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当用户明确要求"写/改 NSFC 立项依据""立项依据写作/重构"时使用。基于最小信息表输出价值与必要性、现状不足、科学问题/假说与项目切入点，并保持模板结构不被破坏。适用于 NSFC 及各类科研基金申请书的立项依据写作场景。
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| name | nsfc-justification-writer |
| description | 当用户明确要求"写/改 NSFC 立项依据""立项依据写作/重构"时使用。基于最小信息表输出价值与必要性、现状不足、科学问题/假说与项目切入点，并保持模板结构不被破坏。适用于 NSFC 及各类科研基金申请书的立项依据写作场景。 |
| author | Bensz Conan |
| metadata | {"author":"Bensz Conan","short-description":"科研立项依据写作/重构","keywords":["nsfc-justification-writer","立项依据","科学问题","假说","国内外现状","LaTeX"],"triggers":["nsfc-justification-writer","立项依据","研究意义","为什么要做","国内外现状","现有不足","切入点"]} |
| references | references/ |
| config | config.yaml |
| i18n | {"zh":{"description":"NSFC立项依据写作与重构。"}} |
extraTex/1.1.立项依据.texmain.tex、extraTex/@config.tex、任何 .cls/.sty（二）研究内容 铺垫"科学问题/假说与切入点"。config.yaml 中用 style.mode=theoretical|mixed|engineering 切换（默认 theoretical）推荐：用脚本快速生成信息表（并可交互填写），见
scripts/run.py init。
project_root，读取并仅编辑 extraTex/1.1.立项依据.tex。\subsubsection 等小标题，优先保留骨架，仅替换正文段落（除非用户要求重构层级）。默认不强制标题精确匹配（strict_title_match=false），更关注“内容维度是否覆盖”。scripts/run.py coach --stage auto 自动判断当前阶段并给出“本轮只做三件事 + 需要你补充的问题 + 可复制提示词”\subsubsection 的正文，配合 apply-section 安全写入并自动备份references/*.bib 后再写 \cite{...}。2.1 研究内容 对齐；必要时列出需用户确认的 3–5 个关键名词与指标。diagnose/review/coach 输出中提示：
\cite{} keys 统计，避免凑数堆砌）python scripts/run.py validate-configdiagnose/review --tier2 --chunk-size 12000 --max-chunks 20（支持 tests/_artifacts/cache/ai 缓存；超大文件会优先使用流式分块以降低峰值内存；用 --fresh 强制重算）references/dimension_coverage_design.mdreferences/boastful_expression_guidelines.mdreferences/theoretical_innovation_guidelines.md（含方法学术语误用警示）references/methodology_term_examples.mdconfig.yaml / preset.yaml / override.yaml 的 prompts.* 支持两种形式：
assets/prompts/tier2_diagnostic.txt（兼容旧路径 prompts/）| 写入多行文本（适合不同领域改侧重点）也支持按 preset 变体覆盖：例如当 --preset medical 时，可提供 prompts.tier2_diagnostic_medical。
\\subsubsection 标题与内容映射说明：模板与 config.yaml 默认推荐 4 个 \\subsubsection 标题（structure.recommended_subsubsections），而“4 段闭环”是内容叙事逻辑。为避免用户困惑，推荐按下表映射写作：
\\subsubsection 标题 | 对应叙事段落 | 核心写作要素（理论创新导向默认） |
|---|---|---|
| 研究背景 | 价值与必要性 | 理论空白/认知缺失→为何现在必须做（理论驱动） |
| 国内外研究现状 | 现状与不足 | 主流路线→理论局限性（假设过强/框架不统一/因果缺失/界不紧） |
| 现有研究的局限性 | 科学问题/科学假设 | 关键瓶颈→科学问题（疑问句，约束映射）→科学假设（陈述句，预测性结果）→验证维度（理论证明/定理/数值验证） |
| 研究切入点 | 本项目切入点与贡献 | 理论差异化切口（新表征/方法学/统一框架）→承上启下到 2.1 研究内容 |
如用户确需改小标题：建议仍保持 4 段结构，并先统一标题骨架（见 assets/templates/structure_template.tex）；结构检查不再机械匹配标题，但仍要求至少 4 个小节。
用于“先诊断→再生成→再安全写入→再验收”的闭环：
| 功能 | 是否需要 AI | Fallback 行为 |
|---|---|---|
| Tier1 诊断（结构/引用/字数/高风险示例/危险命令） | ❌ | N/A |
| 内容维度覆盖检查 | ✅ | 启发式关键词检测（兜底） |
| 吹牛式表述识别（语义） | ✅ | 不阻断；仅依赖 Tier1 高风险示例提示 |
| 术语一致性（语义） | ✅ | 仅输出硬编码矩阵（terminology.dimensions） |
| AI 示例推荐（带理由） | ✅ | 关键词/类别启发式匹配 |
| AI 阶段判断（coach --stage auto） | ✅ | 硬编码阈值规则 |
| Tier2 深度诊断（diagnose --tier2） | ✅ | 跳过（仅输出 Tier1） |
AI 是否可用取决于运行环境是否注入 responder；可用
scripts/run.py check-ai自检。
\subsubsection）/引用键是否存在于 .bib/DOI 缺失与格式异常提示/字数统计/高风险表述提示与危险命令扫描config.yaml 的 terminology.dimensions（研究对象/指标/术语）做跨章节一致性提示terminology.mode=auto/ai 时，额外给出语义视角的“同义词/缩写混用”检查与修改建议（不可用则仅输出矩阵）\subsubsection{...} 精确定位并替换正文，写入白名单文件 + 备份（产物放在 tests/_artifacts/runs/，由 config.yaml:workspace.runs_dir 控制）apply-section --strict-quality 仅对“本次新增正文”做高风险词/危险命令扫描；若 AI 可用则叠加“吹牛式表述”语义阻断，避免被历史遗留内容卡死scripts/run.py review）scripts/run.py diagnose --html-report auto）scripts/run.py diff/rollback）assets/examples/ 读取 *.metadata.yaml 关键词，辅助按主题匹配参考骨架（scripts/run.py coach --topic ... / scripts/run.py examples）--stage auto 时，可用 AI 综合字数/结构/质量状态推断“skeleton/draft/revise/polish/final”，AI 不可用时回退到硬编码阈值--preset medical/engineering 与 ~/.config/nsfc-justification-writer/override.yaml 覆盖术语维度等参数（需要时可用 --no-user-override 关闭）脚本入口：scripts/run.py（用法见 scripts/README.md）。
本技能支持只读访问 systematic-literature-review 生成的文献综述目录，便于引用已有的研究现状内容。
目录满足以下任一条件时，自动识别为 systematic-literature-review 生成的目录：
.systematic-literature-review，且包含 {主题}_review.tex 和 {主题}_参考文献.bib/references.bib 文件（运行中的 pipeline）{主题}_review.tex + {主题}_参考文献.bib/references.bib + {主题}_工作条件.md（已完成的输出目录）{主题}_review.tex 和 {主题}_参考文献.bib 文件（基于文件名前缀匹配）对 systematic-literature-review 生成的目录：
.tex 和 .bib 文件内容.tex 中的引用与 .bib 中的定义是否一致detect_slr_directory(path) 判断是否为 systematic-literature-review 目录analyze_review_directory(path) 返回目录结构信息validate_citation_consistency(tex_path, bib_path) 检查引用一致性.tex 和 .bib 文件中提取关键信息实现见：scripts/core/review_integration.py
skills/nsfc-justification-writer/CHANGELOG.mdCHANGELOG.mdconfig.yaml（skill_info.version）为唯一真相来源，避免口径分散。Use the ACPX CLI through DrClaw's existing exec/long_exec tools to run Codex in the current project workspace.
Use this skill whenever the user wants to create, read, edit, or manipulate Word documents (.docx files). Triggers include: any mention of 'Word doc', 'word document', '.docx', or requests to produce professional documents with formatting like tables of contents, headings, page numbers, or letterheads. Also use when extracting or reorganizing content from .docx files, inserting or replacing images in documents, performing find-and-replace in Word files, working with tracked changes or comments, or converting content into a polished Word document. If the user asks for a 'report', 'memo', 'letter', 'template', or similar deliverable as a Word or .docx file, use this skill. Do NOT use for PDFs, spreadsheets, Google Docs, or general coding tasks unrelated to document generation.
Convert a user style request into concrete rewrite constraints and apply that style during de-flavoring. Use when the user specifies a target tone, audience, or writing persona.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني