markdown-to-report

name	markdown-to-report
description	将多个 Markdown 文件智能合并为结构化报告 HTML，突出重点洞察与数据。触发条件：(1) 用户提到"合并报告"、"生成报告"、"报告 HTML"、"访谈合并" (2) 用户指定目录下的多个 MD 文件需要整合 (3) 用户要求将 markdown 转为可汇报的 HTML 格式 (4) 用户提到 taste-skill 或 taste-skill 风格报告

Markdown to Report Converter

将多个 Markdown 研究文件智能合并为一个可直接汇报的 HTML 报告。

工作流程

Step 1: 分析源文件

读取目录下所有 MD 文件，识别：

• Frontmatter：title、author、date、tags、sources
• 内容类型：访谈记录、数据表格、分析报告、大纲
• 重复内容：跨文件去重，保留最完整版本
• 关联关系：找出文件间的引用关系

Step 2: 智能合成

将文件内容重组为标准报告结构：

├── 执行摘要（核心结论 + 3-5 大行动洞察）
├── 研究概述（背景、方法、样本信息）
├── 用户画像（如有访谈）
├── 核心发现（评分表、价格区间、关键数据）
├── 关键洞察（编号洞察卡片）
├── 用户访谈精选（代表性用户金句，3-5 人）
├── 可行动洞察（按置信度分层）
└── 方法论反思 / 下次建议（可选）

合成原则：

• 不做简单拼凑，按逻辑重新组织
• 去重相同内容，保留最完整的版本
• 按重要性排序（洞察 > 数据 > 访谈 > 方法论）

Step 3: 内容美化

应用 taste-skill 规则：

• 禁止 em-dash (——)，改用逗号或句号
• 数据高亮：分数、价格、百分比用加粗或标签
• 洞察编号：按重要性排序，标注置信度
• 分层展示：立即行动 vs 验证中 vs 待挖掘

Step 4: 生成 HTML

输出 taste-skill 风格 HTML：

• 纯 CSS（无外部依赖）
• 蓝紫色主色调（#6366f1）
• KPI 卡片 + 洞察卡片 + 数据表格
• 响应式布局

Step 5: 保存输出

• MD 报告：[项目名]报告.md
• HTML 报告：[项目名]报告.html
• 保存到原始文件所在目录

设计配置

taste-skill 三档配置（用于 CSS 生成）：

配置项	值	说明
VARIANCE	5-6	报告需稳重，可用适度不对称
MOTION	3-4	轻度交互，悬停效果即可
DENSITY	5-6	数据密集型，保持信息密度

HTML 组件

生成的 HTML 包含：

组件	用途	样式
KPI 卡片	顶部关键指标（评分、人数、金额）	4 列 grid，高亮第一个
洞察卡片	关键发现	2 列 grid，左边框颜色
数据表格	用户评分、价格区间	斑马纹，hover 高亮
用户金句	精选访谈片段	头像 + 评分徽章
行动清单	可执行洞察	颜色标签（立即/验证/深挖）

触发方式

完整触发（推荐）

将 xxx 目录的 MD 文件合并为报告 HTML

带选项

将 xxx 目录的 MD 文件合并为报告，要求：
- 突出 [某个主题/指标]
- 包含 [特定用户] 的访谈
- 输出文件命名为 [自定义名称]

关键词

合并报告 | 生成报告 | 报告 HTML | 访谈合并 | markdown 转报告 | taste-skill 报告

示例输入输出

输入：目录 Project/Report/大宝人群访谈分析/ 包含：

• RoleSim 大宝访谈实验.md（原始访谈）
• 大宝精华访谈大纲.md（访谈提纲）
• RoleSim 大宝访谈实验 1st.md（方法论分析）

输出：

• 大宝精华概念盲测报告.md
• 大宝精华概念盲测报告.html

注意事项

1. 图片处理：![[image.png|409]] → 转换为标准 Markdown 图片语法
2. Frontmatter：优先从 YAML 提取 title、author、description
3. 价格识别：自动识别 200-600 元等价格区间并高亮
4. 分数识别：自动识别 3.4 分等评分并分类（高/中/低）
5. 去重：相同内容出现在多个文件时，保留最完整的版本

参考

• taste-skill: https://github.com/Leonxlnx/taste-skill
• 设计变量：VARIANCE、MOTION、DENSITY 三档配置