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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | parallel-task |
| description | 启动并发 SubAgent 执行通用并发任务，支持批量并行和任务队列两种模式 |
| aliases | ["concurrent-agents","multi-agent","parallel-execution"] |
| triggers | ["并发执行，并行处理，多任务分析，批量审查，全面分析，同时执行"] |
| author | Kei |
| version | 2.0.0 |
| metadata | {"category":"任务编排","type":"通用并发任务","pattern":"pipeline","stages":"4","checkpoints":"required"} |
本 Skill 用于启动多个并发 SubAgent 执行通用并发任务，根据任务特性自动选择批量并行模式或任务队列模式。
| 场景类型 | 说明 | 执行模式 |
|---|---|---|
| 批量代码审查 | 同时审查多个模块/文件的代码质量 | 批量并行 |
| 多维度分析 | 安全/性能/规范/测试覆盖率等专项分析 | 批量并行 |
| 大型重构任务 | JS→TS 迁移等涉及数百文件的批量处理 | 任务队列 |
| 通用并发任务 | 用户自定义任务列表 | 自动选择 |
步骤 1.1：接收用户输入
用户输入格式：
[触发词] + [任务描述] + [可选：执行范围/文件列表]
示例：
并发执行以下任务：
1. 审查 src/components 的代码规范
2. 检查 src/utils 的安全漏洞
3. 分析 src/api 的性能问题
步骤 1.2：任务拆解与分类
分析用户输入，拆解为独立子任务：
## 任务分析结果
**任务总数：** N 个
**可并行任务：** M 个（无依赖关系）
**需顺序任务：** K 个（存在依赖关系）
### 任务清单
1. 任务 A - [类型] - [执行模式]
2. 任务 B - [类型] - [执行模式]
3. ...
步骤 1.3：模式选择决策
┌─────────────────────────────────────┐
│ 任务是否可以并行执行？ │
└─────────────────────────────────────┘
│
┌───────┴───────┐
▼ ▼
是：批量并行 否：任务队列
| 判断条件 | 执行模式 | 说明 |
|---|---|---|
| 所有任务独立，无依赖关系 | 批量并行 | 同时启动多个 SubAgent |
| 任务之间存在依赖关系 | 任务队列 | 按顺序依次执行 |
| 混合情况 | 混合模式 | 部分并行 + 部分顺序 |
步骤 2.1：SubAgent 委派策略
根据任务类型自动委派给专属 SubAgent：
| 任务类型 | 委派目标 | 说明 |
|---|---|---|
| 代码审查 | code-reviewer | 检查代码规范、潜在 Bug |
| 安全检查 | security-scanner | 扫描 SQL 注入、XSS、CSRF |
| 性能分析 | performance-analyzer | 检测 N+1 查询、内存泄漏 |
| 测试生成 | test-generator | 生成单元测试和集成测试 |
| 通用任务 | general-purpose | 复杂、多步骤任务 |
步骤 2.2：并发执行
## 执行状态
**并发 SubAgent 数量：** N
**预计执行时间：** ~2-5 分钟/任务
### 进度追踪
- [x] SubAgent 1: [任务描述] - 执行中
- [x] SubAgent 2: [任务描述] - 执行中
- [ ] SubAgent 3: [任务描述] - 等待中
- ...
步骤 2.3：结果收集
每个 SubAgent 完成后，收集结果摘要：
## SubAgent 结果摘要
### SubAgent 1: [名称]
**状态：** 完成
**耗时：** X 分钟
**关键发现：**
- 发现 1
- 发现 2
**输出文件：** [文件路径]
步骤 3.1：依赖关系分析
## 任务依赖关系
任务 A → 任务 B → 任务 C
│
└──→ 任务 D
步骤 3.2：顺序执行
执行流程：
1. 执行任务 A（无依赖）
2. 等待任务 A 完成
3. 执行任务 B（依赖 A）
4. 执行任务 C（依赖 B）
5. 执行任务 D（依赖 A）
步骤 3.3：进度追踪
## 执行进度
**当前阶段：** 3/5
**进行中：** 任务 C
**已完成：** 任务 A、任务 B
**等待中：** 任务 D、任务 E
步骤 4.1：分 Agent 报告生成
每个 SubAgent 输出独立章节：
# [任务名称] 执行报告
## 执行概览
**执行模式：** [批量并行/任务队列]
**SubAgent 数量：** N
**总耗时：** X 分钟
**完成时间：** YYYY-MM-DD HH:mm
---
## SubAgent 报告
### 报告 1: [SubAgent 名称/任务类型]
**执行时间：** X 分钟
**任务描述：** [具体任务]
**执行范围：** [文件列表/目录]
#### 发现汇总
- 关键发现 1
- 关键发现 2
#### 详细结果
[具体内容]
#### 建议与后续
- 建议 1
- 建议 2
---
### 报告 2: [SubAgent 名称/任务类型]
...
步骤 4.2：整体汇总
## 整体汇总
### 关键指标
| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 总任务数 | N |
| 完成数 | M |
| 发现问题数 | K |
| 总耗时 | X 分钟 |
### 优先级行动项
1. **Critical:** [需要立即处理的问题]
2. **Warning:** [需要注意的问题]
3. **Info:** [改进建议]
# [任务名称] 执行报告
## 执行概览 → 整体情况
## SubAgent 报告 → 分 Agent 报告（每个 SubAgent 独立章节）
### 报告 1: [名称]
### 报告 2: [名称]
...
## 整体汇总 → 整合发现和建议
| 要素 | 必须包含 | 说明 |
|---|---|---|
| 执行模式 | ✅ | 批量并行/任务队列 |
| SubAgent 数量 | ✅ | 并发执行的子代理数量 |
| 分 Agent 报告 | ✅ | 每个 SubAgent 独立章节 |
| 任务进度 | ✅ | 执行中实时更新 |
| 关键发现 | ✅ | 汇总各 SubAgent 的核心发现 |
| 后续建议 | ✅ | 可操作的改进步骤 |
| 限制类型 | 数值 | 说明 |
|---|---|---|
| 推荐并行数 | ~10 个 | 通过任务队列协调 |
| 最大并发数 | 49+ | 某些场景下支持 |
| 连续运行时间 | 2.5 小时 + | 长时间任务支持 |
| 模式 | Token 消耗 | 说明 |
|---|---|---|
| 批量并行 | ~30-40K | 比单一 Agent 节省 30-40% |
| 任务队列 | ~25-35K | 顺序执行，上下文复用 |
用户：并发执行以下审查任务
1. 审查 src/components 的代码规范
2. 检查 src/utils 的安全漏洞
3. 分析 src/api 的性能问题
Skill: 启动 3 个 SubAgent 并行执行
- SubAgent 1 → 代码规范审查
- SubAgent 2 → 安全漏洞扫描
- SubAgent 3 → 性能问题分析
输出：分 Agent 报告 + 整体汇总
用户：全面分析这个项目
Skill: 自动拆解为多个专项分析
- 安全漏洞扫描（SQL 注入、XSS、CSRF）
- 性能问题检测（N+1 查询、内存泄漏）
- 代码规范检查（命名、格式、注释）
- 测试覆盖率分析
- 依赖安全检查
输出：5 份专项报告 + 综合建议
用户：将项目从 JS 迁移到 TS
Skill: 识别依赖关系，采用任务队列模式
1. 分析项目结构（前置任务）
2. 生成类型定义（依赖 1）
3. 迁移前端文件（依赖 2）
4. 迁移后端文件（依赖 2）
5. 类型验证（依赖 3、4）
输出：分阶段报告 + 迁移进度追踪
---
name: code-reviewer
description: 代码审查和安全检查
model: sonnet
tools:
- Read
- Grep
- Glob
---
# Code Reviewer
审查重点：
1. 代码规范
2. 潜在 Bug
3. 安全漏洞
4. 性能问题
---
name: security-scanner
description: 安全漏洞扫描（SQL 注入、XSS、CSRF）
model: sonnet
tools:
- Read
- Grep
- Bash
---
# Security Scanner
扫描范围：
1. SQL 注入
2. XSS 攻击
3. CSRF 漏洞
4. 命令注入
---
name: performance-analyzer
description: 性能问题检测（N+1 查询、内存泄漏）
model: sonnet
tools:
- Read
- Grep
- Bash
---
# Performance Analyzer
检测目标：
1. N+1 查询
2. 内存泄漏
3. 不必要的循环
4. 资源浪费
Skill 版本：1.0.0 创建日期：2026-03-30 作者：Kei