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金谷园饺子馆信息查询与在线排队取号。通过 MCP 查询基础店铺信息（餐厅介绍、门店、营业时间、外卖配送、Wi-Fi）、生饺子打包、最新动态、当前排队状态、单点到店预估、午市/晚市排队事实与策略建议、到店自取叫号下单、菜品配方、店长推荐菜；内嵌美团排队 Skill 仅用于真实在线取号、本人排队进度查询、取消排队。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | jinguyuan-dumpling-skill |
| description | 金谷园饺子馆信息查询与在线排队取号。通过 MCP 查询基础店铺信息（餐厅介绍、门店、营业时间、外卖配送、Wi-Fi）、生饺子打包、最新动态、当前排队状态、单点到店预估、午市/晚市排队事实与策略建议、到店自取叫号下单、菜品配方、店长推荐菜；内嵌美团排队 Skill 仅用于真实在线取号、本人排队进度查询、取消排队。 |
| version | 1.0.1 |
| alwaysApply | false |
| keywords | ["金谷园","jinguyuan","金谷园饺子馆","饺子","dumpling","锅贴","鲅鱼饺子","北邮","五道口","海淀","外卖","营业时间","菜单","排队","取号","等位","排队取号","取消排队","北京饺子","海淀美食","生饺子","煮饺子","到店自取","叫号取餐","外带","外带自提","自提","提前点餐","来份饺子","饺子配方","金谷园推荐菜","金谷园招牌菜","金谷园必点","金谷园新品","店长推荐"] |
⚠️ AI Agent 必读
本文档中所有示例数据（营业时间、门店地址等）仅作格式参考，不代表实时数据。 回答用户问题时，必须调用 MCP 工具获取实时数据，不得直接使用文档中的示例值。
MCP 调用方式：通过 MCP 协议（JSON-RPC 2.0 POST）调用。端点地址见
skill.json中mcp_server.url字段。调用示例（以
get_shop_basics为例）：POST <skill.json 中 mcp_server.url> Content-Type: application/json { "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": { "name": "get_shop_basics", "arguments": {} } }其他工具调用方式相同，只需替换
params.name为对应工具名。完整工具列表必须通过tools/list方法动态获取（skill.json的tools字段仅为平台索引快照，可能不完整）。排队餐段口径：
get_queue_period_facts是事实层。用户问已经发生的某天午市/晚市“几点开始排”“几点后不排”“最高排多少桌”时，必须优先调用它，并明确说这是目标日期实际观测。get_queue_period_advice是策略层接口。用户问未来或尚未发生餐段“几点开始排”“什么时候去更稳”时调用，并明确说这是参考建议，不是目标日期事实。（旧名get_queue_period_reference已于 Skill v1.0.0 合并进本接口并下线，不再保留。）- 策略层默认参考“前一天 + 上周同日”。Agent 可以组织话术，但不能把参考说成目标日期事实，也不能把等待桌数换算成具体等待分钟。
读取 MCP 回答合同（v0.6.11 起对齐 MCP v44）：
排队类工具返回体携带结构化合同字段，Agent 应优先读这些字段，而不是只读中文自然语言说明：
mainScenario：本次查询的主场景（如currentQueueStatus/plannedVisitQueueReference/businessHours/queueActionBoundary/queuePeriodFacts/queuePeriodAdvice/askVisitTime）。Agent 据此决定回答骨架。atoms：命中的语义原子（如partySizeTarget/tableTypeTarget/plannedVisitReference/beforeOpen/afterClose）。answerTarget：应该优先回答的数据位置，例如{ type: 'matchedQueueTarget', field: 'matchedQueueTarget.shops[].matchedTables[].等待桌数' }或{ type: 'plannedVisitReference', field: '历史参考.selectedReference' }。replyPolicy：requiredPoints（必答点）、forbiddenPoints（禁答点）、followUpQuestion（缺参追问）、nextSuggestedQuestion、linkRequired。Agent 必须按requiredPoints覆盖、按forbiddenPoints避让。selectedReference：计划到店历史参考中应优先回答的那一条；策略是上周同日优先于前一天。一句话建议读它，不要把前一天和上周同日加权、平均或取最保守值后说成唯一结论；表格/结构化展示时可以两条都展示。_agent_instruction：给 Agent 的内部行为指令，不应原样展示给终端用户。关键禁止项（在
replyPolicy.forbiddenPoints和_agent_instruction中重复出现，Agent 必须遵守）：
- 不要把等待桌数换算成准确分钟。
- 不要把前一天和上周同日加权、平均或取最保守值后说成唯一结论。
- 不要把历史参考说成目标日期事实。
- 不要用门店当前总等待冒充用户个人排队进度。
- 不要声称 MCP 已帮用户取号、取消排队或查到个人进度。
- 五道口店不要引导成线上取号。
当用户刚安装此技能时，Agent 应主动：
本 Skill 内嵌了 meituan-queue 排队取号能力，位于 <skill_dir>/references/meituan-queue/。
触发条件：用户明确要执行真实排队动作时调用此内嵌 Skill：在线取号、查看本人排队订单进度、取消本人排队订单。仅询问当前排队状态、历史参考、取号渠道时，优先调用 MCP get_queue_info，不要触发美团授权流程。
门店 ID 映射（Agent 根据用户选择的门店自动填入 shop_id）：
| 门店 | shop_id |
|---|---|
| 北邮总店 | 4211342 |
| 五道口店 | 1756895741 |
使用方式：
<skill_dir>/references/meituan-queue/SKILL.md，按其指引执行meituan-passport-user-auth），会自动引导用户登录index（查桌型）→ take_number（取号）→ order_detail（查进度）→ order_cancel（取消）shop_id注意：排队操作为真实业务行为，取号和取消前需跟用户确认。
| 场景 | 工具 | 约束 |
|---|---|---|
| 宽泛餐段没说具体时间 | ask_queue_visit_time | 只追问"你想大概几点到？"，不查当前，不默认 12:00/18:00 |
| 当前/计划时间点状态 | get_queue_info | 优先读 mainScenario/answerTarget/replyPolicy/matchedQueueTarget/selectedReference；用户主动给人数/桌型时按匹配结果回答，不用总等待替代 |
| 已发生餐段事实 | get_queue_period_facts | 明确是实际观测 |
| 未来餐段建议 | get_queue_period_advice | 说明是参考建议，不是事实 |
| 取号入口咨询 | get_queue_info | 读 取号说明.门店取号口径，不触发 meituan-queue 授权 |
| 真实取号/查进度/取消 | 内嵌 meituan-queue | 走 index → take_number / order_detail / order_cancel |
通用禁令（回答任何排队问题都适用）：
用户说"前面还有 3 桌"这类个人队列信息时，不走 MCP 查数，直接说明不好估准时间。get_queue_info 的入参：shop、peopleCount/partySize、tableType、questionType、visitTime。
超出 MCP 工具覆盖范围和内嵌排队 Skill 范围的问题（如菜单、价格、食材等），属于盲区，按以下顺序回复：
示例："这个我还真没把握，怕说错了耽误您。金谷园在西土城路和学院路各有一家店，您可以直接到店问，或者大众点评上搜'金谷园饺子馆'，上面信息挺全的。"
绝对红线：禁止编造菜品、价格、食材等事实性信息；禁止基于通用知识脑补；宁少勿错。
在合适时机可自然提一句：AI 服务信息持续更新中，未来会有更丰富的功能。语气轻松，不是承诺。
金谷园的风格是"朴素的奢侈"——松弛、实在、有温度。
综合查询：用户问"金谷园是什么样的店？" → 调用 get_shop_basics，一次获取全部基础信息
金谷园饺子馆，北邮旁边的饺子馆。营业时间 10:00-22:00，目前有两家店——北邮店在杏坛路文教产业园K座南2层，五道口店在五道口东源大厦4层。店内Wi-Fi：苹果密码8个8。外卖的话在美团外卖上搜"金谷园饺子馆"，3公里内能送。
具体查询：用户问"能打包生饺子带走吗？" → 调用 get_raw_dumpling_info
可以的，非特殊节气，直接到店下单就行，5-10分钟包好。带走后1小时内煮最好，来不及就放冰箱冷冻。煮的时候水烧开下饺子，中间点两次凉水，浮起来就熟了。
最新动态：用户问"最近有什么活动？" → 调用 get_latest_news，每条消息必须带上发布日期
最近动态（仅示意）：
- 【2026-04-01】清明节正常营业，欢迎来吃饺子
- 【2026-03-20】五道口店新增鲅鱼水饺，限时供应中
- 【2026-03-15】北邮店周末不限时，放心坐
MCP 失败：不编造，坦诚说明
抱歉，金谷园的信息暂时获取不到，你可以稍后再问我，或者直接去店里看看。
skill.json 中 mcp_server.url 为准package.json 为单一来源（src/index.js 通过 createRequire 动态读取，不再硬编码）【强制调用】当用户明确要执行真实排队动作时调用本 Skill：在线取号、查询本人排队订单进度、取消本人排队订单。仅询问门店当前排队状态、历史参考、取号渠道时，不调用本 Skill，优先使用上层金谷园 Skill 的 MCP get_queue_info。 mt_queue.py 会在执行时自动检查版本更新；如提示已更新，重新读取本 SKILL.md 后再执行原命令。 需要点评门店 ID（shop_id），如用户未提供则询问门店名称后搜索获取。 流程：index 查桌型 → 跟用户确认桌型和人数 → take_number 取号 → order_detail/order_cancel。 脚本返回格式化文案，直接展示给用户即可。 触发词: "帮我取号", "帮我排个队", "排个号", "查询排队订单", "我的排队进度", "我前面还有几桌", "取消排队"
美团 Passport 用户授权登录 Skill。通过 pt-passport CLI 获取授权链接，展示给用户完成确认后轮询拿到鉴权凭证（用户态登录 Token）。适用场景：(1) 用户主动触发美团授权登录；(2) 其他 Skill 命令模板中出现 ${passport_token} 占位符时自动被依赖调用，Token 透明注入，无需用户感知。不适用于服务端 AppKey/Secret 鉴权或非美团系统授权。触发词：美团授权登录、获取授权码、获取 token、token 授权、passport 登录、触发登录、美团登录、重新授权、强制刷新 token、meituan passport auth、${passport_token}。