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mimo-omni

使用小米 MiMo 的多模态模型分析和理解图片、视频和音频。当用户发送图片/视频/音频附件,询问视觉内容,请求图片描述、OCR、物体检测、场景理解、视频分析或音频转录/理解时使用。

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٢ يوليو ٢٠٢٦ في ١٠:٥٣
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mimo-omni
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使用小米 MiMo 的多模态模型分析和理解图片、视频和音频。当用户发送图片/视频/音频附件,询问视觉内容,请求图片描述、OCR、物体检测、场景理解、视频分析或音频转录/理解时使用。
# 视觉与音频理解(MiMo API) 通过 `mimo_api.sh`(Curl)或 `mimo_api.py`(Python)调用小米 MiMo 多模态模型,支持图片、视频、音频输入。两个工具参数完全一致。 > **优先使用 `bash mimo_api.sh`**,仅当 bash/curl 不可用时才回退到 `python mimo_api.py`。 --- ## 通用调用格式 问题参数支持任意自然语言,直接传入用户的原始 query 即可: ```bash # 用户问什么就传什么,不需要改写 bash mimo_api.sh image /path/to/photo.jpg "<用户的问题>" bash mimo_api.sh video /path/to/video.mp4 "<用户的问题>" --fps 1 bash mimo_api.sh audio /path/to/audio.wav "<用户的问题>" # 示例:用户问「这张图里的猫是什么品种?」 bash mimo_api.sh image /path/to/cat.jpg "这张图里的猫是什么品种?" # 示例:用户问「视频里的人在做什么运动?从几分几秒开始的?」 bash mimo_api.sh video /path/to/clip.mp4 "视频里的人在做什么运动?从几分几秒开始的?" --fps 2 # 示例:用户问「帮我把这段录音翻译成英文」 bash mimo_api.sh audio /path/to/recording.mp3 "帮我把这段录音翻译成英文" ``` --- ## 图片 ```bash # 单图(URL) bash mimo_api.sh image "https://example.com/photo.jpg" "描述这张图片" --max-tokens 65536 python mimo_api.py image "https://example.com/photo.jpg" "描述这张图片" --max-tokens 65536 # fallback # 单图(本地文件) bash mimo_api.sh image /path/to/image.png "图中有哪些物体?" --max-tokens 65536 python mimo_api.py image /path/to/image.png "图中有哪些物体?" --max-tokens 65536 # fallback # 图片 OCR bash mimo_api.sh image /path/to/screenshot.png "提取图中所有文字,保持排版结构" --max-tokens 262144 python mimo_api.py image /path/to/screenshot.png "提取图中所有文字,保持排版结构" --max-tokens 262144 # fallback # 图表分析 bash mimo_api.sh image /path/to/chart.png "分析图表的趋势和关键数据点" --max-tokens 262144 python mimo_api.py image /path/to/chart.png "分析图表的趋势和关键数据点" --max-tokens 262144 # fallback # 多图对比 bash mimo_api.sh images /path/to/img1.jpg /path/to/img2.jpg --question "比较这两张图片的异同" --max-tokens 65536 python mimo_api.py images /path/to/img1.jpg /path/to/img2.jpg --question "比较这两张图片的异同" --max-tokens 65536 # fallback ``` --- ## 视频 参数说明:`--fps` 每秒采样帧数,`--resolution` 分辨率模式(default/max) ```bash # 通用视频描述 bash mimo_api.sh video /path/to/video.mp4 "描述视频内容" --fps 1 --max-tokens 65536 python mimo_api.py video /path/to/video.mp4 "描述视频内容" --fps 1 --max-tokens 65536 # fallback # 短视频(<30s,信息密度高) bash mimo_api.sh video /path/to/short.mp4 "详细描述视频内容" --fps 2 --max-tokens 65536 python mimo_api.py video /path/to/short.mp4 "详细描述视频内容" --fps 2 --max-tokens 65536 # fallback # 长视频摘要(>5min,控制 token) bash mimo_api.sh video /path/to/long.mp4 "用3-5句话概括核心内容" --fps 0.5 --max-tokens 262144 python mimo_api.py video /path/to/long.mp4 "用3-5句话概括核心内容" --fps 0.5 --max-tokens 262144 # fallback # 动作识别 / 体育赛事(高帧率) bash mimo_api.sh video /path/to/sports.mp4 "识别视频中的关键动作" --fps 4 --max-tokens 65536 python mimo_api.py video /path/to/sports.mp4 "识别视频中的关键动作" --fps 4 --max-tokens 65536 # fallback # 视频 OCR / 字幕提取(高分辨率) bash mimo_api.sh video /path/to/video.mp4 "识别视频中所有文字" --fps 2 --resolution max --max-tokens 262144 python mimo_api.py video /path/to/video.mp4 "识别视频中所有文字" --fps 2 --resolution max --max-tokens 262144 # fallback # 教学视频 / PPT 录屏(画面慢但文字多) bash mimo_api.sh video /path/to/tutorial.mp4 "提取视频中的知识点" --fps 0.5 --resolution max --max-tokens 262144 python mimo_api.py video /path/to/tutorial.mp4 "提取视频中的知识点" --fps 0.5 --resolution max --max-tokens 262144 # fallback # 视频中的图表分析 bash mimo_api.sh video /path/to/data.mp4 "分析视频中的图表数据" --fps 1 --resolution max --max-tokens 262144 python mimo_api.py video /path/to/data.mp4 "分析视频中的图表数据" --fps 1 --resolution max --max-tokens 262144 # fallback # 多语言字幕翻译 bash mimo_api.sh video /path/to/foreign.mp4 "翻译视频中的字幕为中文" --fps 2 --resolution max --max-tokens 262144 python mimo_api.py video /path/to/foreign.mp4 "翻译视频中的字幕为中文" --fps 2 --resolution max --max-tokens 262144 # fallback ``` ### 视频推荐配置速查 | 场景 | `--fps` | `--resolution` | `--max-tokens` | |------|---------|----------------|----------------| | 通用描述 | `1` | default | 65536 | | 短视频 (<30s) | `2` | default | 65536 | | 长视频摘要 (>5min) | `0.5` | default | 262144 | | 动作识别 / 体育 | `4`~`8` | default | 65536 | | OCR / 字幕提取 | `2` | max | 262144 | | 教学 / PPT 录屏 | `0.5` | max | 262144 | | 图表 / 数据分析 | `1` | max | 262144 | | 字幕翻译 | `2` | max | 262144 | > **Token 参考:** fps=1 → ~3168 tokens,fps=4 → ~6408 tokens(同一视频)。fps 翻倍 ≈ token 翻倍。 --- ## 音频 ```bash # 音频转录(URL 直传) bash mimo_api.sh audio "https://example.com/audio.wav" "转录音频内容" --max-tokens 65536 python mimo_api.py audio "https://example.com/audio.wav" "转录音频内容" --max-tokens 65536 # fallback # 本地音频转录 bash mimo_api.sh audio /path/to/audio.mp3 "转录这段音频,区分说话人" --max-tokens 65536 python mimo_api.py audio /path/to/audio.mp3 "转录这段音频,区分说话人" --max-tokens 65536 # fallback # 音频内容描述 bash mimo_api.sh audio /path/to/audio.wav "描述音频中的声音,包括语音、音乐和环境音" --max-tokens 65536 python mimo_api.py audio /path/to/audio.wav "描述音频中的声音,包括语音、音乐和环境音" --max-tokens 65536 # fallback ``` --- ## 视频 + 音频联合 ```bash # 同时分析视频画面和音频内容 bash mimo_api.sh mixed --video /path/to/video.mp4 --audio /path/to/audio.mp3 "描述视频内容并转录音频" --max-tokens 262144 python mimo_api.py mixed --video /path/to/video.mp4 --audio /path/to/audio.mp3 "描述视频内容并转录音频" --max-tokens 262144 # fallback # URL 也可以 bash mimo_api.sh mixed --video "https://example.com/v.mp4" --audio "https://example.com/a.wav" "视频讲了什么?音频说了什么?" --fps 1 --max-tokens 262144 python mimo_api.py mixed --video "https://example.com/v.mp4" --audio "https://example.com/a.wav" "视频讲了什么?音频说了什么?" --fps 1 --max-tokens 262144 # fallback ``` --- ## 返回格式 API 原始返回为 JSON: ```json { "choices": [ { "message": { "role": "assistant", "content": "这张图片展现了一个充满自然质感的场景。画面主体是..." } } ], "usage": { "prompt_tokens": 4026, "completion_tokens": 474, "total_tokens": 4500 } } ``` 脚本已自动解析,输出分为两部分: - **stderr**(调试信息):`[9.0s | prompt=4026, completion=474]` - **stdout**(模型回复):`choices[0].message.content` 的纯文本 处理方式:将 stdout 的内容直接作为回答返回给用户即可。 --- ## 文件大小限制 - 本地文件会被 base64 编码后上传,**API 限制 base64 数据最大 10MB** - 图片和音频通常不超限;**视频文件容易超限** - 超限时 API 返回:`exceeded maximum size limit for video base64 data (max: 10MB)` - **解决方案:** 大文件优先使用 URL 方式传入,而非本地路径: ```bash # 本地大视频会超限 bash mimo_api.sh video /path/to/large.mp4 "描述内容" # ❌ 可能超 10MB # 改用 URL bash mimo_api.sh video "https://example.com/large.mp4" "描述内容" # ✅ ``` --- ## 超时与重试 - 默认超时 300s(5 分钟),适用于图片、短视频、音频 - **长视频(>2min)建议加 `--timeout 600`**(10 分钟): ```bash bash mimo_api.sh video /path/to/long.mp4 "概括内容" --fps 0.5 --timeout 600 ``` - 如果超时,按以下顺序重试: 1. 降低 `--fps`(如 1 → 0.5) 2. 改用 `--resolution default`(如果之前用了 max) 3. 如果仍然超时,建议用户截取视频片段 --- ## 文件说明 | 文件 | 用途 | |------|------| | `mimo_api.py` | Python CLI 调用工具 | | `mimo_api.sh` | Bash/Curl CLI 调用工具(参数与 py 版一致) | | `examples_mimo.py` | Python SDK 风格的函数库 | | `examples_mimo_curl.sh` | Curl 调用示例集 |
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