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Rubric-first evaluation harness. Define what good looks like before writing. verifier → writer, not the other way.
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | nomon |
| description | Rubric-first evaluation harness. Define what good looks like before writing. verifier → writer, not the other way. |
Nomon — 노몬. 해시계 바늘처럼, 무엇을 측정할지 먼저 세운다. rubric 없이는 시작하지 않는다. verifier가 먼저다.
/nomon:setup설치 및 환경 초기화. 멱등.
/nomon:rubric새 작업의 rubric.yaml을 정의한다. 각 항목에 측정방법 라벨 필수: [정량 / 페르소나-LLM / 사람]
LLM 100%면 진입 차단.
Example: /nomon:rubric "카드뉴스 10장 생성"
/nomon:verify-checkverifier dry-run. dummy input으로 PASS/FAIL 신호가 실제로 떨어지는지 먼저 검증.
Example: /nomon:verify-check rubric.yaml
/nomon:runrubric.yaml이 있고 verify-check 통과 후에만 진입 가능.
writer가 verifier를 통과할 때까지 루프.
Example: /nomon:run rubric.yaml
/nomon:calibrate결과물 N건 직접 채점 vs LLM 채점 상관계수 계산.
0.7 미만이면 rubric 개선 요청.
Example: /nomon:calibrate rubric.yaml --samples 5
/nomon:status실행 상태 확인.
/nomon:cancel실행 중지.
task: "카드뉴스 10장 생성"
persona: "25-35세 직장인"
criteria:
- name: "폰트 크기"
measurement: "정량"
spec: "모든 텍스트 >= 24pt"
- name: "이해도"
measurement: "페르소나-LLM"
spec: "페르소나가 5초 안에 핵심 요약 가능"
- name: "이미지 연관성"
measurement: "사람"
spec: "내용 톤과 이미지 톤 일치"
taste_residue_gate: 0.7 # 상관계수 임계값
LLM-only 항목이 전체의 70% 초과 시 경고.