Générer des connaissances pertinentes avant de répondre pour améliorer la précision et la fiabilité des réponses.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
القائمة
Skills في هذا المستودع
جمع SkillsMP عدد ١٬٠٠١ من skills من JohnNuwan/EVA_CORE. افتح أي skill لمراجعة مصدره وتفاصيله.
JohnNuwan/EVA_COREعرض ٤٠ من أصل ١٬٠٠١ skills مجمعة.
Générer des connaissances pertinentes avant de répondre pour améliorer la précision et la fiabilité des réponses.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Effectuer des recherches sémantiques sur graphes.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Décomposer un problème complexe du simple au difficile.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Planifier la résolution de problèmes complexes.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Résoudre des problèmes complexes à l'aide de code.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Décomposer une tâche complexe en une séquence de prompts spécialisés dont les sorties s'enchaînent.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Améliorer les réponses via la recherche documentaire.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Mettre en œuvre le patron ReAct (Pensée + Action).
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Apprendre par retour d'erreur avec la méthode Reflexion.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Attribuer un rôle ou une expertise à l'agent.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Utiliser une mémoire de travail temporaire.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Générer plusieurs raisonnements avec Self-Consistency.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Générer des réponses structurées en parallèle.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Prendre du recul en formulant une question plus abstraite pour identifier les principes généraux avant de répondre.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Explorer plusieurs pistes avec Tree-of-Thoughts.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Mettre en œuvre et optimiser les protocoles de communication industrielle (OPC-UA, MQTT, Modbus, Profinet) pour l'interopérabilité et l'automatisation des systèmes connectés.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Exploiter l'informatique quantique (QAOA, recuit quantique) pour résoudre des problèmes d'optimisation industrielle complexes : ordonnancement, logistique, allocation de ressources et énergie.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Concevoir et déployer des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) combinant recherche documentaire et LLM pour de l'IA contextuelle en milieu industriel.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Veille scientifique et extraction d'insights sur arXiv.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Développer et explorer des techniques d'optimisation avancées pour l'IA, couvrant l'efficacité des modèles, leur compression, et la scalabilité des algorithmes.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Implémenter des techniques de calcul variationnel pour optimiser des systèmes dynamiques dans l'IA, la robotique et le contrôle optimal.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Explorer les techniques de résolution créative de problèmes pour des agents d'IA industriels, incluant le raisonnement analogique, la reformulation et l'exploration multi-modèles.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Fournit un protocole complet pour interroger les dépôts académiques majeurs, filtrer les résultats, évaluer la qualité des publications, et extraire des connaissances actionnables dans le domaine de l'Industrie 4.0, des systèmes multi-agents, des pipelines…
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Explorer les techniques avancées de gestion de la mémoire dans les systèmes d'intelligence artificielle pour des applications à long terme, incluant les mémoires vectorielles, graphiques et adaptatives.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Explorer les techniques d'apprentissage par renforcement multi-agents (MARL), incluant la communication dynamique, la coordination, la décomposition des tâches et les protocoles d'entraînement décentralisés.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Exploiter la théorie des graphes pour optimiser des structures algorithmiques, des systèmes multi-agents complexes et des réseaux distribués.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Appliquer la modélisation probabiliste dans des systèmes IA pour des modèles statistiques avancés, incluant l'inférence bayésienne, les processus gaussiens et l'optimisation de l'incertitude.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Explorer les systèmes avancés de génération augmentée par récupération (RAG) — architectures, stratégies de chunking, indexation hybride, récupération multi-hop et alternatives comme HippoRAG2.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Stratégies avancées pour rechercher, analyser et synthétiser la littérature académique sur les systèmes multi-agents appliqués à la planification et l'exécution de tâches complexes.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Implémenter une compression extrême d'images avec VQGAN (Vector Quantized GAN) pour atteindre des bitrates aussi faibles que 0.04 bpp tout en maintenant une haute qualité perceptuelle.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Sécuriser les réseaux industriels et les systèmes OT/IT connectés : segmentation IEC 62443, authentification forte, monitoring IDS/IPS, plans de réponse aux incidents.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Programmer en Elixir, utiliser OTP et les outils Mix.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Rédiger une compétence (SKILL.md) dans le dépôt.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Investigate and explain how the EVA web dashboard / file-browser (web/server/web_server.py) determines filesystem paths, the default working directory, config precedence, and related /api/fs/* behavior. Use when the user asks "where is X", "what is my default…
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Analyser et extraire la structure HTML des en-têtes de panneaux, leurs styles CSS et attributs associés.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Organiser la sortie des projets, scripts et fichiers dans une arborescence standardisée pour une gestion professionnelle et maintenable.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Écrire du code idiomatique selon le Zen de Python (PEP 20).
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Rédiger des docstrings PEP 257 au format Google Style.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Appliquer le typage statique selon la PEP 484 en Python.
لغة النص الأصلي: الفرنسية
Utiliser l'opérateur Walrus et le Pattern Matching.
لغة النص الأصلي: الفرنسية