القائمة
Family health and medical record management. Tracks members, visits, medications, lab results, daily metrics, reminders, health cards, and pre-visit summaries.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Private local health assistant for Skills-compatible AI agents. Use for personal or family health records, medical files, metrics, medications, reminders, diet, weight, exercise, sleep, health cards, pre-visit summaries, backups, and Apple Health or Gadgetbridge imports. Local SQLite storage is the default; optional cloud features require explicit setup.
Diet and nutrition tracking: log meals, manage food items, view daily/weekly nutrition summaries, analyze calorie trends. Integrates with mediwise-health-tracker and weight-manager.
智能健康监测与告警。基于阈值检测、趋势分析和多级告警系统， 按需或在设备同步后检查家庭成员的已记录健康指标。支持全家健康 dashboard 一屏总览。 Intelligent health monitoring and alerting. Uses threshold detection, trend analysis, and multi-level alert records to check recorded family health metrics on demand or after wearable imports. Supports a family dashboard. 关键词：健康监测、异常告警、指标预警、趋势分析、健康报告、心率异常、血压异常、血氧低、告警管理、全家概览、健康dashboard。
睡眠追踪与质量分析。记录每晚睡眠时长和各阶段（深睡/浅睡/REM/清醒）， 评估睡眠质量评分，查看每日详情和每周趋势。支持手动录入和可穿戴设备自动同步。 Sleep tracking and quality analysis. Records nightly sleep duration and stages (deep/light/REM/awake), scores sleep quality, and shows daily details and weekly trends. 关键词：睡眠记录、睡眠质量、深睡、REM、睡眠趋势、睡眠分析、失眠、睡了多久、昨晚睡眠。
Import Apple Health or Gadgetbridge exports into MediWise health records. Garmin is experimental; Huawei, Zepp cloud, and OpenWearables are not user-ready.
Weight management: set goals, track progress, log exercise, calculate BMI/BMR/TDEE, analyze calorie balance and body composition. Integrates with diet-tracker and mediwise-health-tracker.
| name | mediwise-health-tracker |
| description | Family health and medical record management. Tracks members, visits, medications, lab results, daily metrics, reminders, health cards, and pre-visit summaries. |
健康档案与病程记录 Skill。所有操作通过 {baseDir}/scripts/ 下的 Python 脚本完成，默认输出 JSON，再转成自然语言回复给用户。
当用户问”你可以做什么”时，记得主动提到：除了健康档案、指标记录、提醒、健康记录卡片外，还可以根据最近的描述和历史记录先整理一段”就医前摘要”，并在需要时继续生成图片或 PDF，方便给医生快速了解病情。
当前公开版本只面向一个本地用户管理自己和多位家人的档案。安装 Agent 已负责配置个人模式；不要再让普通用户配置共享身份、群聊路由或 owner_id。
写入或查询前调用 resolve-member：
add-member 创建“姓名（本人）”。成员列表和确认回复始终显示“姓名（身份）”，例如“张建国（父亲）”“王丽（母亲）”。不得只展示内部 ID。
quick_entry.pysmart_intake.py 或对应业务脚本log-health-note 动作记录并跟进python3 {baseDir}/scripts/query.py summary --member-id <id>
python3 {baseDir}/scripts/query.py timeline --member-id <id>
python3 {baseDir}/scripts/query.py active-medications --member-id <id>
python3 {baseDir}/scripts/query.py family-overview
不要把 JSON 原样贴给用户；改写成趋势、摘要、时间线和清晰列表。
结构化数据可直接调用对应动作写入：
| 动作 | 说明 | 关键参数 |
|---|---|---|
add-member | 创建家庭成员档案 | name、relation；可选 gender、birth_date、blood_type、allergies、medical_history、phone、emergency_contact、emergency_phone、timezone |
get-member / update-member / delete-member | 查看、更新或删除成员档案 | member_id；更新时只传需要修改的字段 |
resolve-member | 按姓名/身份解析目标成员 | 可选 name、relation；多成员时用于消歧 |
add-visit | 添加就诊记录 | member_id, visit_type, visit_date；可选 hospital/department/diagnosis |
add-symptom | 添加症状记录 | member_id, symptom；可选 severity/visit_id/onset_date |
add-medication | 添加用药记录 | member_id, name；可选 dosage/frequency/visit_id/purpose |
add-metric | 添加健康指标 | member_id, type, value；可选 measured_at/source/context |
get-metrics / delete-metric | 按类型与日期范围查询或删除指标 | 查询可选 type/start_date/end_date/limit；删除传记录 id |
add-lab-result / add-imaging | 直接写入已确认的检验或影像结构化结果 | member_id、名称、日期与已确认内容 |
snapshot-save / snapshot-get / snapshot-history / snapshot-trend | 保存或查询每日健康快照 | member_id；查询单日时传 date，历史和趋势可传 days |
自然语言或图片输入走 smart-extract → smart-confirm 流程；短文本指标走 quick-entry-save。
python3 {baseDir}/scripts/quick_entry.py parse --text "血压130/85 心率72" --member-id <id>
python3 {baseDir}/scripts/quick_entry.py parse-and-save --text "血压130/85 心率72" --member-id <id>
录入数据后若发现异常指标、新诊断或用药变化，用 log-health-note 动作记录并自动创建跟进提醒：
# action: log-health-note
python3 {baseDir}/scripts/health_memory.py log --member-id <id> --content "血压160/100，高于正常上限" --category observation --follow-up-days 3
当用户最近准备去看医生，可以先让用户用自然语言描述本次不适，默认先生成一段简短摘要：
python3 {baseDir}/scripts/doctor_visit_report.py text --member-id <id> --description “最近两周反复头晕，起床和翻身时更明显，偶尔恶心，担心是不是血压或者耳石问题”
生成完后，顺手问一句：
也可以更自然一点，比如：
如用户明确需要，再继续导出图片版或 PDF 版。
这份摘要会尽量汇总：
对于有明确就诊计划的场景，可以走完整就诊生命周期：
# 1. 创建就诊预约（status=planned），获取准备提醒
python3 {baseDir}/scripts/visit_lifecycle.py plan --member-id <id> --visit-date 2026-03-15 --hospital 协和医院 --department 心内科 --chief-complaint “反复胸闷”
# 2. 就诊前智能汇总：症状按身体系统分组 + 近期异常指标 + 在用药 + 药物相互作用警告
python3 {baseDir}/scripts/visit_lifecycle.py prep --member-id <id> [--days 30]
# 3. 就诊后引导录入：诊断、处方、复诊安排（自动创建复诊提醒）
python3 {baseDir}/scripts/visit_lifecycle.py outcome --visit-id <vid> --diagnosis “高血压” \
--follow-up-date 2026-06-15 \
--medications '[{“name”:”氨氯地平”,”dosage”:”5mg”,”frequency”:”每日一次”}]'
# 4. 查看待处理就诊（planned / 未填结果 / 复诊提醒）
python3 {baseDir}/scripts/visit_lifecycle.py pending --member-id <id>
当用户随口提到健康问题时，及时记录并自动跟进：
# 记录随口提到的健康问题，自动创建 N 天后的跟进提醒
python3 {baseDir}/scripts/health_memory.py log --member-id <id> --content “最近睡眠很差，经常半夜醒” --category symptom --follow-up-days 5
# 查看未解决的健康备注和到期跟进
python3 {baseDir}/scripts/health_memory.py list --member-id <id>
# 标记已解决
python3 {baseDir}/scripts/health_memory.py resolve --note-id <nid> --resolution-note “已按医生原有交代完成处理”
待跟进的健康备注会自动出现在下一张健康记录卡片（health_advisor.py briefing）中，确保不遗漏。
处理图片或 PDF 时，先判断当前 Agent 是否已经能读取本次附件：
setup.py check，也不要求单独配置视觉模型。python3 {baseDir}/scripts/setup.py check，检查本地 PaddleOCR 或用户已经配置的视觉 fallback。只在直接读取不可用或用户主动要求独立识别路径时进入本流程。优先说明本地 OCR 与云端视觉服务的隐私差异，并询问地区/偏好：
本地 PaddleOCR 可以先处理图片和扫描 PDF 的文字。如果你还需要理解复杂表格或图表，我可以继续配置视觉模型。
你用的是国内网络还是海外网络？或者想完全在本地离线运行？
根据回答推荐方案，并给出对应的注册链接：
Qwen/Qwen3.6-35B-A3B 或 zai-org/GLM-4.5V，配置前确认当前支持图片输入由配置 Agent 完成设置。使用客户端提供的安全本地凭据输入或系统 keyring。当前客户端没有安全输入能力时停止配置；不得要求用户在聊天中粘贴 Key，也不得让普通用户复制配置命令。
配置完成后，由配置 Agent 验证 fallback：
python3 {baseDir}/scripts/setup.py test-vision
python3 {baseDir}/scripts/setup.py test-pdf
python3 {baseDir}/scripts/setup.py test-intake --input both
setup.py test-vision、setup.py test-paddleocr、setup.py test-pdf 和 setup.py test-intake 等验证命令在后台完成，不要把 JSON 输出贴给用户。不要直接展示 JSON：查询结果必须转成自然中文。
附件直接读取优先，写入必须确认：当前 Agent 已收到并能读取图片或 PDF 时可直接提取；不可读时才走本地 OCR 或用户已配置的视觉 fallback。任何路径的提取结果都必须先展示给用户确认，再写入档案。
不提供医疗指导：只记录、整理、查询、展示和提醒。不得根据健康数据给出诊断、治疗建议、用药建议、营养治疗建议、临床判断或其他医疗指导；只可转述已有诊断、处方、报告明确标记、用户阈值和既有提醒。如需医学判断，只能提示用户咨询专业医疗人员。
药物安全问题必须先搜且只展示来源信息：通过 DDInter、openFDA 或网页搜索查询，不要凭记忆回答；不得据此指示用户开始、停止、更换或调整药物。
近期健康记录默认发图片卡片：优先调用 generate-report，传入用户要求的 days（默认 7）、语言和个人/家庭视图，不是把 JSON 或 HTML 发给用户。
多张图片先收齐再处理：不要每到一张就立即确认录入。
只用于个人本地档案：不要引导群聊或多人共享部署；安装配置异常时交给具备本机权限的 Agent 修复，不让普通用户处理身份参数。
就医前摘要只整理资料：默认先用 doctor_visit_report.py text 生成短文版；用户需要时，再导出图片或 PDF。摘要不得包含诊断判断或诊疗建议。
成员按姓名和身份解析：只有唯一“本人”档案时允许默认本人；出现多位家庭成员后，写入必须明确姓名。每次写入前复述“姓名（身份）”，同名时必须进一步消歧。
记录饮食前必须先查食物数据库：通过 diet-tracker 的 food_lookup.py search 查每种食物的营养数据，用查询结果填写 --items。禁止凭 AI 自身知识估算营养值后直接写入，也不得把营养数据解释为治疗建议。
对话中的健康提及必须实时记录（强制）：用户在对话中随口提到任何健康相关内容（症状、不适、用药感受、睡眠、情绪等），必须在当次对话结束前调用 health_memory.py log 将其写入健康备注。这是夜间做梦机制的原始素材来源——dream.py gather 会专门读取当日记录的对话提及，未被记录的提及将永久丢失。
触发关键词示例（不限于此）：
建议触发时机：每日早晨 8:00。此任务不会随 MediWise 安装自动创建；只有当前 Agent 确实支持定时任务、已经完成任务注册并通过一次触发测试时，才可声称会自动执行。OpenClaw 可使用其定时任务，其他 Agent 使用等效机制；不具备定时能力时由用户手动请求。
1. wearable-sync: sync-all → 同步手表数据（若有绑定设备）
2. health-monitor: check-all → 检测异常指标，写入 alerts 表
3. health_advisor.py briefing → 获取卡片数据（提醒 + 明确标记 + 状态汇总）
4. briefing_report.py screenshot → 生成健康记录卡片（PNG），同时自动保存当日快照
5. 推送给用户（见下方推送规则）
建议触发时机：每晚 22:00。与早间卡片相同，必须由当前 Agent 显式注册、持久化并测试定时任务；MediWise 本身不包含后台守护进程。
做梦机制负责在夜间回顾当日健康素材，提炼规律和隐患，将有价值的洞察写入健康备注，供次日健康记录卡片展示。详见 mediwise-health-tracker/DREAM.md。
dream.py status → 检查是否满足触发条件（≥20h 间隔）
dream.py lock → 获取做梦锁（防止并发）
dream.py gather → 收集当日健康素材
↓ agent 深度分析（逐成员回顾指标/告警/备注趋势）
health_memory.py log → 写入值得记录的发现（有发现才写，最多3条/成员）
dream.py unlock → 释放锁，标记完成
| 情况 | 推送什么 |
|---|---|
| 有 alert 级告警 | 健康记录卡片 + 文字摘要，文字中明确点出告警项 |
| 只有 warning 或 info | 健康记录卡片，文字一句话概括（"今日整体正常，有 N 项提醒"） |
| 完全正常 | 只发一句"今日健康状况良好，无待处理事项" + 可选健康记录卡片 |
| 同步失败（无手表数据） | 注明"今日手表数据未能同步，以下数据基于上次同步结果" |
briefing_report.py screenshot 生成 PNG，作为图片消息发送当用户说“帮我生成最近 7 天的健康记录卡片”“给我看近期健康简报”“今天身体怎么样”等口语表达时，统一按“健康记录卡片”能力处理：
resolve-member。只有唯一“本人”档案时可以默认本人；有多位成员且用户未说明姓名时必须先询问。明确请求家庭版时跳过单成员解析。generate-report，传入已确认的 member_id、days、view=personal 和对话语言对应的 locale；未指定时间时默认 7 天。用户明确问指标趋势、饮食运动、医疗记录或用药时，再分别传 focus=metrics|lifestyle|care|medications；普通概览保持 focus=auto。generate-report 并传入 view=family，不要传 member_id。家庭版用于一个本地用户管理本人及家人的概览，不代表多人共享服务。locale=en-US，中文请求使用 locale=zh-CN。个人版对外名称统一为 “Health Record Card” / “健康记录卡片”，家庭版统一为 “Family Health Record Card” / “家庭健康记录卡片”。“健康简报”“健康小报”等只作为意图触发词，不作为回复或卡片标题。个人版按真实记录展示指标趋势、饮食摄入、运动消耗、步数、睡眠和在用药，并用个人健康时间轴按日期倒序合并指标更新、饮食、运动、睡眠、就医、检验和检查，最多展示 10 条，同一天内医疗事件优先。focus=auto 必须使用生成器返回的确定性布局：先按 alert / warning、明确标记异常和到期提醒决定安全优先级，再按各模块的实际记录量决定主模块；重点模块前置，重点指标或数据最多的生活方式面板可放大，空且与本次问题无关的模块省略。不得让模型根据数值自行推断异常，也不得仅因记录多就把明确异常压到后面。
家庭版是成员状态看板，不展示时间轴，也不纵向拼接多张个人卡片。每位成员只展示当前状态、有限的最新指标、在用药及服药计划、提醒和明确注意事项。成员顺序由生成器自动决定：有 alert 的成员最优先，其次是 warning、明确标记异常或到期提醒；均无风险时，再优先展示有在用药、计划提醒或近期记录的成员。检验异常仅认原始数据中的明确标记。详细布局规则见 mediwise-health-tracker/references/drug-safety-health-card.md。
每次生成健康记录卡片时自动保存当日快照，agent 可在对话中直接引用历史状态，无需每次重新计算。
| 用户说 | agent 调用 | 说明 |
|---|---|---|
| "昨天状态怎么样" | daily_snapshot.py get --date <昨天> | 返回单日摘要 |
| "这周身体趋势" | daily_snapshot.py history --days 7 | 最近7天列表 |
| "这个月有几天出现告警" | daily_snapshot.py trend --days 30 | 逐日风险等级 |
| "上周五血压有没有异常" | daily_snapshot.py get --date <日期> + 若需要细节查 health_metrics | 快照 + 原始指标 |
daily_snapshot.py，有结果就直接用，不需要重新跑 health_advisor.pyhealth_metrics# 查昨天快照
python3 {baseDir}/scripts/daily_snapshot.py get --member-id <id> --date 2026-04-05
# 查最近7天
python3 {baseDir}/scripts/daily_snapshot.py history --member-id <id> --days 7
# 查30天趋势（用于描述"这个月整体状况"）
python3 {baseDir}/scripts/daily_snapshot.py trend --member-id <id> --days 30
当用户问“你可以做什么”“你能帮我做什么”时，可以优先用自然中文这样回答：
我可以帮你做这些和健康相关的事情：
- 记录和整理健康档案：症状、诊断、用药、检验、影像、血压血糖等
- 查询和总结病程：帮你把最近变化、既往史、在用药整理清楚
- 做提醒和健康记录卡片：比如用药提醒、复查提醒、最近 7 天健康记录卡片
- 识别报告图片或化验单：把图片/PDF里的信息提取出来录入
- 在你准备去看医生前，先生成一段”就医前摘要”：自动整理最近的关键情况、相关病史、过敏史、在用药和需要注意的事项；如果你需要，我再继续整理成图片或 PDF
- 就诊全程管理：提前规划预约 → 就诊前智能汇总症状/指标/用药 → 就诊后记录诊断和处方 → 自动追踪复诊提醒
- 健康记忆：随时告诉我你注意到的健康问题（如”最近膝盖有点疼”），我会记下来并创建后续跟进待办；当前 Agent 已配置并验证调度时可到点主动通知
如果你愿意，现在就可以直接告诉我：
“帮我整理最近的情况”
或
“帮我整理最近的就医摘要”
或
“帮我生成一张给医生看的摘要图”
如果用户已经明确说最近要去医院、复诊、看专科，优先提“就医前摘要图”，不要把它埋在能力列表最后。
当用户需要换设备、换环境，或者迁移到新的小龙虾实例时，使用以下命令打包和恢复数据：
# 备份：将所有数据库和配置打包到一个文件
python3 {baseDir}/scripts/setup.py backup --output mediwise-backup.tar.gz
# 恢复：在新环境中还原数据（Schema 自动升级到最新版本）
python3 {baseDir}/scripts/setup.py restore --input mediwise-backup.tar.gz
备份文件包含：medical.db、lifestyle.db、config.json（以及旧版 health.db，如存在）和 SHA-256 manifest.json。备份使用 SQLite 一致性快照，支持配置在自定义路径中的数据库；恢复会先校验白名单、哈希和数据库完整性。旧版无 manifest 的官方备份仍兼容恢复，但无法进行哈希校验。manifest 未签名，不提供来源真实性保证。
迁移流程：
setup.py backup --output xxx.tar.gz，将文件发给用户setup.py restore --input xxx.tar.gz，数据恢复并自动完成 Schema 迁移按需读取，不要一次全读：
mediwise-health-tracker/references/intake-query-vision.md:1mediwise-health-tracker/references/drug-safety-health-card.md:1mediwise-health-tracker/references/cycle-attachments-local-scope.md:1mediwise-health-tracker/references/visit-prep.md:1<qqimg> 发送。