Skip to main content

معلومات المصدر

المستودع
Kernel8901/ai-agent-skills-classification
آخر نشاط في المصدر
٤ أبريل ٢٠٢٦ في ١٥:٢٦
لغة SKILL.md المكتشفة
الإنجليزية
النجوم
٦
التفرعات
١

خيارات التثبيت

يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.

مراجعة ملفات المصدر

اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.

مستكشف الملفات
3 ملفات

عرض SKILL.md

SKILL.md
تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط
name
paddleocr-doc-parsing
description
Parse documents using PaddleOCR's API.
homepage
https://www.paddleocr.com
metadata
{"openclaw":{"emoji":"📄","os":["darwin","linux"],"requires":{"bins":"[Truncated]","env":"[Truncated]"}}}
# PaddleOCR Document Parsing Parse images and PDF files using PaddleOCR's API. Supports multiple document parsing algorithms with structured output. ## Key Features - **Multi-format support**: PDF and image files (JPG, PNG, BMP, TIFF) - **Layout analysis**: Automatic detection of text blocks, tables, formulas - **Multi-language**: Support for 110+ languages - **Structured output**: Markdown format with preserved document structure ## Setup 1. Obtain credentials from the [PaddleOCR official website](https://www.paddleocr.com). Click the “API” button, choose the desired algorithm (e.g., PP-Structure, PaddleOCR-VL-1.5), and copy the API URL and the access token. 2. Set environment variables: ```bash export PADDLEOCR_API_URL="https://your-endpoint-here" export PADDLEOCR_ACCESS_TOKEN="your_access_token" ``` ## Usage Examples ### Run Script ```bash # Parse local image {baseDir}/paddleocr_parse.sh document.jpg # Parse local PDF file {baseDir}/paddleocr_parse.sh -t pdf document.pdf # Parse document from URL {baseDir}/paddleocr_parse.sh -t pdf https://example.com/document.pdf # Output to stdout (default) {baseDir}/paddleocr_parse.sh document.jpg # Save output to file {baseDir}/paddleocr_parse.sh -o result.json document.jpg ``` ### Response Structure ```json { "logId": "unique_request_id", "errorCode": 0, "errorMsg": "Success", "result": { "layoutParsingResults": [ { "prunedResult": [...], "markdown": { "text": "# Document Title\n\nParagraph content...", "images": {} }, "outputImages": [...], "inputImage": "http://input-image" } ], "dataInfo": {...} } } ``` **Important Fields:** - **`prunedResult`** - Contains detailed layout element information including positions, categories, etc. - **`markdown`** - Stores the document content converted to Markdown format with preserved structure and formatting. ## Quota Information See official documentation: https://ai.baidu.com/ai-doc/AISTUDIO/Xmjclapam
عرض على GitHub