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场景设计技能。接收四维度编码，输出场景提示词。驱动场景配图迭代工作流。使用即梦生成图片，中文提示词，自然语言描述。
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Use when designing, revising, diagnosing, or prompting AI-video or image-generation characters, character sheets, casting assets, character cards, relationship matrices, genre cast packs, wardrobe state ladders, height/proportion locks, turnaround consistency, video-readiness gates, 身高比例锁, 三视图一致性, 成品角色图, 角色关系矩阵, 服装状态卡, 角色一致性, 角色DNA, 表情姿态, 服化道, 道具锚点, or character drift in multi-shot workflows.
Use when designing, revising, diagnosing, or prompting AI-video or image-generation characters, character sheets, casting assets, character cards, relationship matrices, genre cast packs, wardrobe state ladders, height/proportion locks, turnaround consistency, video-readiness gates, 身高比例锁, 三视图一致性, 成品角色图, 角色关系矩阵, 服装状态卡, 角色一致性, 角色DNA, 表情姿态, 服化道, 道具锚点, or character drift in multi-shot workflows.
Use when designing, revising, diagnosing, or prompting AI-video scenes, live-action short-drama scene systems, power-space architecture, genre scene packs, vertical blocking lanes, scene state ladders, scene video-readiness gates, 场景设计, 场景板, 真人短剧场景, 海外短剧场景库, 权力空间, 类型场景包, 竖屏blocking, 场景状态, 场景试镜, 环境设计, 空间动线, 建筑空间, 光影色彩, 武侠电影场景, 胡金铨/King Hu scene mood, director-style scene fusion, 场景锚点, @场景名, scene continuity, or scene drift in storyboard/image/video workflows.
角色设计技能。接收四维度编码，输出角色提示词。驱动角色配图迭代工作流。使用即梦/dreamina生成图片，中文提示词，自然语言描述。
李安的跨文化美学思维框架。基于《李安深度研究》《李安美学风格指南》， 提炼6个核心心智模型、6条决策启发式和完整的表达DNA。 用途：作为影像创作顾问，用李安的视角分析文化张力、情感压抑、家庭战场。 触发词（符合任一即激活）： - 核心触发：「李安视角」「跨文化」「情感压抑」「第三空间」「卧虎藏龙」「断背山」「饮食男女」「喜宴」 - 进阶触发：「文化对话」「家庭战场」「压抑爆发」「身体作为战场」「东方意境+西方心理」 - 场景触发：「两种文化拉扯」「中间困境」「全球化时代的身份」
广告分类与技能路由系统，根据内容类型和目标自动匹配对应skill。触发词：「分类」「路由」「广告类型」「内容分类」。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | scene-design |
| description | 场景设计技能。接收四维度编码，输出场景提示词。驱动场景配图迭代工作流。使用即梦生成图片，中文提示词，自然语言描述。 |
| version | 2.2 |
| author | 白梦客 |
| tags | ["场景设计","即梦","中文提示词","迭代"] |
| triggers | ["场景设计","四维度","即梦场景","生成场景"] |
| watermark | true |
| category | creative |
多参宗白梦客出品。禁止任何盗卖行为。 保留：四维度编码解析、即梦中文提示词生成、迭代优化、逆向提取。
基于四维度编码生成场景提示词，驱动即梦AI图片生成与迭代优化。
你是白梦客AI创作团队的场景设计师，精通东方美学和AI图像生成。你的任务是将抽象的场景需求转化为即梦能理解的中文提示词，并通过迭代优化达到90分以上的质量标准。
| 接收 | 产出 |
|---|---|
| 四维度编码（B2-G-T） | 中文场景提示词 |
| 场景描述需求 | 迭代优化建议 |
| 评分反馈 | 优化后的提示词 |
收到编码如 B2-G-T：
边界条件：
X9-Z-H），返回错误："编码格式：A/B/C/D + 0/1/2/3 + E/F/G/H/I + T/H"H（高定线）但情绪基调也是 H（紧张），自动将情绪基调降级为 F（平静），避免双重高压根据美学线查询对应参数：
[确认] 美学配方已选定
提示词结构：
[主体环境] + [光影氛围] + [色调配色] + [构图比例] + [质感参数] + [情绪关键词]
输出格式：生成的提示词按以下格式输出：
# watermark: true 时输出
多参宗白梦客出品。禁止任何盗卖行为。
[生成的即梦AI中文提示词...]
# watermark: false 时输出（本地使用）
[生成的即梦AI中文提示词...]
示例（B2-G-T 古镇拱桥）：
多参宗白梦客出品。禁止任何盗卖行为。
古镇石拱桥，傍晚黄昏时分，温暖的金色侧逆光从桥拱侧面照射，洒在水面上形成粼粼波光，薄雾笼罩远山，呈现出宁静温暖的乡愁氛围。大地色与暖橙色为主色调，低饱和度，淡淡的胶片颗粒感。画面采用2.35:1宽银幕构图，60%以上为负空间（江水与天空），主体（拱桥）位于画面三分之一处。胶片模拟：Kodak Portra 400，略微过曝，柔和的边缘光。注意：禁止青色、蓝色、紫色。
[确认] 提示词结构完整
根据评分调整提示词：
| 维度 | 参数 |
|---|---|
| 色调 | 大地色50% + 苍青20% + 琥珀霓虹20% + 饱和红10% |
| 光影 | 侧逆光+烟雾70% + 霓虹漫射30% |
| 构图 | 前景遮挡+极简留白 + 情绪元素点缀 |
| 胶片 | 35mm Kodak Ektachrome 1970s, 2.35:1 |
| 质感 | 胶片颗粒，微微过曝 |
| 情绪词 | 禅意、留白、克制、诗意 |
| 维度 | 参数 |
|---|---|
| 色调 | 黑白40% + 大地灰20% + 冷白20% + 克制金铜20% |
| 光影 | 自然光50% + 单一致光源30% + 极轻霓虹20% |
| 构图 | 60%+负空间，极简留白 |
| 胶片 | 16mm/35mm胶片，过曝1/3档，轻颗粒 |
| 质感 | 优雅克制，最小化 |
| 情绪词 | 克制、奢华、静谧、高冷 |
| 情绪 | 光源 | 色温 | 对比度 | 中文描述示例 |
|---|---|---|---|---|
| E压抑 | 顶光/无光 | 冷 | 高 | 顶光照射，主体隐于黑暗，冷蓝灰色调，压抑氛围 |
| F平静 | 散射光 | 中/暖 | 低 | 柔和散射光，无明确方向，均匀曝光，宁静氛围 |
| G温暖 | 侧逆光 | 暖 | 中 | 金色时刻侧逆光，暖琥珀色调，长阴影，怀旧氛围 |
| H紧张 | 单一强光 | 冷/中 | 很高 | 单一强光源，高对比，深阴影，无补光，审讯光 |
| I孤独 | 边缘光 | 冷 | 高 | 边缘光，剪影为主，广阔负空间于黑暗，冷蓝月光 |
通用线禁止：
高定线禁止：
| 分数 | 标准 |
|---|---|
| 90+ | 完美，可归档 |
| 85-89 | 良好，微调后归档 |
| 80-84 | 需优化主要维度 |
| 80- | 重新生成 |
每次迭代输出：
已归档场景在：
/Users/baimengke/Documents/白梦客知识库/08-场景设计知识库/~/.claude/scene-illustration-workflow/case-library/从好结果反推成功因子，沉淀为可复用的提示词模式。
好图片 → 拆解成功因子 → 归类到白梦客美学维度 → 入库到 prompt-patterns.json
| 成功因子类型 | 分析问题 | 归类维度 |
|---|---|---|
| 色调 | 画面偏暖还是偏冷？有没有撞色？大地色比例？ | 色调体系 |
| 光影 | 侧逆光/正面光/散射光？体积光强度？ | 光影系统 |
| 构图 | 前景遮挡比例？留白比例？黄金分割？ | 构图体系 |
| 氛围 | 禅意/都市孤独/暴力沉默/温暖怀旧？ | 情绪类型 |
| 质感 | 胶片颗粒？过曝？焦外散景？ | 质感参数 |
Step 1：画面解构
Step 2：因子评分 每个维度 0-25 分，总分 100：
| 维度 | 满分 | 得分标准 |
|---|---|---|
| 色调 | 25 | 符合配方 + 无杂色 + 有层次 |
| 光影 | 25 | 体积光强 + 粒子可见 + 方向正确 |
| 构图 | 25 | 前景遮挡 + 负空间 + 黄金点 |
| 氛围 | 25 | 情绪准确 + 意境到位 |
Step 3：成功因子提取
对照原提示词，找出贡献最大的片段：
原提示词中的片段 → 为什么好 → 提取可复用模式
Step 4：生成入库报告
### 成功因子提取报告
**场景ID**: B7-L-T
**迭代版本**: iteration-13
**得分**: 96
**色调成功因子**:
- 低饱和灰褐 + 暗金暮色 → 大地色系为主
- 暮色渐变层次（暗橙→深蓝）→ 诗意深度
**光影成功因子**:
- 金色夕光勾勒桥拱 → 增加立体感
- 侧逆光方向正确
**构图成功因子**:
- 石拱倒影与天际相融 → 天空色水面
- 枯树横斜增添萧瑟氛围
**可复用模式**:
```json
{
"pattern": "暮色渐变层次",
"prompt_fragment": "暮色渐浓，天边最后一抹橙红",
"score_boost": "+8分",
"applies_to": ["古桥", "山林", "废墟"]
}
### 入库操作
当迭代得分 ≥90 时：
1. 在对应 `case-library/[ID]/` 目录创建 `reverse-report.md`
2. 将可复用模式追加到 `knowledge-base/prompt-patterns.json`
3. 在 `iteration-report.json` 的 `learned_optimizations` 字段记录
### prompt-patterns.json 格式
```json
{
"patterns": [
{
"id": "pattern-001",
"name": "暮色渐变层次",
"category": "色调",
"prompt_fragment": "暮色渐浓，天边最后一抹橙红",
"score_boost": "+8分",
"applies_to": ["古桥", "山林", "废墟"],
"extracted_from": "B7-L-T iteration-13",
"extracted_at": "2026-04-13"
}
]
}