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创意技能进化层 - 监控技能健康度，自动触发 REFINE/BRANCH/CAPTURE 进化
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Use when designing, revising, diagnosing, or prompting AI-video or image-generation characters, character sheets, casting assets, character cards, relationship matrices, genre cast packs, wardrobe state ladders, height/proportion locks, turnaround consistency, video-readiness gates, 身高比例锁, 三视图一致性, 成品角色图, 角色关系矩阵, 服装状态卡, 角色一致性, 角色DNA, 表情姿态, 服化道, 道具锚点, or character drift in multi-shot workflows.
Use when designing, revising, diagnosing, or prompting AI-video or image-generation characters, character sheets, casting assets, character cards, relationship matrices, genre cast packs, wardrobe state ladders, height/proportion locks, turnaround consistency, video-readiness gates, 身高比例锁, 三视图一致性, 成品角色图, 角色关系矩阵, 服装状态卡, 角色一致性, 角色DNA, 表情姿态, 服化道, 道具锚点, or character drift in multi-shot workflows.
Use when designing, revising, diagnosing, or prompting AI-video scenes, live-action short-drama scene systems, power-space architecture, genre scene packs, vertical blocking lanes, scene state ladders, scene video-readiness gates, 场景设计, 场景板, 真人短剧场景, 海外短剧场景库, 权力空间, 类型场景包, 竖屏blocking, 场景状态, 场景试镜, 环境设计, 空间动线, 建筑空间, 光影色彩, 武侠电影场景, 胡金铨/King Hu scene mood, director-style scene fusion, 场景锚点, @场景名, scene continuity, or scene drift in storyboard/image/video workflows.
场景设计技能。接收四维度编码，输出场景提示词。驱动场景配图迭代工作流。使用即梦生成图片，中文提示词，自然语言描述。
角色设计技能。接收四维度编码，输出角色提示词。驱动角色配图迭代工作流。使用即梦/dreamina生成图片，中文提示词，自然语言描述。
李安的跨文化美学思维框架。基于《李安深度研究》《李安美学风格指南》， 提炼6个核心心智模型、6条决策启发式和完整的表达DNA。 用途：作为影像创作顾问，用李安的视角分析文化张力、情感压抑、家庭战场。 触发词（符合任一即激活）： - 核心触发：「李安视角」「跨文化」「情感压抑」「第三空间」「卧虎藏龙」「断背山」「饮食男女」「喜宴」 - 进阶触发：「文化对话」「家庭战场」「压抑爆发」「身体作为战场」「东方意境+西方心理」 - 场景触发：「两种文化拉扯」「中间困境」「全球化时代的身份」
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | skill-evolution |
| description | 创意技能进化层 - 监控技能健康度，自动触发 REFINE/BRANCH/CAPTURE 进化 |
| origin | ECC + OpenSpace |
| version | 1.0.0 |
基于 OpenSpace 自进化思想，为白梦客 AI 创作团队设计的技能进化系统。
技能不是静态文件，是有生命周期的实体。 每次项目执行都应该让相关技能变得更好。
| 模式 | 触发条件 | 动作 |
|---|---|---|
| REFINE | 技能 success_score 下降 ≥15% 或 失败率上升 | 优化提示词参数，修复失败模式 |
| BRANCH | 发现新场景/风格/平台组合 | 复制技能并针对性调整 |
| CAPTURE | 3+ 案例出现共同成功模式 | 从案例提取新技能或更新现有技能 |
| 指标 | 含义 | 健康范围 |
|---|---|---|
applied_count | 被调用次数 | 越高越好 |
success_score | 成功率 (0-1) | > 0.75 |
avg_quality | 平均质量评分 (1-5) | > 3.5 |
pattern_captured | 从案例捕获的新模式数 | 持续增长 |
failure_rate | 失败率 | < 0.2 |
days_since_update | 距上次更新天数 | < 30 |
AUTO_TRIGGERS:
- success_score 下降超过 15% → REFINE
- 连续 3 个新场景出现 → BRANCH
- 3+ 案例有共同模式 → CAPTURE
- 30 天无更新 → 提示人工审查
MANUAL_TRIGGERS:
- 用户手动调用 /skill-evolve
- 项目完成后自动分析
skill-evolution/
├── store.db # SQLite: 技能质量指标
├── evolution-log.md # 进化历史记录
├── monitor.md # 当前监控仪表板
├── scripts/
│ ├── init-db.sh # 初始化数据库
│ ├── analyze-skill.sh # 分析单个技能
│ ├── evolve.sh # 触发进化
│ └── report.sh # 生成报告
└── prompts/
├── post-execution.md # 项目完成分析模板
└── evolution.md # 进化建议模板
/skill-evolution analyze --project <项目路径>
分析项目，提炼成功模式，更新相关技能的健康指标。
/skill-evolution status [技能名]
显示技能的各项指标和健康度评分。
/skill-evolution evolve [--skill <技能名>] [--mode REFINE|BRANCH|CAPTURE]
根据模式执行进化，人工确认后写入更改。
/skill-evolution log [--skill <技能名>] [--limit 10]
显示技能的进化历史和模式变化。
CREATE TABLE skill_metrics (
skill_id TEXT PRIMARY KEY,
skill_name TEXT NOT NULL,
applied_count INTEGER DEFAULT 0,
success_count INTEGER DEFAULT 0,
failure_count INTEGER DEFAULT 0,
total_quality_score REAL DEFAULT 0,
pattern_captured INTEGER DEFAULT 0,
last_applied_at TEXT,
last_success_at TEXT,
last_failure_at TEXT,
created_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
CREATE TABLE evolution_records (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
skill_id TEXT,
mode TEXT, -- REFINE | BRANCH | CAPTURE
trigger_reason TEXT,
changes_summary TEXT,
approved INTEGER DEFAULT 0,
created_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (skill_id) REFERENCES skill_metrics(skill_id)
);
CREATE TABLE case_patterns (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
skill_id TEXT,
pattern_text TEXT,
source_case TEXT,
frequency INTEGER DEFAULT 1,
created_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (skill_id) REFERENCES skill_metrics(skill_id)
);
每个项目完成后，对使用的技能打分 (1-5):
| 分数 | 含义 |
|---|---|
| 5 | 超出预期，完美执行 |
| 4 | 达到预期，有些小瑕疵 |
| 3 | 基本可用，有明显问题 |
| 2 | 需要大幅修改 |
| 1 | 完全失败 |