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当用户要求创建定时自动执行的任务（如每天推送简报、每周生成报告）时使用
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
基于 persona.md 的 personality_dims，按映射公式计算行为参数，写入 character_params.yaml。 由 calibrate_params 定时任务触发（每7天），或初始化完成时立即触发一次。 其他 SKILL/hook 在检测到 persona_checksum 不一致时，也会直接调用 recalculate.sh 同步重算。
v2.2 M3 · 对话历程摘要。RECENT_HISTORY.md 超过 30 条时，压缩旧条目为 3-5 句历程摘要 写入 memory/session_summary.md，防止长 context 导致角色漂移到共情模板。 被 memory_distill 在检测条数超阈时调用，或用户主动校验记忆时调用。
Companion Workspace 生活日志生成 SOP (v5.2)。 由 life_sim.yaml 定时任务触发（每 4 小时）。 从 material_pool 选真实素材，以"触发→反应"模板转译为角色生活日志。 内含：留白模式、用户倾诉强制呼应、降温规则、多形态衔接、失败降级链。
v5.1 关键词模板驱动 + 硬筛规则 + LLM 二审（锁外）+ 失败状态追踪。 由 material_fetch.yaml 定时任务触发（每 6 小时）。send_output: false。 读 memory/keyword_templates.yaml 生成查询，经 filters.yaml 硬筛后 LLM 二审打 fit_score 入库。
Companion Workspace 定时记忆提炼 SOP。 由 memory_distill.yaml 定时任务触发（每小时一次）。 从最近消息中提炼新信息，补充到 memory 文件，不重复已有内容。
Companion Workspace 记忆写入规范。 触发词：记住 / 对话结束时的自动检查 / 强烈情绪事件
| name | task |
| description | 当用户要求创建定时自动执行的任务（如每天推送简报、每周生成报告）时使用 |
| type | procedure |
| version | 1.0 |
本 skill 规范如何通过写入 YAML 文件来创建定时任务。
任务文件路径：<tasks_dir>/<uuid>.yaml
id: "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000" # 必填，UUID
app_id: "product-assistant" # 必填，当前应用 ID（从 SESSION_CONTEXT.md 读取）
name: "每日技术早报" # 任务名称
cron: "0 9 * * 1-5" # cron 表达式（工作日早9点）
target_type: "p2p" # p2p（私聊）或 group（群聊）
target_id: "ou_xxx" # open_id（p2p）或 chat_id（group）
prompt: "请生成今日技术早报，包含最新 AI 动态" # 执行 prompt
created_by: "ou_xxx" # 创建者 open_id
created_at: "2026-03-05T09:00:00Z" # 创建时间（ISO 8601）
enabled: true # 是否启用
Tasks dir 和 App ID<system_routing> 块解析默认发送目标：
target_type: "p2p"，target_id 填写 sender_id（ou_* 格式的用户 open_id）routing_key 格式为 group:{chat_id} → target_type: "group"，target_id: "{chat_id}"created_by 填写 <system_routing> 中的 sender_idrouting_key 中 p2p: 后面的是 chat_id（oc_* 格式），不是 open_id，不可用作 target_id<tasks_dir>/<uuid>.yaml"0 9 * * 1-5" 每周一至周五 09:00
"0 9 * * *" 每天 09:00
"0 9 * * 1" 每周一 09:00
"0/30 9-18 * * *" 工作时间每30分钟
"0 20 * * *" 每天 20:00
enabled: false任务触发后，框架的完整执行流程：
cron 时间到达
→ 框架将 prompt 作为对话消息传给 claude CLI
→ claude 在 workspace 环境中自主执行
（可使用 Read / Write / Bash / feishu_ops 等工具）
→ claude 输出最终文字结果
→ 框架将该结果通过飞书文字消息发送到 target_id 对应的聊天