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数字员工邮箱操作（三态状态机）：send_mail / read_inbox / mark_done / mark_done_all / reset_stale。 邮箱文件位于共享工作区 /mnt/shared/mailboxes/。 消息生命周期：unread → in_progress → done。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | mailbox-ops |
| description | 数字员工邮箱操作（三态状态机）：send_mail / read_inbox / mark_done / mark_done_all / reset_stale。 邮箱文件位于共享工作区 /mnt/shared/mailboxes/。 消息生命周期：unread → in_progress → done。 |
| type | task |
本 Skill 提供数字员工之间的邮箱通信能力，基于三态状态机：
unread → in_progress → done
↑ │
└─────────┘ (reset_stale: 崩溃恢复)
邮箱文件路径：/mnt/shared/mailboxes/{role}.json
脚本路径：/mnt/skills/mailbox-ops/scripts/mailbox_ops.py
pip install filelock -q
python3 /mnt/skills/mailbox-ops/scripts/mailbox_ops.py send_mail \
--mailbox-dir /mnt/shared/mailboxes \
--to pm \
--from manager \
--type task_assign \
--subject "产品文档设计" \
--content "请根据 /mnt/shared/needs/requirements.md 设计产品规格文档"
参数说明：
--to：收件人角色（manager | pm | dev | qa）--from：发件人角色（即你自己）--type：消息类型（task_assign / task_done / broadcast）--subject：邮件标题（15字以内）--content：邮件正文（只传路径引用，不传文档全文）输出：{"errcode": 0, "errmsg": "success", "msg_id": "<uuid>"}
读取 unread 消息并原子标记为 in_progress（防止并发重复取走）。 不会直接标 done — 处理成功后需调用 mark_done 确认。
python3 /mnt/skills/mailbox-ops/scripts/mailbox_ops.py read_inbox \
--mailbox-dir /mnt/shared/mailboxes \
--role pm
参数：--role 你自己的角色
输出：
{
"errcode": 0,
"errmsg": "success",
"messages": [
{
"id": "<uuid>",
"from": "manager",
"to": "pm",
"type": "task_assign",
"subject": "产品文档设计",
"content": "请根据需求文档...",
"timestamp": "2026-04-10T10:00:00+00:00",
"status": "unread",
"processing_since": null
}
]
}
将指定消息从 in_progress → done（处理完成确认）。
python3 /mnt/skills/mailbox-ops/scripts/mailbox_ops.py mark_done \
--mailbox-dir /mnt/shared/mailboxes \
--role pm \
--msg-ids "uuid1,uuid2"
输出：{"errcode": 0, "errmsg": "success", "marked": 2}
将该角色邮箱中所有 in_progress 消息标记为 done。
python3 /mnt/skills/mailbox-ops/scripts/mailbox_ops.py mark_done_all \
--mailbox-dir /mnt/shared/mailboxes \
--role pm
将超时未完成的 in_progress 消息恢复为 unread。
python3 /mnt/skills/mailbox-ops/scripts/mailbox_ops.py reset_stale \
--mailbox-dir /mnt/shared/mailboxes \
--role pm \
--timeout 900
你必须通过 sandbox_execute_bash 实际运行 Python 脚本。
expected_output 字段猜测结果技术设计文档 SOP——从需求到设计方案，产出 Markdown 文件到 /workspace/output/
Agent 自我复盘：读取 L2/L3/L1 日志，调用 LLM 生成结构化改进提案， 写入 proposals.json 并发通知至 human.json 等待审批。 适用场景：Agent 在完成足够多任务后，触发自我评估和改进提案生成。
Manager 团队复盘：聚合所有 Agent 的 L2 质量指标，统计 L1 人类纠正事件， 识别瓶颈 Agent 并触发其自我复盘，调用 LLM 生成团队级改进提案， 向 human.json 发送周报。
审批复盘提案（Manager 专用）。收到 type=retro_report 邮件时加载此 Skill。按改动深度分档，memory 自动批准（加闸门），skill/agent 转 Human 确认，soul 标记高风险转 Human。
团队复盘思考框架（Manager 专用）。当你收到 type=team_retro_trigger 的邮件、或被要求"做团队复盘"时加载此 Skill。从聚合视角分析全员数据，发现跨 Agent 问题，级联触发瓶颈 Agent 的自我复盘，发周报给 Human。
自我复盘思考框架。当你收到 type=retro_trigger 的邮件、或被要求"反思本周工作"/"自我复盘"时加载此 Skill。用 log_query CLI 查数据，用 LLM 推理做分析，产出结构化复盘报告和改进提案。