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使用 Microsoft Graph API 审计日志、Azure Sentinel KQL 狩猎查询和登录异常关联，检测 Azure AD/Entra ID 环境中的横向移动，以识别权限提升、令牌窃取和跨租户转移。
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通过分析 Zeek dns.log 中的高熵子域名查询、超量查询量、超长查询长度以及异常 DNS 记录类型，检测 DNS 隧道和数据外泄中的隐蔽通道通信。适用于：当需要狩猎基于 DNS 的 C2 或数据外泄通道、调查异常 DNS 查询模式、或响应涉及 DNS 隧道工具（iodine、dnscat2、DNSExfiltrator）的威胁情报时使用。
实施 Google 的 BeyondCorp 零信任访问模型，通过 IAP、Access Context Manager 和 Chrome Enterprise Premium，消除网络边界的隐式信任，强制执行基于身份的访问控制，实现无 VPN 的安全应用访问。适用于将传统 VPN 替换为零信任架构、部署 Identity-Aware Proxy、配置设备信任策略、或为远程办公实施上下文感知访问控制时使用。
在授权的安全评估过程中，使用 Burp Suite 的扫描器、Intruder 和 Repeater 工具识别和验证跨站脚本（XSS）漏洞。适用于 Web 应用渗透测试中检测反射型、存储型和 DOM 型 XSS，验证自动化扫描器报告的 XSS 发现，以及评估 CSP 和 XSS 过滤器的有效性时使用。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | detecting-azure-lateral-movement |
| description | 使用 Microsoft Graph API 审计日志、Azure Sentinel KQL 狩猎查询和登录异常关联，检测 Azure AD/Entra ID 环境中的横向移动，以识别权限提升、令牌窃取和跨租户转移。 |
| domain | cybersecurity |
| subdomain | cloud-security |
| tags | ["azure","entra-id","lateral-movement","sentinel","kql","graph-api","cloud-security","threat-hunting"] |
| version | 1.0 |
| author | mahipal |
| license | Apache-2.0 |
Azure AD/Entra ID 中的横向移动与本地环境不同。攻击者通过 OAuth 应用程序同意授权、服务主体滥用、跨租户访问策略和被盗刷新令牌进行枢转，而不是 SMB/RDP 连接。检测需要使用 Microsoft Sentinel 中的 KQL 查询关联 Microsoft Graph API 审计日志、Azure AD 登录日志和 Entra ID 保护风险事件。本 skill 涵盖为常见 Azure 横向移动技术构建检测分析，包括应用程序模拟、邮箱委派滥用和条件访问策略绕过。
启用诊断设置，将 Azure AD 日志流式传输到 Log Analytics：
在 Sentinel 中创建 KQL 分析规则，用于：
通过在时间窗口内将登录异常与目录更改相关联，将多个低置信度指标链接为高置信度横向移动检测。
创建 Sentinel 手册（Logic Apps），自动撤销可疑的 OAuth 授权、禁用被入侵的服务主体并强制执行升级身份验证。
JSON 报告，包含检测到的横向移动指标、关联的事件链、受影响的身份以及带 MITRE ATT&CK 技术映射的建议遏制操作。