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BloodHound 是基于图论的活动目录侦察工具，使用图论揭示 AD 环境中隐藏的和意外的关系。红队使用 BloodHound 识别从已控制账户到域管理员等高价值目标的攻击路径。
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通过分析 Zeek dns.log 中的高熵子域名查询、超量查询量、超长查询长度以及异常 DNS 记录类型，检测 DNS 隧道和数据外泄中的隐蔽通道通信。适用于：当需要狩猎基于 DNS 的 C2 或数据外泄通道、调查异常 DNS 查询模式、或响应涉及 DNS 隧道工具（iodine、dnscat2、DNSExfiltrator）的威胁情报时使用。
实施 Google 的 BeyondCorp 零信任访问模型，通过 IAP、Access Context Manager 和 Chrome Enterprise Premium，消除网络边界的隐式信任，强制执行基于身份的访问控制，实现无 VPN 的安全应用访问。适用于将传统 VPN 替换为零信任架构、部署 Identity-Aware Proxy、配置设备信任策略、或为远程办公实施上下文感知访问控制时使用。
在授权的安全评估过程中，使用 Burp Suite 的扫描器、Intruder 和 Repeater 工具识别和验证跨站脚本（XSS）漏洞。适用于 Web 应用渗透测试中检测反射型、存储型和 DOM 型 XSS，验证自动化扫描器报告的 XSS 发现，以及评估 CSP 和 XSS 过滤器的有效性时使用。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | exploiting-active-directory-with-bloodhound |
| description | BloodHound 是基于图论的活动目录侦察工具，使用图论揭示 AD 环境中隐藏的和意外的关系。红队使用 BloodHound 识别从已控制账户到域管理员等高价值目标的攻击路径。 |
| domain | cybersecurity |
| subdomain | red-teaming |
| tags | ["red-team","adversary-simulation","mitre-attack","exploitation","post-exploitation","active-directory","bloodhound"] |
| version | 1.0 |
| author | mahipal |
| license | Apache-2.0 |
BloodHound 是基于图论的活动目录侦察工具，使用图论揭示 AD 环境中隐藏的和意外的关系。红队使用 BloodHound 识别从已控制账户到域管理员等高价值目标的攻击路径，发现几乎无法手动找到的权限提升链。SharpHound 是官方数据收集器，收集 AD 对象、关系、ACL、会话和组成员关系。
| 工具 | 用途 | 平台 |
|---|---|---|
| BloodHound CE | 图可视化和分析 | 基于 Web |
| SharpHound | AD 数据收集（.NET） | Windows |
| BloodHound.py | AD 数据收集（Python） | Linux/Windows |
| Cypher 查询 | 自定义图查询 | Neo4j/BloodHound |
| PlumHound | 自动化 BloodHound 报告 | Python |
| Max（BloodHound） | BloodHound 自动化 | Python |
| 查询 | 用途 |
|---|---|
| 到域管理员的最短路径 | 查找到 DA 的最快路线 |
| 查找具有到 DA 路径的 Kerberoastable 用户 | 通向 DA 的 SPN 账户 |
| 查找 AS-REP Roastable 用户 | 没有预认证的账户 |
| 从已控制主体的最短路径 | 从已控制账户的路径 |
| 查找具有不受支持操作系统的计算机 | 供利用的旧系统 |
| 查找具有 DCSync 权限的用户 | 可以复制 AD 的账户 |
| 查找修改本地组成员资格的 GPO | 基于 GPO 的权限提升 |