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为现有产品设计假设验证实验——原型测试、A/B 测试、技术探针及其他低成本验证方法。适用于验证假设、低成本测试功能创意或规划产品实验时使用。
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分析 A/B 测试结果，涵盖统计显著性检验、样本量验证、置信区间计算及上线/延长/停止的决策建议。适用于评估实验结果、判断测试是否达到显著性、解读分流测试数据，或决定是否上线某个实验组。
对用户参与度数据执行同期群分析——留存曲线、功能采用趋势及分层洞察。适用于按同期群分析用户留存、研究功能随时间的采用情况、调查流失规律，或识别参与度趋势。
将自然语言描述转化为 SQL 查询语句。支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 及其他方言。可从上传的结构图或文档中读取数据库结构。适用于编写 SQL、构建数据报表、探查数据库，或将业务问题转化为查询语句。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
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| name | brainstorm-experiments-existing |
| description | 为现有产品设计假设验证实验——原型测试、A/B 测试、技术探针及其他低成本验证方法。适用于验证假设、低成本测试功能创意或规划产品实验时使用。 |
在投入全量开发之前，设计低成本实验来验证产品假设。
你正在帮助一个产品团队为 $ARGUMENTS 设计实验。团队有一个功能创意，需要对相关假设进行验证。
如果用户提供了文件（PRD（产品需求文档）、假设清单、设计稿），请先阅读。
用户将描述他们的创意和假设。请按以下步骤处理：
澄清创意与假设：确认团队想要构建什么，以及需要验证什么。
为每项假设推荐实验，可考虑以下方法：
遵循的核心原则：
每个实验需明确：
逐步思考。以清晰的表格或结构化格式呈现实验方案。内容较多时保存为 markdown。