القائمة
使用影响力 × 风险矩阵对假设进行优先级排序，并为每项假设推荐实验方案。适用于对假设列表进行分流、决定优先验证哪些假设，或应用假设优先级画布时使用。
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/killvxk/pm-skills-zh --skill prioritize-assumptionsيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
分析 A/B 测试结果，涵盖统计显著性检验、样本量验证、置信区间计算及上线/延长/停止的决策建议。适用于评估实验结果、判断测试是否达到显著性、解读分流测试数据，或决定是否上线某个实验组。
对用户参与度数据执行同期群分析——留存曲线、功能采用趋势及分层洞察。适用于按同期群分析用户留存、研究功能随时间的采用情况、调查流失规律，或识别参与度趋势。
将自然语言描述转化为 SQL 查询语句。支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 及其他方言。可从上传的结构图或文档中读取数据库结构。适用于编写 SQL、构建数据报表、探查数据库，或将业务问题转化为查询语句。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | prioritize-assumptions |
| description | 使用影响力 × 风险矩阵对假设进行优先级排序，并为每项假设推荐实验方案。适用于对假设列表进行分流、决定优先验证哪些假设，或应用假设优先级画布时使用。 |
使用影响力 × 风险矩阵对假设进行分流，并为每项假设推荐针对性实验。
你正在帮助对 $ARGUMENTS 的假设进行优先级排序。
如果用户提供了包含假设或调研数据的文件，请先阅读。
ICE 框架非常适合假设优先级排序：影响力（Impact，机会评分 × 客户数量）× 置信度（Confidence，1–10）× 易操作性（Ease，1–10）。机会评分（Opportunity Score）= 重要性 × (1 − 满意度)，归一化至 0–1（Dan Olsen）。RICE 框架将影响力拆分为触达范围（Reach）× 影响力（Impact）两个独立因子，计算公式为：(R × I × C) / E。完整公式和模板请参考 prioritization-frameworks 技能。
用户将提供一份待排序的假设列表。应用以下框架：
对每项假设，评估两个维度：
用影响力 × 风险矩阵对每项假设分类：
对每项需要测试的假设，推荐一个满足以下条件的实验：
以优先级矩阵或表格呈现结果。
逐步思考。如果输出内容较多，保存为 markdown。