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智能自主编码系统 v3.7.11 — 全子代理架构 + 分阶段技能注入。支持 8 步循环、Reviewer 否决权、复杂度自动分级、Risk Scorecard 量化检测。触发词: /auto-coding, auto-coding, 自动编码, 自主编码
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
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| name | auto-coding-v3 |
| description | 智能自主编码系统 v3.7.11 — 全子代理架构 + 分阶段技能注入。支持 8 步循环、Reviewer 否决权、复杂度自动分级、Risk Scorecard 量化检测。触发词: /auto-coding, auto-coding, 自动编码, 自主编码 |
| license | MIT |
把"写代码"这件事交给 AI，最大的问题不是 AI 不会写，而是AI 写了就忘了：
Auto-Coding 的本质是用结构化流程替代人类的代码纪律。不是"让 AI 写得更好"，而是"让 AI 像有经验的工程师一样工作"：先设计后编码、测试驱动、自己审查自己、迭代修改、验证交付。每一个阶段都是独立子 Agent，换模型、换人格、换思维方式，模拟代码评审的对抗效果。
设计 → 分解 → 编码 → 测试 → 反思 → 优化 → 验证 → 输出
↑_______________________________________↓
迭代 (最多 3 次)
| 步骤 | 阶段 | 注入技能 | 默认模型 | 核心职责 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 设计 | grill-with-docs | Pro | 需求对齐、反推缺失上下文、技术方案选型 |
| 2 | 分解 | decomposition | Pro | 任务原子化、依赖排序、Done 标准定义 |
| 3 | 编码 | tdd | Flash | TDD 红-绿-重构循环、垂直切片 |
| 4 | 测试 | testing | Flash | 边界覆盖、回归检测、异常路径 |
| 5 | 反思 | zoom-out + code-review | Pro | 全局视角审查、🔴🟡💭 分级、否决权 |
| 6 | 优化 | optimize | Pro | 推理重构、性能优化、Karpathy 极简检查 |
| 7 | 验证 | verification | Flash | 交付验证清单、契约一致性自检 |
| 8 | 输出 | — | — | 交付物聚合、变更摘要 |
测试失败或 Reviewer 否决时，自动触发 6 阶段系统化调试：
反馈循环 → 复现 → 假设 → 插桩 → 修复 → 清理
每步都有独立技能文件约束（skills/diagnose.skill.md），防止"改改试试看"的随机调试。
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ AutoCodingWorkflowEnhanced │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Complexity │ Skill Injector │ Model Auto │ Task │
│ Analyzer │ (12 技能) │ Router │ Profiler │
│ (ABC 分级) │ │ (Pro→Flash) │ (窗口校准) │
├───────────────┼──────────────────┼────────────────┼──────────────┤
│ Scorecard │ Approval Rules │ State Manager │ Reviewer │
│ Engine │ (YAML 配置) │ (断点续传) │ Worker │
│ (五元组检测) │ │ │ (否决权) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
根据需求内容自动判断任务复杂度，决定执行哪些阶段：
| 等级 | 特征 | 执行阶段 | 典型耗时 |
|---|---|---|---|
| A (Micro) | 单函数、Bug 修复、小于 50 行 | 编码→测试→验证 | <2 分钟 |
| B (Feature) | 模块开发、单 API、涉及 3 个以下文件 | 设计→编码→测试→验证 | 2-5 分钟 |
| C (System) | 完整系统、多文件重构、架构调整 | 完整 7 阶段 | 5-15 分钟 |
自动升级机制: 连续 2 次 Reviewer 阻止通过 → 自动升一级（A→B, B→C），确保充分的设计和审查。
┌─ Phase Routing Table ─┐ ┌─ Category Override ─┐ ┌─ Context Gate ─┐
│ design → Pro │ │ integration → Pro │ │ >50k token │
│ reflection → Pro │ │ text-critique → Pro │ │ → force Pro │
│ optimize → Pro │ │ │ │ (1M 窗口优势) │
│ coding → Flash │ │ │ │ │
│ testing → Flash │ │ │ │ │
│ verification → Flash │ │ │ │ │
└────────────────────────┘ └───────────────────────┘ └────────────────┘
↓ ↓ ↓
三层决策 → 最终 (model, thinking_level)
12 个独立技能文件，按阶段精确注入，每阶段 ≤2 个，避免上下文溢出：
Phase Skill Map:
design → grill-with-docs
decomposition → decomposition
coding → tdd
testing → testing
reflection → zoom-out + code-review (≤2)
optimize → optimize
verification → verification
diagnose → diagnose
architecture → improve-architecture
───────────────────────────────────────
global → risk-scorecard + discipline-meta
(首次注入时自动附带)
降级策略: 技能文件缺失或解析失败 → 跳过该技能、记录警告、不阻塞流程。
五元组检测模型，每阶段执行后自动扫描：
| 维度 | 信号示例 | 默认阈值 |
|---|---|---|
| 完整性 | testing_phase_executed == false | 🔴 阻塞 |
| 一致性 | modified_file_count > expected_file_count | 🟡 警告 |
| 安全性 | hardcoded_secret_detected | 🔴 阻塞 |
| 简洁性 | extra_features_added > 0 | 🟡 警告（Karpathy 铁律） |
| 流程纪律 | zoom_out_executed == false and modified_file_count > 3 | 🟡 警告 |
冷却窗口: 同一类失败 24h 内第 3 次触发 → 静默，防告警疲劳。
表达式引擎: AST 安全求值，支持 and/or/not + 比较运算符，零 eval() 调用。
记录每次子 Agent 实际耗时，按 category/model/phase 计算校准系数：
窗口 = 静态预估 × adjust_factor × model_factor × risk_buffer
审查阶段由独立 Reviewer Worker 执行，拥有否决权：
.auto-coding/
├── state.json # 当前阶段、已完成步骤、信号值快照
├── workflow.yaml # 流程配置（模型覆盖、超时、迭代次数）
├── rules.yaml # 审批策略（auto_approve / require_approval）
├── .profile.json # Task Profiler 历史数据
└── logs/ # 每阶段独立日志
├── 01-design.log
└── ...
session 中断后重新启动自动从 state.json 恢复，跳过已完成阶段。
代码层面的行为约束，所有编码子 Agent 必须遵守：
| 技能文件 | 注入阶段 | 职责 |
|---|---|---|
grill-with-docs | 设计 | 需求对齐、结构化追问、CONTEXT.md 维护 |
decomposition | 分解 | 任务原子化、依赖分析、粒度检查 |
tdd | 编码 | TDD 红-绿-重构循环、垂直切片规则 |
testing | 测试 | 测试策略、边界覆盖、回归检测 |
zoom-out | 反思 | 全局视角、跨模块依赖分析 |
code-review | 反思 | 🔴🟡💭 分级审查、否决权 |
optimize | 优化 | 重构纪律、性能优化检查清单 |
verification | 验证 | 交付验证清单、契约一致性自检 |
diagnose | 调试子流程 | 6 阶段系统化调试 |
improve-architecture | 架构检查 | 架构健康检查、深层耦合发现 |
risk-scorecard | 全局 | 五元组检测、信号定义、阈值规则 |
discipline-meta | 全局 | 元规则、量化上限、override 流程 |
| 场景 | 策略 |
|---|---|
| 技能文件缺失 | 跳过该技能、记录警告、继续执行 |
| 模型不可用 | 同层降级（Pro→Pro 备选, Flash→Flash 备选）→ 跨层降级 |
| 子 Agent 超时 | 记录 failure + 重试 2 次 |
| 审查连续 2 次阻塞 | 自动升级复杂度 → 回到设计重新来 |
| 第 3 次迭代仍阻塞 | 标记失败、保留最后代码、报告给用户 |
| session 中断 | 重启时从 state.json 恢复、跳过已完成阶段 |
| 维度 | v3.6 | v3.7 |
|---|---|---|
| 架构 | 单进程串行、多角色 Prompt | 全子代理架构、每阶段独立 Agent |
| 模型路由 | 阶段硬编码 | Pro→Flash 双层自动路由（成本节省 ~50%） |
| 防御机制 | 三重防错自检 | Risk Scorecard 五元组 + 冷却窗口 |
| 技能注入 | 内嵌 8 个 Agent Soul | 12 独立技能文件、按阶段注入 |
| 超时控制 | 固定超时 | Task Profiler 动态校准 |
| 断点续传 | 基础 state.json | 完整恢复 + 日志追踪 |
| Reviewer | 审查无否决权 | 独立 Worker + 🔴阻塞 → 强制重写 |
from workflow_enhanced import AutoCodingWorkflowEnhanced
wf = AutoCodingWorkflowEnhanced(
requirements="实现用户登录功能",
project_dir="./my-project"
)
await wf.run()
/auto-coding | auto-coding | 自动编码 | 自主编码
v3.7.11 · 2026-05-24