improve-codebase-architecture

name	improve-codebase-architecture
description	Escanea un codebase en busca de oportunidades de profundización, las presenta como un informe HTML visual y luego somete a entrevista la que elijas.

Mejorar la arquitectura del codebase

Sacar a la superficie la fricción arquitectónica y proponer oportunidades de profundización — refactors que convierten módulos superficiales en profundos. El objetivo es testeabilidad y navegabilidad por IA.

Este comando está informado por el modelo de dominio del proyecto y construido sobre un vocabulario de diseño compartido:

• Ejecutar el skill codebase-design para el vocabulario de arquitectura (módulo, interface, profundidad, seam, adapter, leverage, localidad) y sus principios (el test de la eliminación, "la interface es la superficie de test", "un adapter = seam hipotético, dos = real"). Usar estos términos exactamente en cada sugerencia — no derivar hacia "componente", "servicio", "API" o "boundary".
• El lenguaje de dominio de CONTEXT.md da nombre a los buenos seams; los ADRs en docs/adr/ registran decisiones que este comando no debe re-litigar.

Proceso

1. Explorar

Delimitar antes de escanear — YAGNI. Profundizar un módulo compensa porque facilita sus cambios futuros, así que dar peso extra a las partes del codebase que han cambiado recientemente. Decidir dónde mirar antes de mirar:

• Si el usuario nombró una dirección — un módulo, un subsistema, un punto de dolor — tomarla, y saltarse la inferencia de abajo.
• Si no, recorrer un buen tramo del historial de commits (git log --oneline) para encontrar los hot spots del codebase — los archivos y áreas que salen una y otra vez — y dejar que esas rutas atraigan la atención primero. Si los cambios están dispersos sin hot spot claro, ampliar la red.

Leer primero el glosario de dominio del proyecto (CONTEXT.md) y cualquier ADR del área que se va a tocar.

Después lanzar un subagente para recorrer el codebase. No seguir heurísticas rígidas — explorar orgánicamente y anotar dónde se experimenta fricción:

• ¿Dónde entender un concepto exige rebotar entre muchos módulos pequeños?
• ¿Dónde hay módulos superficiales — interface casi tan compleja como la implementación?
• ¿Dónde se extrajeron funciones puras solo por testeabilidad, pero los bugs reales se esconden en cómo se llaman (sin localidad)?
• ¿Dónde los módulos fuertemente acoplados se filtran a través de sus seams?
• ¿Qué partes del codebase están sin testear, o son difíciles de testear a través de su interface actual?

Aplicar el test de la eliminación a todo lo que se sospeche superficial: ¿eliminarlo concentraría la complejidad, o solo la movería? Un "sí, la concentra" es la señal buscada.

2. Presentar los candidatos como informe HTML

Escribir un archivo HTML autocontenido en el directorio temporal del SO para que nada aterrice en el repo. Resolver el directorio temporal desde $TMPDIR, con fallback a /tmp (o %TEMP% en Windows), y escribir en <tmpdir>/architecture-review-<timestamp>.html para que cada ejecución tenga un archivo fresco. Abrirlo para el usuario — xdg-open <ruta> en Linux, open <ruta> en macOS, start <ruta> en Windows — y decirle la ruta absoluta.

El informe usa Tailwind vía CDN para layout y estilos, y Mermaid vía CDN para diagramas donde un grafo/flujo/secuencia comunique la estructura con fiabilidad. Mezclar Mermaid con visuales CSS/SVG hechos a mano — usar Mermaid cuando las relaciones tienen forma de grafo (call graphs, dependencias, secuencias), y divs/SVG construidos a mano cuando se quiera algo más editorial (diagramas de masa, cortes transversales, animaciones de colapso). Cada candidato lleva una visualización antes/después. Ser visual.

Para cada candidato, renderizar una card con:

• Archivos — qué archivos/módulos están involucrados
• Problema — por qué la arquitectura actual causa fricción
• Solución — descripción en lenguaje llano de qué cambiaría
• Beneficios — explicados en términos de localidad y leverage, y cómo mejorarían los tests
• Diagrama antes/después — lado a lado, dibujado a medida, ilustrando la superficialidad y la profundización
• Fuerza de la recomendación — una de Fuerte, Vale la pena explorar, Especulativa, renderizada como badge

Cerrar el informe con una sección de Recomendación principal: qué candidato abordarías primero y por qué.

Usar el vocabulario de CONTEXT.md para el dominio, y el vocabulario de codebase-design para la arquitectura. Si CONTEXT.md define "Order", hablar del "módulo de entrada de Orders" — no del "FooBarHandler", y no del "servicio de Orders".

Conflictos con ADRs: si un candidato contradice un ADR existente, sacarlo a la superficie solo cuando la fricción sea lo bastante real para justificar revisitar el ADR. Marcarlo claramente en la card (p. ej. un aviso: "contradice el ADR-0007 — pero vale la pena reabrirlo porque…"). No listar cada refactor teórico que un ADR prohíbe.

Ver informe-html.md para el esqueleto HTML completo, los patrones de diagramas y la guía de estilo.

NO proponer interfaces todavía. Tras escribir el archivo, preguntar al usuario: "¿Cuál de estas te gustaría explorar?"

3. Bucle de entrevista

Cuando el usuario elija un candidato, ejecutar el skill grilling para recorrer con él el árbol de decisiones — restricciones, dependencias, la forma del módulo profundizado, qué queda detrás del seam, qué tests sobreviven.

Los efectos secundarios ocurren en línea a medida que las decisiones cristalizan — ejecutar el skill domain-modeling para mantener el modelo de dominio al día sobre la marcha:

• ¿Nombrar un módulo profundizado con un concepto que no está en CONTEXT.md? Añadir el término a CONTEXT.md. Crear el archivo de forma diferida si no existe.
• ¿Afilar un término difuso durante la conversación? Actualizar CONTEXT.md ahí mismo.
• ¿El usuario rechaza el candidato con una razón de peso? Ofrecer un ADR, planteado como: "¿Quieres que registre esto como ADR para que futuras revisiones de arquitectura no lo vuelvan a sugerir?" Ofrecerlo solo cuando la razón le haría falta de verdad a un explorador futuro para no re-sugerir lo mismo — omitir razones efímeras ("ahora no vale la pena") y las autoevidentes.
• ¿Quiere explorar interfaces alternativas para el módulo profundizado? Ejecutar el skill codebase-design y usar su patrón de subagentes paralelos de diseñar-dos-veces.