القائمة
全面的电子表格创建、编辑和分析功能，支持公式、格式化、数据分析和可视化。当 Claude 需要处理电子表格（.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 等）时使用，包括：(1) 创建带有公式和格式的新电子表格，(2) 读取或分析数据，(3) 修改现有电子表格同时保留公式，(4) 电子表格中的数据分析和可视化，或 (5) 重新计算公式
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
使用 p5.js 创建带有种子随机性和交互式参数探索的算法艺术。当用户请求使用代码创建艺术、生成艺术、算法艺术、流场或粒子系统时使用此技能。创作原创算法艺术，而不是复制现有艺术家的作品，以避免版权侵犯。
将 Anthropic 官方品牌颜色和字体应用于任何可能需要 Anthropic 视觉风格的作品。适用于品牌颜色或样式指南、视觉格式化或公司设计标准的场景。
使用设计哲学创作精美的 .png 和 .pdf 格式视觉艺术作品。当用户要求创作海报、艺术品、设计作品或其他静态作品时，应使用此技能。创作原创视觉设计，切勿复制现有艺术家的作品以避免版权侵权。
引导用户通过结构化的工作流程来协作撰写文档。当用户想要撰写文档、提案、技术规格说明、决策文档或类似的结构化内容时使用。这个工作流程帮助用户高效地传递上下文信息、通过迭代优化内容，并验证文档对读者是否有效。当用户提到撰写文档、创建提案、起草规格说明或类似的文档任务时触发。
全面的文档创建、编辑和分析功能，支持修订追踪、批注、格式保留和文本提取。当 Claude 需要处理专业文档（.docx 文件）时使用：(1) 创建新文档，(2) 修改或编辑内容，(3) 处理修订追踪，(4) 添加批注，或其他任何文档任务
创建独特的、生产级别的高质量前端界面。当用户要求构建网页组件、页面、作品、海报或应用程序时使用此技能（例如网站、落地页、仪表盘、React 组件、HTML/CSS 布局，或对任何网页 UI 进行样式美化）。生成富有创意、精致的代码和 UI 设计，避免千篇一律的 AI 审美。
| name | xlsx |
| description | 全面的电子表格创建、编辑和分析功能，支持公式、格式化、数据分析和可视化。当 Claude 需要处理电子表格（.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 等）时使用，包括：(1) 创建带有公式和格式的新电子表格，(2) 读取或分析数据，(3) 修改现有电子表格同时保留公式，(4) 电子表格中的数据分析和可视化，或 (5) 重新计算公式 |
| license | Proprietary. LICENSE.txt has complete terms |
除非用户或现有模板另有说明
用户可能要求您创建、编辑或分析 .xlsx 文件的内容。您有不同的工具和工作流程可用于不同的任务。
公式重新计算需要 LibreOffice：可以假设已安装 LibreOffice 用于通过 recalc.py 脚本重新计算公式值。该脚本在首次运行时会自动配置 LibreOffice
对于数据分析、可视化和基本操作，使用 pandas，它提供强大的数据处理能力：
import pandas as pd
# 读取 Excel
df = pd.read_excel('file.xlsx') # 默认：第一个工作表
all_sheets = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=None) # 所有工作表作为字典
# 分析
df.head() # 预览数据
df.info() # 列信息
df.describe() # 统计信息
# 写入 Excel
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
始终使用 Excel 公式，而不是在 Python 中计算值后硬编码它们。 这确保电子表格保持动态且可更新。
# 错误：在 Python 中计算并硬编码结果
total = df['Sales'].sum()
sheet['B10'] = total # 硬编码 5000
# 错误：在 Python 中计算增长率
growth = (df.iloc[-1]['Revenue'] - df.iloc[0]['Revenue']) / df.iloc[0]['Revenue']
sheet['C5'] = growth # 硬编码 0.15
# 错误：Python 计算平均值
avg = sum(values) / len(values)
sheet['D20'] = avg # 硬编码 42.5
# 正确：让 Excel 计算总和
sheet['B10'] = '=SUM(B2:B9)'
# 正确：增长率作为 Excel 公式
sheet['C5'] = '=(C4-C2)/C2'
# 正确：使用 Excel 函数计算平均值
sheet['D20'] = '=AVERAGE(D2:D19)'
这适用于所有计算 - 合计、百分比、比率、差值等。电子表格应该能够在源数据更改时重新计算。
python recalc.py output.xlsx
status 为 errors_found，检查 error_summary 获取具体错误类型和位置#REF!：无效的单元格引用#DIV/0!：除以零#VALUE!：公式中的数据类型错误#NAME?：无法识别的公式名称# 使用 openpyxl 处理公式和格式
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment
wb = Workbook()
sheet = wb.active
# 添加数据
sheet['A1'] = 'Hello'
sheet['B1'] = 'World'
sheet.append(['Row', 'of', 'data'])
# 添加公式
sheet['B2'] = '=SUM(A1:A10)'
# 格式化
sheet['A1'].font = Font(bold=True, color='FF0000')
sheet['A1'].fill = PatternFill('solid', start_color='FFFF00')
sheet['A1'].alignment = Alignment(horizontal='center')
# 列宽
sheet.column_dimensions['A'].width = 20
wb.save('output.xlsx')
# 使用 openpyxl 保留公式和格式
from openpyxl import load_workbook
# 加载现有文件
wb = load_workbook('existing.xlsx')
sheet = wb.active # 或使用 wb['SheetName'] 获取特定工作表
# 处理多个工作表
for sheet_name in wb.sheetnames:
sheet = wb[sheet_name]
print(f"工作表: {sheet_name}")
# 修改单元格
sheet['A1'] = 'New Value'
sheet.insert_rows(2) # 在位置 2 插入行
sheet.delete_cols(3) # 删除第 3 列
# 添加新工作表
new_sheet = wb.create_sheet('NewSheet')
new_sheet['A1'] = 'Data'
wb.save('modified.xlsx')
openpyxl 创建或修改的 Excel 文件包含公式字符串但不包含计算值。使用提供的 recalc.py 脚本重新计算公式：
python recalc.py <excel文件> [超时秒数]
示例：
python recalc.py output.xlsx 30
该脚本：
确保公式正常工作的快速检查：
pd.notna() 检查空值/ 之前检查分母（#DIV/0!）脚本返回包含错误详情的 JSON：
{
"status": "success", // 或 "errors_found"
"total_errors": 0, // 错误总数
"total_formulas": 42, // 文件中的公式数量
"error_summary": { // 仅在发现错误时出现
"#REF!": {
"count": 2,
"locations": ["Sheet1!B5", "Sheet1!C10"]
}
}
}
data_only=True 读取计算值：load_workbook('file.xlsx', data_only=True)data_only=True 打开并保存，公式将被替换为值并永久丢失read_only=True，写入时使用 write_only=Truepd.read_excel('file.xlsx', dtype={'id': str})pd.read_excel('file.xlsx', usecols=['A', 'C', 'E'])pd.read_excel('file.xlsx', parse_dates=['date_column'])重要：生成用于 Excel 操作的 Python 代码时：
对于 Excel 文件本身：