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全面的AB测试分析工具，支持实验设计、统计检验、用户分群分析和可视化报告生成。用于分析产品改版、营销活动、功能优化等AB测试结果，提供统计显著性检验和深度洞察。
Perform multi-touch attribution analysis using Markov chains, Shapley values, and custom attribution models. Use when you need to analyze marketing channel effectiveness, calculate conversion attribution, optimize marketing budgets, or understand customer journey paths. Supports channel transition analysis, ROI calculation, and marketing optimization insights with Chinese language support.
Generates production-ready analysis code in Python, R, SQL. Invoke when user wants reusable code for data analysis, ML, or visualization.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | internet-data-analysis |
| description | 互联网数据分析技能集合 - 包含AB测试、归因分析、内容分析、漏斗分析、增长模型、LTV预测等专业技能 |
这是互联网数据分析的入口技能，统筹以下7个专业分析技能，为互联网业务场景提供完整的数据解决方案。
| 技能名称 | 核心功能 | 适用场景 |
|---|---|---|
ab-testing-analyzer | AB测试设计、统计检验、用户分群 | 产品改版、营销活动评估 |
attribution-analysis-modeling | 营销归因、渠道ROI、马尔可夫链 | 渠道效果分析、预算优化 |
content-analysis | NLP、情感分析、主题提取 | 内容运营、用户反馈分析 |
data-exploration-visualization | EDA自动化、专业可视化、建模评估 | 深度数据分析、医疗/金融数据 |
funnel-analysis | 漏斗分析、转化分析 | 用户旅程、转化率优化 |
growth-model-analyzer | 增长策略、Uplift建模、RFM分析 | 用户增长、营销优化 |
ltv-predictor | LTV预测、RFM分析 | 客户价值预测、精准营销 |
用户获取 → 行为分析 → 转化分析 → 价值预测 → 增长优化
↓ ↓ ↓ ↓ ↓
归因分析 漏斗分析 AB测试 LTV预测 增长模型
内容生产 → 内容分发 → 用户互动 → 效果分析 → 策略优化
↓ ↓ ↓ ↓ ↓
内容分析 内容分析 数据探索 归因分析
策略设计 → A/B测试 → 效果评估 → 用户细分 → 规模增长
↓ ↓ ↓ ↓ ↓
增长模型 AB测试 数据探索 LTV预测 增长模型
| 您的问题 | 推荐技能 |
|---|---|
| 两个版本哪个效果更好？ | ab-testing-analyzer |
| 营销预算如何分配？ | attribution-analysis-modeling |
| 用户评论是正面还是负面？ | content-analysis |
| 用户在哪一步流失？ | funnel-analysis |
| 如何实现用户增长？ | growth-model-analyzer |
| 客户未来价值多少？ | ltv-predictor |
| 需要全面探索数据？ | data-exploration-visualization |
.trae/skills/
├── internet-data-analysis/ # ← 本入口技能
├── ab-testing-analyzer/ # AB测试分析
├── attribution-analysis-modeling/ # 归因分析建模
├── content-analysis/ # 内容分析
├── data-exploration-visualization/ # 数据探索可视化
├── funnel-analysis/ # 漏斗分析
├── growth-model-analyzer/ # 增长模型分析
└── ltv-predictor/ # LTV预测
多个技能可以组合使用，形成完整的分析闭环：
示例1：电商增长分析
1. 用 funnel-analysis 找出流失点
2. 用 ab-testing-analyzer 测试改进方案
3. 用 attribution-analysis-modeling 优化渠道
4. 用 ltv-predictor 预测客户价值
5. 用 growth-model-analyzer 制定增长策略
示例2：内容运营分析
1. 用 content-analysis 分析用户反馈
2. 用 data-exploration-visualization 发现规律
3. 用 ab-testing-analyzer 优化内容策略
4. 用 attribution-analysis-modeling 评估渠道效果
除了互联网分析技能集合，还可以使用通用数据分析技能：
data-analysis - 通用6阶段数据分析框架data-explorer - 探索性数据分析visualization-specialist - 数据可视化hypothesis-generator - 假设生成quality-assurance - 数据质量检查report-writer - 报告生成code-generator - 代码生成✅ 专业领域 - 专注互联网业务场景
✅ 完整覆盖 - 从获客到增长的全流程
✅ 独立使用 - 每个技能可单独使用
✅ 灵活组合 - 多技能协同解决复杂问题
✅ 实践导向 - 提供方法论和模板
开始您的互联网数据分析之旅！ 🚀