القائمة
Export supplied multilingual timeline subtitles to SRT and burn one selected language into video.
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/LIghtJUNction/lightflow-auto-editing --skill lightflow-video-subtitlesيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
Use for canonical, bound XRY progress, freeze, cleanup, or archive control through LightFlow.
Use for the complete canonical XRY production chain for one frozen task subject through LightFlow.
This skill guides agents through canonical preview and explicitly confirmed XRY privacy redaction for one frozen task subject.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | lightflow-video-subtitles |
| description | Export supplied multilingual timeline subtitles to SRT and burn one selected language into video. |
| version | 0.2.0 |
The package-owned runner.v1 binary is Rust-native and performs no cloud or
local ASR, translation, or language
detection. Supply already-created subtitle tracks explicitly, then select one
language for SRT export and video burn-in.
lfw run lightflow.video_subtitles \
--input source_path='"media/demo.mp4"' \
--input subtitle_tracks='[{"language":"zh-CN","cues":[{"start_ms":0,"end_ms":1500,"text":"你好"}]},{"language":"en","cues":[{"start_ms":0,"end_ms":1500,"text":"Hello"}]}]' \
--input selected_language='"zh-CN"' \
--input font_path='"assets/NotoSansCJK-Regular.ttc"' \
--input output_path='"output/demo-zh.mp4"' \
--input srt_output_path='"output/demo-zh.srt"'
The same workflow is available through the HTTP API:
curl -X POST http://127.0.0.1:8787/workflows/lightflow.video_subtitles/run \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{"inputs":{"source_path":"media/demo.mp4","subtitle_tracks":[{"language":"en","cues":[{"start_ms":0,"end_ms":1500,"text":"Hello"}]}],"selected_language":"en","output_path":"output/demo-en.mp4","srt_output_path":"output/demo-en.srt"}}'
Passing transcription_request or translation_request fails clearly because
no provider, dependency, or credential is configured. Use
lightflow.video_work_subtitles for authenticated Video Work API subtitle
extraction, then pass the resulting tracks through subtitle_tracks.