community-pulse
查技术社区最近在聊什么：并行扫描 Hacker News / GitHub / arXiv / Reddit，按参与度排序出简报。用户问「最近有什么火」「社区在聊什么」「HN 热帖」「技术趋势」「最近动态」时使用。全部免费 API，无需 key。
معلومات المصدر
- المستودع
- llm011/ethan-agent
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- ١ سبتمبر ٢٠٢٦ في ٠٥:٠٥
- لغة SKILL.md المكتشفة
- الصينية
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- ٨
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تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط- name
- community-pulse
- description
- 查技术社区最近在聊什么：并行扫描 Hacker News / GitHub / arXiv / Reddit，按参与度排序出简报。用户问「最近有什么火」「社区在聊什么」「HN 热帖」「技术趋势」「最近动态」时使用。全部免费 API，无需 key。
- version
- 1.0.0
- author
- Ethan Agent
- license
- MIT
- trigger
- ["社区热度","最近在聊什么","最近有什么火","技术趋势","热度排行","HN","Hacker News","Reddit","最近动态","community pulse"]
- platforms
- ["linux","macos","windows"]
- metadata
- {"ethan":{"tags":["Research","Community","Trending","HackerNews","GitHub","arXiv"],"related_skills":["deep-research","arxiv","rss-briefing","xiaohongshu"]}}
- source
- internal (hermes agent)
# 社区热度（Community Pulse）
一次查询，并行扫多个技术社区，按**用户真实参与度**（点赞、星标、评论）排序出简报。
回答的是"最近大家在聊什么、什么在火"，不是"这个方案该怎么选"。
## 与相邻技能的分工（先判断用哪个）
| 你想知道 | 用哪个 |
|---------|--------|
| 最近社区在聊什么、什么在火 | **本技能** |
| X 和 Y 该选哪个、为什么 | `deep-research`（决策导向，走通用 web + 官方一手来源） |
| 某篇具体论文 / 某作者的论文 | `arxiv`（按关键词、作者、分类精确检索） |
| 我订阅的 RSS / 博客更新了啥 | `rss-briefing` / `blogwatcher` |
| 中文社交平台（小红书）上的内容 | `xiaohongshu` |
> 本技能走**社区信号源**（人的点赞和讨论），`deep-research` 走**权威一手来源**（官方 spec、定价、榜单）。
> 两者互补：先用本技能看风向，再用 deep-research 深挖具体方案。
## 快速开始
```bash
cd ~/.ethan/skills/community-pulse
# 默认扫 HN + GitHub + arXiv，近 30 天
python3 scripts/pulse.py "AI agents"
# 缩短窗口、只看 HN
python3 scripts/pulse.py "RAG" --days 7 --sources hn --limit 10
# 只看最近新建的 GitHub 仓库
python3 scripts/pulse.py "MCP server" --sources github --new
# 跨源混排（各源归一化后竞争，arXiv 无热度指标、附在末尾）
python3 scripts/pulse.py "AI agents" --mix --limit 10
# 结构化输出，便于自己再加工
python3 scripts/pulse.py "GRPO" --sources arxiv --json
```
| 参数 | 默认 | 说明 |
|------|------|------|
| `--days N` | 30 | 时间窗口。GitHub 按 updatedAt 过滤，arXiv 按提交时间过滤 |
| `--limit N` | 15 | **每组**展示条数（分组模式下是每源各 N 条） |
| `--sources a,b` | hn,github,arxiv | 可选 hn / github / arxiv / reddit |
| `--sub NAME` | — | 指定 subreddit（配合 `--sources reddit`） |
| `--new` | 关 | GitHub 只保留窗口内**新建**的仓库 |
| `--mix` | 关 | 跨源混排，默认按源分组 |
| `--json` | 关 | 输出结构化 JSON |
## 数据源
全部免费、无需 API key。
| 源 | 信号 | 可用性 | 备注 |
|----|------|--------|------|
| **hn** | points + comments | 直连可用 | Algolia 官方 API，支持时间窗口过滤 |
| **github** | stars | 需 `gh auth login` | stars 是**累积量**，按 updatedAt 排序/过滤找「近期有动静」的仓库 |
| **arxiv** | 提交时间 | 国内通常需代理 | 论文没有热度指标，只按时间倒序 |
| **reddit** | score + comments | 国内常不可达 | 默认关闭，显式 `--sources reddit` 才启用 |
**某个源取不到时只降级跳过**（stderr 打印 `[warn]`），不影响其他源，整体不算失败。
看到 `[skip]` 就说明那个源这次没取到，换网络或放宽参数再试。
## 输出怎么读
默认**按源分组**展示，因为各源量纲不可比（HN 几百 vs GitHub 十几万 stars，混排会被 GitHub 老仓库刷屏）。
组内各自按"参与度 ÷ 时间衰减"排序——`score = engagement / (age_days + 2)^0.6`，越新越热分越高。
想看跨源统一排名用 `--mix`：各源内先归一化到 0-100 再竞争。arXiv 无热度指标不参与混排，单独归一组附在末尾。
## 代理
`urllib` 自动读取 `HTTP_PROXY` / `HTTPS_PROXY` 环境变量，**不要在命令里硬编码代理**：
```bash
export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890
export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890
python3 scripts/pulse.py "GRPO"
```
Docker 容器内访问宿主机代理用 `host.docker.internal`。
## 已知限制
- GitHub 拿不到"近 N 天新增 star 数"（免费 API 限制），只有累积 stars——判断新近度请看 `created` / `updated`。
- Reddit 在国内网络经常不可达，属预期行为，不是脚本 bug。
- 各源并发拉取，单源超时 20 秒。
各源的 API 细节、字段含义与故障排查见 `references/sources.md`。
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