القائمة
Diagnose traces and convert symptoms into actionable bottlenecks with MCP tools.
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/llnl/dftracer-agents --skill dftracer-diagnoserيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
عرض SKILL.md
| name | dftracer-diagnoser |
| description | Diagnose traces and convert symptoms into actionable bottlenecks with MCP tools. |
rules.mdpermissions.mdpitfalls.mdlessons.mdLanguage-agnostic dftracer annotation rules — Rule 0 (what to skip), coverage, error paths, backend priority order, and wrapper handling
Python annotation rules for dftracer — decorator usage, initialize/finalize, comp types, class methods, and quick checklist
Lessons learned from dftracer annotation sessions — real errors, root causes, and exact fixes. Loaded by each per-file annotation subagent at startup. Updated by the pipeline recipe after every session (Step 8).