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جمع SkillsMP عدد ٢٨ من skills من lync-cyber/CataForge. افتح أي skill لمراجعة مصدره وتفاصيله.
عرض ٢٨ من أصل ٢٨ skills مجمعة.
CataForge 框架同步 — 把已安装包、.cataforge/ scaffold、IDE 产物、项目初始化四层对齐到当前已验证状态。幂等、升级感知：检测包↔scaffold 版本差异，升级包并刷新 scaffold，部署 IDE 产物，运行 doctor 验证，按版本迁移要点提示升级重点与迁移动作；项目未初始化时进入 Project Bootstrap，已初始化时装配执行环境并交接 start-orchestrator。当用户提到 CataForge 升级、scaffold…
لغة النص الأصلي: الصينية
部署配置 — CI/CD流水线、容器化、环境配置、基础设施即代码。当需要配置 CI/CD 流水线、编写 Dockerfile/compose、管理多环境配置或基础设施即代码时使用此 skill。库/SDK 项目可标 deployment N/A 跳过。
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测试 — 测试策略规划、测试编写与执行、覆盖率分析、缺陷记录。当需要规划测试策略、编写或执行测试套件、分析覆盖率或记录缺陷时使用。本 skill 不改源码（缺陷修复由 debug 负责），单任务 RED/GREEN 单元测试由 tdd-engine 负责，testing 聚焦集成/E2E 与覆盖盲区补充。
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框架元资产审查 — 对 .cataforge/ 下的 agents/skills/hooks/rules + workflow 拓扑做内容质量与一致性审查。与 platform-audit 形成内审/外审对偶；与 code-review/doc-review 服务于业务产物不同，本 skill 专审框架自身配置。当用户提到框架腐化、SKILL.md/AGENT.md 质量、agent 引用孤立、SKILL/MANIFEST 漂移、Workflow 完整性、model_tier 合规时使用。
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平台能力审计 — 检索 AI IDE 最新文档，与 CataForge 平台配置进行差异分析，输出更新方案并执行修复。适用于定期对齐 Claude Code / Cursor / Codex / OpenCode 等平台的 tool / hook / agent / dispatch / sandbox / CLI / plugin / 扩展能力 / agent配置 / 平台特性 / 权限模型 / 模型路由 能力变化，确保 profile.yaml、adapter 源码、hook…
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根据用户指定的工作流类型与目标AI IDE平台，生成一套完整的、可运行的CataForge风格智能体与Skill编程工作流框架。 支持任意领域（软件开发、内容创作、电商运营、研究分析等），自动适配Claude Code / Cursor / CodeX / OpenCode的能力差异。 当用户需要为新领域或新平台构建AI工作流时触发。
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TDD引擎 — 编排RED→GREEN→REFACTOR三阶段子代理执行TDD开发，支持 light-dispatch / light-inline / standard / prototype-inline 四档与 sprint 内独立任务并行调度。
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项目走查 — 在隔离沙盒中以指定执行模式（缺省 standard 全阶段）把一个小型示例项目跑通整条 SDLC 工作流（初始化→核心执行链路→分支→异常→终止清理），逐路径观察各阶段/门禁/降级/恢复的真实行为，产出『框架本身 + 走查流程本身』两类改进建议，并把走查流程自身的改进经自更新协议回灌本 skill 迭代。与 framework-review 形成动静对偶：后者静态审元资产，本 skill 动态端到端自测。当用户想验证一次框架部署是否真能跑通、为非 Claude-Code 平台做行为级冒烟、或自测…
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代码评审 — 任务粒度评审 (review) 与项目级健康度扫描 (scan) 双入口；代码质量检查、规范合规验证、安全漏洞检测、腐化指标扫描。当任务卡 GREEN 完成 / Sprint 发布前 / 用户要求扫描代码腐化时使用此 skill。审查范围限 src/ 业务代码：文档审查由 doc-review 负责；框架元资产 (.cataforge/) 审查由 framework-review 负责；Sprint 完成度由 sprint-review 负责。
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统一上下文 I/O — 按需读取章节/实体、查询追溯关系、生成与写入、门禁校验。文档生命周期的单一入口；后端(知识图谱/文件)由框架按配置方案透明路由,调用方只表达意图。按操作分支见 references/。
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功能走查 — 对交付项目的功能实现做验收式动态走查，两层正交判定：①功能是否兑现 spec（missing/drift/bug/pass）；②代码本身是否健康（复用 COMMON-RULES §统一问题分类体系的 code category）。用真实数据路径起真实服务复现，专捞门禁全绿仍漏的跨模块集成缝隙。当项目功能交付后需验收、Sprint 发布前做功能级复核、或用户要求走查某功能域时使用。与 framework-walkthrough 动静对偶：后者在沙盒自测框架 SDLC，本 skill…
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Penpot 设计↔代码桥 — read(读结构/样式/Token 实值) · sync(Token 双向同步) · generate(从设计生成组件骨架) · verify(设计↔代码一致性校验)。当 design_tool=penpot 且需在 Penpot 设计与前端代码间读取视觉数据、同步设计 Token、生成组件骨架或校验还原度时使用。read/sync 由 ui-designer 调用，generate 由 implementer 调用，verify 由 reviewer 独占。
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Sprint 完成度审查 — 计划 vs 实际对比、AC 覆盖验证、范围偏移检测 (gold-plating / drift / 缺失)。当一个 Sprint 全部任务卡完成、需要进入下一 Sprint 或发布前的完成度评估时使用此 skill。本 skill 做 Sprint 级聚合：单任务 code-review 由 code-review review 负责，项目级腐化扫描由 code-review scan 负责，文档评审由 doc-review 负责。
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启动CataForge编排流程 — 从需求到交付的全流程入口。当用户说'开始新项目''继续上次''continue'或描述一个待开发项目、需要初始化或恢复推进编排流程时使用。
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架构设计 — 模块划分、接口定义、数据模型、系统架构建模。当 PRD 完成、需要做架构风格选型、模块划分、接口契约或数据模型设计时使用此 skill。本 skill 不做需求分析（req-analysis）与 UI 设计（ui-design）。
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可选的设计深度澄清策略 — 对 PRD、Architecture 或 UI 设计沿决策依赖树逐分支穷尽收敛。默认关闭，经用户显式要求、项目偏好或阶段入口一次询问启用；启用后追问持续到全部分支解决且用户确认，普通信息缺口不触发。
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需求分析 — 需求拆解、用户故事编写、验收标准定义。当用户提出新需求、需要编写 PRD、拆解功能点或定义优先级与验收标准时使用。
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任务拆分 — 功能到任务的分解，确保粒度单一可控。当 ARCH 完成、需要拆解任务卡、划分 Sprint 或定义 TDD 验收标准时使用。
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技术评估 — 技术方案对比、选型决策、调研记录。当需要做技术选型、框架/库对比、数据库或 API 风格决策、技术栈权衡时使用。
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UI设计 — 页面布局、组件规范、交互流程、组件目录维护。当需要做 UI 设计、定义设计 token、规划页面与组件、设计交互流程或维护组件目录时使用。
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上游 GitHub issue 全闭环 — 拉取 → 审查分析 → 给修复意见 → 实施 → 关闭 issue。覆盖 framework-feedback bundle 的整段消化路径，把下游反馈打通到上游 SKILL-IMPROVE 应用 + close。本 skill 仅供 maintainer / fork owner 使用，不是下游业务流程的一部分。
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项目可视化 — 把既有知识图谱/文档索引/事件日志/纠偏日志/agent-skill 资产渲染为图、时间线、指标看板(经 cataforge viz CLI)。当需要看编排拓扑、需求→模块→任务→测试追溯链、Feature 覆盖盲区、架构模块依赖、文档依赖(stale 高亮)、任务 DAG 关键路径、SDLC 阶段进度、腐化趋势,或想要一张项目健康度总览看板时使用。文本(mermaid/dot/json)可内联文档,--html 出单文件离线交互页。
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子代理调度 — 将Agent激活指令翻译为运行时具体操作。当 orchestrator 将某 phase agent 激活为 subagent_type 子代理、需要派发任务并解析返回值时由本 skill 翻译执行。
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变更守卫 — 分析用户变更请求与现有文档的一致性，决定处理路径。
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调试诊断 — 结构化错误定位、根因分析、最小化修复与回归验证。当用户报告运行时错误 / stacktrace / 测试失败 / 脚本异常 / testing 阶段缺陷清单待修复时使用此 skill。本 skill 处理已知症状的根因定位与最小修补；新功能开发循环由 tdd-engine 负责，新测试编写由 testing 负责。
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框架反馈打包 — 把下游项目使用 CataForge 时发现的问题 / 改进建议 / 偏离上游基线的纠偏，打包成 upstream-ready 的 markdown bundle，回流到 CataForge 仓库。区别于下游项目自身的用户反馈渠道：本 skill 仅针对 CataForge 框架本体（CLI / scaffold / agents / skills / hooks / docs）。当用户提到反馈框架问题、提交 CataForge issue、上游 baseline 不准确、累积…
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调查研究 — 网络检索 (web-search)、用户访谈 (user-interview)、资料查阅 (doc-lookup)，解决不确定性。当 agent 遇到信息缺失 / 用户输入模糊 / 技术选型需对比 / 不确定不应猜测时使用此 skill。本 skill 仅产出调研记录与选项，不替 agent 做决策（由调用方决策），不生成正式文档（由 context 负责）。
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任务依赖分析 — dev-plan 任务表的依赖关系建模、关键路径计算、环检测、Sprint 分组。仅处理任务依赖，不含代码模块依赖。
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