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clarify-spec AKTIVIERT SICH AUTOMATISCH bei vagen Auftraegen. LIEBER EINMAL ZU OFT NACHFRAGEN als falsch implementieren.
Erkennungsmerkmale (EINES genuegt!):
- Auftrag <25 Woerter
- Keine konkreten Dateinamen/Pfade
- Vage Verben: besser, optimieren, fixen, machen, aendern, verbessern, anpassen, erweitern, refactoren, aufraumen, ueberarbeiten
- Unsichere Sprache: irgendwie, vielleicht, mal eben, schnell, einfach, bisschen, koennte, sollte
- Fehlende Erfolgskriterien: Kein damit, sodass, weil, um zu
- Relative Begriffe ohne Kontext: schneller, besser, schoener, einfacher
Output ist STRUKTURIERTES JSON fuer prompt-architect Skill.
Escape: mach einfach, keine Rueckfragen, entscheide selbst ueberspringt Klaerung.
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
name clarify-spec description AKTIVIERT SICH AUTOMATISCH bei vagen Auftraegen. LIEBER EINMAL ZU OFT NACHFRAGEN als falsch implementieren.
Erkennungsmerkmale (EINES genuegt!):
- Auftrag <25 Woerter
- Keine konkreten Dateinamen/Pfade
- Vage Verben: besser, optimieren, fixen, machen, aendern, verbessern, anpassen, erweitern, refactoren, aufraumen, ueberarbeiten
- Unsichere Sprache: irgendwie, vielleicht, mal eben, schnell, einfach, bisschen, koennte, sollte
- Fehlende Erfolgskriterien: Kein damit, sodass, weil, um zu
- Relative Begriffe ohne Kontext: schneller, besser, schoener, einfacher
Output ist STRUKTURIERTES JSON fuer prompt-architect Skill.
Escape: mach einfach, keine Rueckfragen, entscheide selbst ueberspringt Klaerung.
triggers ["/clarify","/spec","/was-genau","/praezisieren","/klaeren"]
Clarify-Spec v2.0: Automatische Auftragsklarung
AKTIVIERUNG: Aggressiv - Lieber einmal zu oft!
AUTOMATISCH bei diesen Signalen (EINES genuegt!)
Signal Beispiele Warum problematisch Kurzer Auftrag (<25 Woerter) Mach den Export besser Zu wenig Kontext Keine Dateinamen/Pfade Optimiere die Performance Scope unklar Vage Verben besser, optimieren, fixen, machen, aendern, verbessern Nicht operationalisierbar Unsichere Sprache irgendwie, vielleicht, mal eben, schnell Signalisiert Unklarheit Fehlende Erfolgskriterien Kein damit, sodass, weil Kein Ziel definiert Relative Begriffe
schneller, besser, schoener, einfacher
Ohne Baseline bedeutungslos
Implizite Annahmen Das uebliche, wie immer, standard Kontext fehlt
NICHT aktivieren NUR wenn ALLE erfuellt:
Konkreter Dateiname/Pfad genannt UND
Klares, messbares Ziel definiert UND
Erfolgskriterium erkennbar UND
Expliziter Skip-Befehl (mach einfach, keine Rueckfragen)
Workflow
Phase 1: Vagheits-Check (STRENG) Pruefe jeden Auftrag gegen diese Checkliste:
[ ] Konkrete Datei/Komponente genannt?
[ ] Klares, messbares Ziel definiert?
[ ] Erfolgskriterium erkennbar?
[ ] Scope abgegrenzt?
[ ] Keine vagen Verben verwendet?
Weniger als 4 Haken = RUECKFRAGEN STELLEN!
Phase 2: Kontext sammeln (still, ohne User-Interaktion)
Relevante Dateien im Projekt suchen (Glob)
CLAUDE.md / AGENTS.md pruefen
No-Touch Zones identifizieren
Aehnliche bestehende Implementierungen finden
Phase 3: Gezielte Rueckfragen (2-4, priorisiert) Format - kurz und praezise:
Bevor ich loslege - kurze Klaerung:
[KONKRETSTE FRAGE - WAS genau?]
[ZWEITWICHTIGSTE FRAGE - WO/Welche Datei?]
[Optional: Erfolgskriterium?]
[Optional: Gibt es ein Beispiel/Referenz?]
(Oder sag mach einfach - dann entscheide ich nach bestem Wissen.)
Prio Typ Beispiel-Fragen 1 WAS Was genau meinst du mit besser? Welches Problem soll geloest werden? 2 WO Welche Datei/Komponente ist betroffen? Frontend oder Backend? 3 ERFOLG Woran erkenne ich, dass es fertig ist? Was ist das erwartete Ergebnis? 4 BEISPIEL Gibt es eine Referenz/Screenshot? Wie sieht der gewuenschte Output aus? 5 KONTEXT Fuer welchen Use Case? Wer ist der Nutzer dieser Funktion?
Phase 4: Strukturierter Output (JSON fuer prompt-architect) Nach Antwort des Users, generiere strukturiertes JSON mit:
clarified_task.goal: Praezises Ziel in 1-2 Saetzen
clarified_task.problem_statement: Was ist das Problem
clarified_task.scope.files: Betroffene Dateien
clarified_task.scope.no_touch: Nicht anfassen
clarified_task.success_criteria: Messbare Kriterien
clarified_task.constraints: Einschraenkungen
metadata.original_request: Urspruenglicher Auftrag
metadata.confidence: high/medium/low
Phase 5: Bestaetigung mit Prompt-Vorschau Zeige dem User eine lesbare Zusammenfassung mit Ziel, Problem, Scope, Erfolgskriterien, Constraints.
Frage: Soll ich loslegen? (ja / nein / anpassen: ...)
Oder: /prompt-architect fuer einen strukturierten Best-Practice Prompt
Phase 6: Reaktion auf Bestaetigung Antwort Aktion ja / ok / los / mach Ausfuehren mit internem JSON-Kontext nein / stop / abbrechen Abbrechen, nachfragen was stattdessen anpassen: ... JSON modifizieren, erneut zeigen /prompt-architect An prompt-architect Skill uebergeben mach einfach Mit eigenem Ermessen ausfuehren
Escape Hatches User kann Klaerung jederzeit ueberspringen mit:
Mach einfach
Entscheide selbst
Keine Rueckfragen
Egal, hauptsache X funktioniert
Just do it
Bei Escape: Mit bestem Wissen ausfuehren, aber Annahmen dokumentieren.
Integration mit prompt-architect Nach erfolgreicher Klaerung kann der User /prompt-architect aufrufen.
Der prompt-architect Skill nutzt das JSON aus Phase 4, um einen vollstaendigen
Best-Practice Prompt nach Claude 4.x Standards zu generieren.
Workflow:
clarify-spec -> JSON Output -> prompt-architect -> Ausfuehrung
Metrik: Erfolg Der Skill ist erfolgreich wenn:
Weniger Nacharbeit nach Implementierung
User sagt Ja, genau das meinte ich
Erste Implementierung erfuellt alle Kriterien
Keine Das meinte ich nicht Situationen