| name | codex |
| description | Get alternative perspectives via OpenAI Codex on complex design decisions, architecture trade-offs, stuck debugging, or approach evaluation. |
| user-invocable | true |
Codex Dialogue
異なるAIモデル（OpenAI Codex）の視点を得て、思考の精度を高めるためのスキル。
いつ使うか
以下の状況で自動的に発動する：
-
設計判断で迷いがある時
- 複数のアプローチがあり、どれが最適か判断が難しい
- トレードオフの評価に自信がない
-
問題が難航している時
- デバッグが行き詰まっている
- 原因の特定に時間がかかっている
- 試したアプローチが全て失敗した
-
重要な決定をする時
- アーキテクチャの選定
- 破壊的変更の判断
- セキュリティに関わる実装
使い方
1. 問題を明確に言語化する
Codexに渡すプロンプトには以下を含める：
- 現在の状況・コンテキスト
- 試したこと・考えたこと
- 具体的に意見が欲しい点
2. Codexセッションを開始
mcp__codex__codex({
prompt: "問題の説明と質問",
cwd: "作業ディレクトリ",
sandbox: "read-only" // 基本はread-only
})
3. 両方の視点を統合
Codexの回答を受け取ったら：
- Claude Codeの考えと比較
- 共通点と相違点を分析
- 最終的な判断を導出
プロンプトテンプレート
設計判断
現在、[機能名]の実装を検討しています。
コンテキスト:
- [技術スタック、制約条件]
検討中のアプローチ:
A) [アプローチA]
B) [アプローチB]
私の現時点での考え:
- [Claude Codeとしての分析]
以下の観点で意見をください:
- 見落としているリスクはないか
- より良いアプローチはないか
- 長期的な保守性の観点
難航している問題
以下の問題で行き詰まっています。
症状:
- [エラーメッセージ、挙動]
試したこと:
1. [試行1] → [結果]
2. [試行2] → [結果]
関連コード:
[コードスニペット]
別の角度からの調査アプローチを提案してください。
注意
- Codexの意見は参考情報として扱う
- 最終判断はClaude Codeが行う
- 両者の意見が異なる場合は、その理由を分析してユーザーに提示する
