القائمة
Skills في هذا المستودع
جمع SkillsMP عدد ٥٬٤١٧ من skills من majiayu000/claude-skill-registry. افتح أي skill لمراجعة مصدره وتفاصيله.
majiayu000/claude-skill-registryعرض ٤٠ من أصل ٥٬٤١٧ skills مجمعة.
Implement comprehensive evaluation strategies for LLM applications using automated metrics, human feedback, and benchmarking. Use when testing LLM performance, measuring AI application quality, or establishing evaluation frameworks.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Implement comprehensive evaluation strategies for LLM applications using automated metrics, human feedback, and benchmarking. Use when testing LLM performance, measuring AI application quality, or establishing evaluation frameworks.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Implementing function calling (tool use) with LLMs for structured outputs and external integrations.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
LLM gateway and routing configuration using OpenRouter and LiteLLM. Invoke when: - Setting up multi-model access (OpenRouter, LiteLLM) - Configuring model fallbacks and reliability - Implementing cost-based or latency-based routing - A/B testing different…
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
LLM integration patterns for Claude, GPT, Gemini, and Ollama. Activate for AI API integration, prompt engineering, token management, extended thinking, and multi-model orchestration.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Guide for using LLM utilities in speedy_utils, including memoized OpenAI clients and chat format transformations.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Comprehensive guide to using LLMs as judges for automated evaluation including prompt patterns, calibration, bias reduction, and multi-judge ensembles
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Comprehensive guide for deploying LLMs locally using Ollama, vLLM, and llama.cpp. Local deployment offers privacy, cost control, and reduced latency compared to cloud APIs. This skill covers everythin
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Local LLM health checks and cache management. Probe Ollama/vLLM/SGLang endpoints, clean model caches.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Pydantic-AI agents, RAG, embeddings for Pulse Radar knowledge extraction.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Build production LLM streaming UIs with Server-Sent Events, real-time token display, cancellation, error recovery. Handles OpenAI/Anthropic/Claude streaming APIs. Use for chatbots, AI assistants, real-time text generation. Activate on "LLM streaming", "SSE",…
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
LLM streaming response patterns. Use when implementing real-time token streaming, Server-Sent Events for AI responses, or streaming with tool calls.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
See the main LLM Cost Optimization skill for comprehensive coverage of token economics and optimization strategies.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
LLM Text Protocol provides standardized patterns for text-based interactions with language models. It encompasses prompt engineering, response formatting, and text processing patterns that ensure cons
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Detect and use llms.txt files for LLM-optimized documentation. Use when checking if a site has LLM-ready docs before scraping.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Guides users through the process of preparing datasets and fine-tuning local Large Language Models (LLMs) using techniques like LoRA and QLoRA.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Local Retrieval-Augmented Generation with vector search.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Use for Pydantic Logfire observability, tracing, and debugging. Query exceptions, spans, logs with SQL. View traces in Logfire UI. 4 tools for application monitoring and error analysis.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Use when processing documents over 50K characters through LLM APIs with section splitting and batch cost reduction.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Detect behavioral drift and alignment degradation over time.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Library documentation via Context7. Use for API references, code examples, framework docs.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Parameter-efficient fine-tuning with Low-Rank Adaptation (LoRA). Use when fine-tuning large language models with limited GPU memory, creating task-specific adapters, or when you need to train multiple specialized models from a single base.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Imported skill lora_ofl from anthropic
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Master AI-powered natural language data exploration with Lumen AI. Use this skill when building conversational data analysis interfaces, enabling natural language queries to databases, creating custom AI agents for domain-specific analytics, implementing RAG…
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Transform vague inputs into precision-optimized AI prompts for Claude, ChatGPT, Gemini, or other LLMs. Use when user mentions "optimize prompt", "improve prompt", "lyra", "prompt engineering", or needs help crafting effective AI prompts.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Provides score interpretation (< 0.3 good, > 0.5 skip), query optimization, and source naming for query_documents, ingest_file, ingest_data tools. Use this skill when working with RAG, searching documents, ingesting files, saving web content, or handling PDF,…
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
AI self-improvement analyst. Tracks AI agent mistakes, analyzes failure patterns, and proposes system improvements. Implements continuous learning loop for trading system enhancement.
لغة النص الأصلي: الكورية
Analyze and improve the improvement process. Use for detecting regressions and meta-optimization.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Optimal patterns for MiniMax MCP tools (web_search + understand_image)
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Nano-Banana AI service integration for content generation, image creation, and AI-powered workflows. Use when integrating AI services for content creation.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Inspect or change Babysitter model-routing policy by phase.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Use when validating model downgrades for skills or agents. Runs A/B comparison between current and proposed model, scores outputs against test criteria, produces verdict.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
模型自动降级与故障切换。当主模型请求失败、超时、达到速率限制或配额耗尽时，自动切换到备用模型，确保服务连续性。支持多供应商、多优先级的智能模型选择，提供健康监控、自动重试和错误恢复机制。
لغة النص الأصلي: الصينية
CLI commands to add, update, list, and deprecate AI models in the database. Triggers on "add model", "new model", "update model", "deprecate model", "model pricing", "model cli".
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Test, validate, and add new AI models to the eval suite. Use when user asks to add new models, test model access, check pricing, or update models.yml.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Route work to the cheapest model tier that can reliably complete it.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Model selection strategy for subagents — haiku for exploration, sonnet for implementation, opus for architecture/security
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Switch the agent's model at runtime and restart. Use when the user asks to change models (e.g., "switch to kimi", "use opus", "go cheaper"), or when the agent decides a different model is better for the current workload.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Step-by-step guidance for model usage.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Use CodexBar CLI local cost usage to summarize per-model usage for Codex or Claude, including the current (most recent) model or a full model breakdown. Trigger when asked for model-level usage/cost data from codexbar, or when you need a scriptable per-model…
لغة النص الأصلي: الإنجليزية