القائمة
Generate beautifully designed PDF reports with Nordic-style typography, charts, tables, and multi-page layouts using reportlab or fpdf2.
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/malue-ai/dazee-small --skill elegant-reportsيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
Analyze and process Excel/CSV files using pandas and openpyxl. Supports data summary, filtering, pivot tables, and chart generation.
Playwright browser automation — navigate, read, and interact with web pages using text snapshots and ref-based targeting. Supports keyboard, dialogs, file upload, JS evaluation, console/network debugging, and PDF export. Login state persists across sessions. Use when user wants to open a URL, fill a web form, scrape page content, or operate any website that requires clicking/typing.
Local web search (Tavily/Exa, requires API Key). For quick searches. If no Key configured or deep research needed, use cloud_agent instead.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | elegant-reports |
| description | Generate beautifully designed PDF reports with Nordic-style typography, charts, tables, and multi-page layouts using reportlab or fpdf2. |
| metadata | {"xiaodazi":{"dependency_level":"lightweight","os":["common"],"backend_type":"local","user_facing":true,"python_packages":["fpdf2","matplotlib"],"setup":{"user_hint":"需要装一个报告生成小工具，30 秒就能搞定","auto_install":"pip install fpdf2 matplotlib"}}} |
生成设计感强的专业 PDF 报告，支持图表、表格、多页排版，Nordic 简约风格。
首次使用时自动安装：
pip install fpdf2 matplotlib
通过 Python 脚本使用 fpdf2 生成 PDF，matplotlib 生成图表。
#2C3E50 + 白色为主，琥珀黄 #F39C12 作强调色from fpdf import FPDF
class ElegantReport(FPDF):
"""Nordic-style PDF report generator."""
def header(self):
self.set_font('Helvetica', 'B', 10)
self.set_text_color(44, 62, 80)
self.cell(0, 10, self.title, align='R')
self.ln(15)
def footer(self):
self.set_y(-15)
self.set_font('Helvetica', '', 8)
self.set_text_color(149, 165, 166)
self.cell(0, 10, f'Page {self.page_no()}/{{nb}}', align='C')
def chapter_title(self, title: str):
self.set_font('Helvetica', 'B', 18)
self.set_text_color(44, 62, 80)
self.cell(0, 15, title)
self.ln(20)
def body_text(self, text: str):
self.set_font('Helvetica', '', 11)
self.set_text_color(52, 73, 94)
self.multi_cell(0, 7, text)
self.ln(5)
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
def create_chart(data: dict, output_path: str):
"""Generate chart image for embedding in PDF."""
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4))
# Nordic color palette
colors = ['#2C3E50', '#E74C3C', '#F39C12', '#27AE60', '#3498DB']
ax.bar(data.keys(), data.values(), color=colors[:len(data)])
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
plt.tight_layout()
plt.savefig(output_path, dpi=150, bbox_inches='tight')
plt.close()