| name | smart-email-assistant |
| description | Intelligent email management - draft replies, classify by priority, summarize inbox, and compose professional emails with appropriate tone. |
| metadata | {"xiaodazi":{"dependency_level":"builtin","os":["common"],"backend_type":"local","user_facing":true}} |
智能邮件助手
帮助用户高效管理邮件：起草回复、分类优先级、摘要收件箱、撰写专业邮件。
使用场景
- 用户说「帮我回复这封邮件」「起草一封正式的商务邮件」
- 用户说「帮我看看收件箱有什么重要的」「总结一下未读邮件」
- 用户说「写一封拒绝的邮件，但要委婉」「follow up 邮件」
执行方式
直接使用 LLM 能力生成邮件内容。如用户配置了邮件工具（himalaya / outlook-cli），可直接操作收发。
邮件类型模板
商务正式邮件
Subject: [简洁明确的主题]
Dear [Name],
[开头: 说明写信目的，1-2 句]
[正文: 核心内容，分段清晰]
[结尾: 期望的下一步行动]
Best regards,
[Name]
跟进邮件 (Follow-up)
Subject: Following up: [原始主题]
Hi [Name],
I wanted to follow up on [之前的事项].
[简要回顾上下文]
[明确的下一步请求]
Thanks,
[Name]
委婉拒绝
Subject: Re: [原始主题]
Hi [Name],
Thank you for [对方的提议/请求].
[表示理解和认可]
Unfortunately, [给出拒绝理由].
[如果可能，提供替代方案]
I appreciate your understanding.
Best,
[Name]
感谢邮件
Subject: Thank you for [具体事项]
Dear [Name],
[具体感谢内容]
[说明影响/价值]
[展望未来合作]
Warm regards,
[Name]
邮件优先级分类
当用户要求整理收件箱时，按以下维度分类：
| 优先级 | 特征 | 建议行动 |
|---|
| Urgent | 截止日期临近、上级/客户来信 | 立即回复 |
| Important | 项目相关、需要决策 | 当天处理 |
| Normal | 信息通知、常规沟通 | 有空处理 |
| Low | 营销邮件、订阅通讯 | 批量处理或忽略 |
语气适配
根据场景自动调整语气：
- 上级/客户: 正式、尊重、简洁
- 同事: 半正式、友好、直接
- 下属/团队: 清晰、鼓励、有条理
- 外部合作: 专业、礼貌、明确边界
输出规范
- 邮件包含 Subject + Body 完整格式
- 标注语气等级（formal / semi-formal / casual）
- 如涉及敏感内容，提醒用户检查后再发送
- 多封邮件时用分隔线区分
