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Skill para integrar o domínio das Neurociências como conhecimento cruzado no ecossistema. Abrange neurociência cognitiva, computacional e clínica com referências a fMRI, EEG e neuroimagem.
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Skill do ecossistema OpenCode - nexus
Skill de análise fenomenológica: entrevistas em profundidade, epoché, redução fenomenológica e análise temática de experiências vividas.
Skill de análise construtivista: ciclo de aprendizagem (assimilação-acomodação), design construtivista para MAS, protocol enforcement e evolução em runtime.
Skill de coleta e gestão de dados qualitativos: entrevistas, grupos focais, observação, narrativas, diários, COREQ checklist, triangulação, protocolos de coleta.
Skill de Estudo de Caso: design de caso único/múltiplo, triangulação de fontes, protocolo de coleta e análise contextual.
Skill de análise do paradigma fenomenológico: intencionalidade (Husserl), corporeidade (Merleau-Ponty), ser-no-mundo (Heidegger), IA enativa, cognição 4E, robótica social fenomenológica.
| name | neurociencias-dominio |
| description | Skill para integrar o domínio das Neurociências como conhecimento cruzado no ecossistema. Abrange neurociência cognitiva, computacional e clínica com referências a fMRI, EEG e neuroimagem. |
| spec | SPEC-067 |
| version | 1.0 |
| category | research |
| tags | ["neurociencias","fmri","eeg","neuroimagem","cerebro","cognitivo"] |
| dependencies | ["SPEC-067"] |
| tdd_suite | tests/test_neurociencias_dominio.py |
| ct_count | 3 |
| status | active |
Integrar o domínio das Neurociências como conhecimento cruzado no ecossistema.
| CT | Descrição | Status |
|---|---|---|
| CT-01 | SKILL.md existe com frontmatter válido | ✅ |
| CT-02 | Referências a métodos de neuroimagem incluídas | ✅ |
| CT-03 | Regra de integração com dados neurobiológicos documentada | ✅ |
