AWS-SummitHackathon-2026

Omi AI（BasedHardware製オープンソースウェアラブルAIデバイス）を使ったプロダクトの 企画・設計・実装・テスト・デモを包括的に支援するスキル。 ハッカソン優勝レベルのデモ構築から、ファームウェアカスタマイズ、 Webhook統合アプリ開発、MCP連携、AWS統合まで全工程をカバーする。 以下のキーワードや文脈で必ずこのスキルを使用すること: 「Omi」「omi.me」「BasedHardware」「ウェアラブル AI」「AIネックレス」「AIペンダント」 「音声ウェアラブル」「DevKit2」「wearable device firmware」「omi webhook」「omi MCP」 「omi アプリ開発」「会話録音デバイス」「音声メモリデバイス」「omi-cli」「omi integration」 ハッカソンで Omi デバイスを使いたい / Omi を使ったプロダクトを作りたい場合はこのスキルが必須。 Omi を初めて使う方でもハッカソン優勝レベルのデモが構築できるよう完全サポートする。

Travelpayouts APIを使った旅行プランニング、航空券検索、旅行商品レコメンド、アフィリエイト導線、収益分析を含むプロダクトの設計・実装・テストを支援する。Travelpayouts、Aviasales、Flight Search API、Data API、GraphQL、partner links、booking statistics、DiscoverCars、GetTransfer、Kiwi.com、Omio、Tiqets、WeGoTrip、Viator、Airalo、eSIM、旅行API、旅行プラン作成、航空券検索、旅程生成、旅行アフィリエイト、旅行予約導線、旅行データフィードが出たら必ず使う。

Create professional, visually excellent presentation slides in Marp Markdown format. Use this skill when the user asks to: - Create a presentation, slides, deck, slideshow, or プレゼン / スライド - Write or generate slides about a specific topic - Make a Marp .md file for presenting Produces complete, ready-to-render .md files with embedded custom CSS theme, narrative structure, and polished visual design. Supports Japanese and English content.

Use when working on Slack agent/bot code, Chat SDK applications, Bolt for JavaScript projects, or projects using @chat-adapter/slack or @slack/bolt. Provides development patterns, testing requirements, and quality standards.

Expert guide for designing, developing, testing, and deploying AI agent products using Amazon Bedrock AgentCore. Covers ALL AgentCore components (Runtime, Gateway/MCP, Memory, Identity, Browser, Code Interpreter, Observability, Evaluations, Policy, Registry, Payments) with CDK L2 constructs for IaC. ALWAYS invoke this skill when the user mentions any of the following: - "AgentCore", "bedrock-agentcore", "agent runtime", "MCP gateway", "agent memory" - Deploying an AI agent to AWS (serverless, containerized) - Converting APIs or Lambda functions to MCP tools - Agent identity / OAuth / credential management on AWS - Browser automation or code interpreter for AI agents - Evaluating agent quality (LLM-as-a-Judge, automated evals) - Cedar policy or governance for AI agents - Strands, LangGraph, CrewAI, LlamaIndex deployment to AWS - CDK infrastructure for AI agents (aws_bedrockagentcore, Runtime, Gateway constructs) - "エージェント", "MCP サーバー", "エージェント デプロイ" (Japanese equivalents)

Omi AI（BasedHardware製オープンソースウェアラブルAIデバイス）を使ったプロダクトの 企画・設計・実装・テスト・デモを包括的に支援するスキル。 ハッカソン優勝レベルのデモ構築から、ファームウェアカスタマイズ、 Webhook統合アプリ開発、MCP連携、AWS統合まで全工程をカバーする。 以下のキーワードや文脈で必ずこのスキルを使用すること: 「Omi」「omi.me」「BasedHardware」「ウェアラブル AI」「AIネックレス」「AIペンダント」 「音声ウェアラブル」「DevKit2」「wearable device firmware」「omi webhook」「omi MCP」 「omi アプリ開発」「会話録音デバイス」「音声メモリデバイス」「omi-cli」「omi integration」 ハッカソンで Omi デバイスを使いたい / Omi を使ったプロダクトを作りたい場合はこのスキルが必須。 Omi を初めて使う方でもハッカソン優勝レベルのデモが構築できるよう完全サポートする。

Amazon Transcribeを使った音声文字起こしシステムの設計・実装・テスト・検証を包括的に支援するスキル。 バッチ文字起こし、リアルタイムストリーミング文字起こし、Call Analytics（コールセンター分析）、 Transcribe Medical（医療用途）の全モードに対応。Python（amazon-transcribe SDK / boto3）と TypeScript（@aws-sdk/client-transcribe-streaming）の両言語でコード生成・レビュー・デバッグを実施。 以下のキーワードや文脈で必ずこのスキルを使用すること： 「音声文字起こし」「speech-to-text」「transcribe」「リアルタイム音声認識」「ストリーミング文字起こし」 「会議の文字起こし」「コールセンター分析」「音声テキスト変換」「Amazon Transcribe」 「マイク入力の処理」「音声ファイルの変換」「音声認識 Python/TypeScript」 「WebSocket streaming」「HTTP/2 streaming」「PCM audio」など。 ユーザーが音声処理・文字起こし・音声認識に関する実装・設計・トラブルシューティングを求めている場合、 このスキルは必須。

XMSS（eXtended Merkle Signature Scheme）耐量子性署名アルゴリズムを使ったプロダクトの設計・実装・テスト・AWS統合を包括的に支援するスキル。 **必ずこのスキルを使うべきシーン（1%でも当てはまれば即起動）：** - 「XMSSを使いたい」「耐量子署名を実装したい」「ポスト量子暗号署名が必要」と言われたとき - 「量子コンピュータに耐性のある署名が欲しい」「PQC署名」「ハッシュベース署名」と言われたとき - XMSS / XMSS-MT / LMS / SPHINCS+ / CRYSTALS-Dilithium の選択・比較・実装を求められたとき - RFC 8391（XMSS仕様）の実装・解釈・検証 - 長期的なデータ保護に量子耐性署名が必要な場面（10年以上の保存データ、法的文書、PKIルートCA等） - Winternitz OTS / Merkle木 / ステートフル署名の設計・実装・デバッグ - 鍵インデックス管理・ステート管理（SigningStateの原子的更新） - XMSS署名のセキュリティ審査・実装レビュー - AWSインフラ上でXMSS署名を使ったシステムを構築するとき - 「量子」「post-quantum」「PQC」「耐量子」「ハッシュベース暗号」というキーワードが出るとき - 「XMSS」「XMSS-MT」「Winternitz」「Merkle署名」というキーワードが出るとき - 秘密鍵の使い回し防止・鍵状態管理が重要な署名システムを設計するとき

ゼロ知識証明（ZKP）を使ったプロダクトの設計・回路実装・テスト・セキュリティ審査・オンチェーン統合を包括的に支援するスキル。 **必ずこのスキルを使うべきシーン（1%でも当てはまれば即起動）：** - 「ゼロ知識証明を使いたい」「ZKPを実装したい」「zk-SNARKs/STARKsを使う」と言われたとき - Circom / snarkJS / Halo2 / Plonky2 / Noir / gnark / ZoKrates の実装・設計を求められたとき - zkRollup・zkEVM・Layer2スケーリングソリューションの設計・開発 - プライバシー保護（匿名認証・秘匿トランザクション・プライベートVoting） - 回路（Circuit）の設計・実装・デバッグ・テスト - ZKP回路のセキュリティ審査・脆弱性発見（under-constrained / over-constrained） - Solidityの検証コントラクト（Verifier Contract）の生成・統合 - Groth16 / PLONK / FFLONK / Halo2 の選択・比較・最適化 - trusted setup セレモニーの設計・実行 - ZKPプロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー - **再帰型証明（Recursive ZKP / IVC）の設計・実装** - Plonky2 / Halo2 / Nova / SuperNova による再帰証明 - zkEVM・zkVM（RISC Zero / SP1）の設計・活用 - Folding scheme（Nova / HyperNova）の理論と実装 - 「circom」「snarkjs」「proof」「witness」「R1CS」「constraint」というキーワードが出るとき - 「再帰」「recursive」「IVC」「folding」「zkVM」というキーワードが出るとき

AI-DLC（AI Driven Development Life Cycle）の各フェーズで開発者をリアルタイムに支援する実作業コンパニオンスキル。 要件定義・設計・実装・テスト・リファクタリングの全フェーズをカバーし、 具体的な成果物生成・レビュー・品質チェックを行う。 **必ず使うタイミング（即座に起動すること）**： - AI-DLCの各ステージで「何をすればいい？」と迷っているとき - requirements.md / user-stories.md / application-design.md / unit-of-work.md を作成・改善するとき - 要件定義の質問を生成・回答・整理するとき（Mob Elaboration） - アーキテクチャ設計・コンポーネント分解・Unit of Work定義を行うとき - CDK/IaCコードの設計・生成・レビューを行うとき（Mob Construction） - テスト戦略・テストケース・カバレッジを検討するとき - コードリファクタリング・技術的負債の解消を検討するとき - audit.md・aidlc-state.mdの品質をチェックしたいとき - 「要件定義」「設計」「実装」「テスト」「リファクタリング」「モブ」「エラボレーション」「コンストラクション」「Unit of Work」「Bolt」などのキーワードが出たとき このスキルはaidlc-specialistサブエージェント（ワークフロー管理担当）と連携し、 開発者が今いるフェーズで最高の成果物を作れるよう直接サポートする。

AWS Summit Japan 2026 ハッカソン向けの成果物レビュースキル。設計書・ドキュメント・ソースコードを審査基準に照らして徹底的にチェックする。 決勝（6/26 幕張メッセ）に特化した審査員4名のプロファイルに基づく精密評価を実施する。 **必ず使うタイミング（即座に起動すること）**： - AWS Summit Hackathon 2026の成果物（ドキュメント・コード・設計書）を作成・更新するとき - Inceptionフェーズの成果物（requirements.md / application-design.md / unit-of-work.md）を作成・レビューするとき - AI-DLCワークフローに従って開発を進めているとき - GitHubリポジトリをハッカソン提出前にレビューするとき - aidlc-docs/ 配下のファイルを作成・確認するとき - ハッカソンの審査基準を満たしているか確認したいとき - 決勝プレゼン・デモ・Q&A準備をするとき - 「ハッカソン」「審査」「提出物」「AI-DLC」「人をダメにする」というキーワードが出てきたとき このスキルは審査員4名それぞれの視点で成果物を厳格にチェックする専門家エージェントとして機能する。

AWS Summit Japan ハッカソン向けピッチ作成の専門スキル。 ゼロからアウトライン・スライド構成・スポークンスクリプト・デモ動画台本まで一貫して構築する。 書類審査通過後の決勝プレゼン準備、当日ステージ登壇、デモ動画スクリプト作成に使用する。 「AWS Summit」「ハッカソン ピッチ」「プレゼン スクリプト」「デモ動画 台本」「審査 プレゼン」 「スライド構成」「ピッチ練習」「AWS 活用 アピール」といったキーワードが出たら必ずこのスキルを使うこと。

Use when user requests diagrams, flowcharts, architecture charts, or visualizations. Also use proactively when explaining systems with 3+ components, complex data flows, or relationships that benefit from visual representation. Generates .excalidraw files and exports to PNG/SVG via Kroki API or locally using excalidraw-brute-export-cli.

Expert guide for developing with Floci — the Java/Quarkus-based open-source local AWS emulator. Use this skill whenever someone asks about adding a new AWS service to Floci, implementing AWS protocol-compatible handlers, writing integration or unit tests for Floci services, debugging AWS SDK compatibility issues, configuring storage modes, understanding Floci's architecture, working on the Floci codebase, or using Floci as a local AWS development environment. Always trigger this skill when the user mentions Floci, AWS emulator development, service implementation, AwsQueryController, AwsJson11Controller, StorageFactory, or any task involving the floci codebase — even if they don't explicitly say "Floci skill."

ゲーム設計・ゲーミフィケーション導入の最高水準スペシャリストスキル。 新規ゲームの設計から既存プロダクトへのゲーミフィケーション導入まで、 ハッカソンやビジネスでライバルに圧倒的差をつけるための包括的フレームワーク。 以下の場面で必ず使用すること： - 「ゲームを作りたい」「ゲームを設計したい」 - 「ゲーミフィケーションを導入したい」「バズる仕組みを入れたい」 - 「ユーザーが熱中するサービスにしたい」「リテンションを上げたい」 - 「ハッカソンで勝てるゲームの仕掛けが欲しい」「面白くしたい」 - 「ポイント・バッジ・ランキングを追加したい」 - 「ユーザーが飽きない仕組みを設計したい」 - 「ゲームループ・報酬設計・難易度曲線を考えたい」 - 「プレイヤー心理を活用したUXを作りたい」 ユーザーがゲーム・遊び・熱中・依存性・中毒性・継続率・エンゲージメントについて 少しでも言及したら、このスキルを優先的に使うこと。

Hono × Inertia.js × React を使ったフルスタックアプリの設計・開発・レビューを包括的に支援するスキル。 セットアップ（Bun + Vite）、型安全レンダリング（c.render）、CRUD + フォーム（Zod + Drizzle + useForm）、 認証（Better Auth / Lucia）、デプロイ（Cloudflare Workers / Vercel / Fly.io）まで網羅。 以下のいずれかに当てはまれば必ずこのスキルを使用すること： - Hono + Inertia.js のコードを書く・レビューする・設計する - @hono/inertia を使ったアプリを構築したい - Hono で React ページをサーバー駆動レンダリングしたい（c.render を使う） - APIなしフルスタック（"modern monolith"）を React + TypeScript で構築したい - Inertia useForm を使ったフォーム処理を実装したい - Hono + Inertia のルーティング・認証・デプロイを検討している - Hono Inertia アプリのコードレビューや設計レビューを行う

Lean 4 を使った形式検証（Formal Verification）を支援するスキルです。 設計・実装フェーズにて、コードの正しさを数学的に証明するための Lean ファイルを作成し、 既存実装の不変条件・事後条件・アルゴリズムの正当性を形式的に検証します。 次のような状況で使ってください： - 「このアルゴリズムが正しいことを証明したい」 - 「Lean で仕様を書いて形式検証したい」 - 「関数の事前条件・事後条件を証明したい」 - 「データ構造の不変条件を Lean で確認したい」 - 「型クラスを使った汎用的な性質を証明したい」 - 「帰納法・計算量・整合性などを形式的に示したい」 ユーザーが「証明」「検証」「invariant」「Lean」「仕様」「正当性」「形式的」等のキーワードを 使う場合は積極的にこのスキルを活用してください。

Use when user requests diagrams, flowcharts, sequence diagrams, class diagrams, component diagrams, ER diagrams, architecture charts, or visualizations. Also use proactively when explaining systems with 3+ components, APIs, data flows, or class hierarchies. Generates .puml files and exports to PNG/SVG via Kroki API (no local install required).

Comprehensive Project Management (PM) assistant covering the full project lifecycle from initiation to closing. Invoke this skill whenever the user mentions any aspect of managing projects, including but not limited to: starting a project, project charter, WBS (Work Breakdown Structure), Gantt chart, risk management, risk register, stakeholder management, project planning, schedule management, milestone planning, budget management, cost control, EVM (Earned Value Management), change control, change log, status reports, progress reporting, lessons learned, retrospective, project closure, PMBOK, agile, scrum, hybrid PM, waterfall, sprint planning, resource planning, team coordination, quality management, communication plan, RACI matrix, critical path, dependency management, scope creep, deliverable review, acceptance criteria, or any other PM concept. Use this skill proactively — even simple-sounding requests like "help me organize this project", "make a task list", or "how do I manage stakeholders" benefit eno

Captures learnings, errors, and corrections to enable continuous improvement. Use when: (1) A command or operation fails unexpectedly, (2) User corrects Claude ('No, that's wrong...', 'Actually...'), (3) User requests a capability that doesn't exist, (4) An external API or tool fails, (5) Claude realizes its knowledge is outdated or incorrect, (6) A better approach is discovered for a recurring task. Also review learnings before major tasks.

Performs a thorough, repo-aware SWOT analysis of a software project by systematically reading all documentation, source code, architecture, dependencies, and git history before producing a structured strategic report. Invoke this skill whenever the user mentions "SWOT", "SWOT分析", "強み弱み", "強み・弱み・機会・脅威", "戦略分析", "ビジネス分析", "プロジェクト分析", "競合分析", "project analysis", "strategic analysis", or asks to understand the competitive positioning, health, or strategic direction of a project. Always invoke even if SWOT is mentioned briefly — this skill transforms a casual request into a deep, evidence-based strategic assessment grounded in the actual codebase.

Use when user requests diagrams, flowcharts, architecture charts, or visualizations. Also use proactively when explaining systems with 3+ components, complex data flows, or relationships that benefit from visual representation. Generates .tldr JSON files and exports to PNG/SVG locally using @kitschpatrol/tldraw-cli.

AWS Summit Japan 2026 ハッカソン向けの成果物レビュースキル。設計書・ドキュメント・ソースコードを審査基準に照らして徹底的にチェックする。 **必ず使うタイミング（即座に起動すること）**： - AWS Summit Hackathon 2026の成果物（ドキュメント・コード・設計書）を作成・更新するとき - Inceptionフェーズの成果物（requirements.md / application-design.md / unit-of-work.md）を作成・レビューするとき - AI-DLCワークフローに従って開発を進めているとき - GitHubリポジトリをハッカソン提出前にレビューするとき - aidlc-docs/ 配下のファイルを作成・確認するとき - ハッカソンの審査基準を満たしているか確認したいとき - 「ハッカソン」「審査」「提出物」「AI-DLC」「人をダメにする」というキーワードが出てきたとき このスキルは審査員の目線で成果物の品質を厳格にチェックする専門家エージェントとして機能する。

Use when user requests diagrams, flowcharts, architecture charts, or visualizations. Also use proactively when explaining systems with 3+ components, complex data flows, or relationships that benefit from visual representation. Generates .drawio XML files and exports to PNG/SVG/PDF locally using the native draw.io desktop CLI.