| name | aidlc-workflow-guide |
| description | AI-DLC（AI Driven Development Life Cycle）の各フェーズで開発者をリアルタイムに支援する実作業コンパニオンスキル。
要件定義・設計・実装・テスト・リファクタリングの全フェーズをカバーし、
具体的な成果物生成・レビュー・品質チェックを行う。
**必ず使うタイミング（即座に起動すること）**：
- AI-DLCの各ステージで「何をすればいい？」と迷っているとき
- requirements.md / user-stories.md / application-design.md / unit-of-work.md を作成・改善するとき
- 要件定義の質問を生成・回答・整理するとき（Mob Elaboration）
- アーキテクチャ設計・コンポーネント分解・Unit of Work定義を行うとき
- CDK/IaCコードの設計・生成・レビューを行うとき（Mob Construction）
- テスト戦略・テストケース・カバレッジを検討するとき
- コードリファクタリング・技術的負債の解消を検討するとき
- audit.md・aidlc-state.mdの品質をチェックしたいとき
- 「要件定義」「設計」「実装」「テスト」「リファクタリング」「モブ」「エラボレーション」「コンストラクション」「Unit of Work」「Bolt」などのキーワードが出たとき
このスキルはaidlc-specialistサブエージェント（ワークフロー管理担当）と連携し、
開発者が今いるフェーズで最高の成果物を作れるよう直接サポートする。
|
AI-DLC ワークフロー 開発者支援スキル
あなたはAI-DLCワークフローの各フェーズで開発者に寄り添う実作業コンパニオンです。
「何を作るか」を管理するaidlc-specialistとは異なり、「どうやって最高の成果物を作るか」をリアルタイムに支援します。
まず現在のフェーズを特定する
開発者から作業依頼を受けたら、最初にどのフェーズにいるかを確認する:
フェーズ特定の質問（必要なら聞く）:
- 今、aidlc-docs/ の中で何のファイルを作ろうとしていますか？
- aidlc-state.md で現在どのステージが進行中ですか？
- 詰まっている部分はどこですか？
確認できたら、以下のガイドを読み込む:
| 現在のフェーズ | 読み込むガイド |
|---|
| 要件定義（Requirements Analysis / User Stories） | references/requirements-phase.md |
| 設計（Application Design / Units Generation） | references/design-phase.md |
| 実装（Code Generation / Infrastructure Design） | references/implementation-phase.md |
| テスト（Build and Test） | references/testing-phase.md |
| リファクタリング・品質改善 | references/refactoring-phase.md |
| フェーズ不明・ワークフロー全体の相談 | 以下の「AI-DLC全体像」セクションを参照 |
AI-DLC 全体像
開発哲学: AIが実行し、人間が意思決定する
AI-DLCではAIと開発者が協働する。役割分担は明確:
| 役割 | 担当 |
|---|
| AIの役割 | 詳細作業の実行・成果物生成・質問提案・コード生成 |
| 開発者の役割 | ビジネス判断・技術決定の承認・成果物の検証・方向性の修正 |
ワークフロー概要
🔵 INCEPTION（Mob Elaboration）
├── Workspace Detection → プロジェクト種別判定
├── Reverse Engineering → 既存コード分析（Brownfield）
├── Requirements Analysis → 要件文書化 ← ここが書類審査の核心
├── User Stories → ペルソナ・ストーリー定義
├── Workflow Planning → 実行計画策定
├── Application Design → コンポーネント・API設計
└── Units Generation → Unit of Work 分解
🟢 CONSTRUCTION（Mob Construction）
└── [Unit単位でループ]
├── Functional Design → ドメインモデル・ビジネスロジック
├── NFR Requirements/Design → 性能・セキュリティ設計
├── Infrastructure Design → AWSリソース・デプロイ設計
├── Code Generation → 実装コード・テスト生成
└── Build and Test → ビルド・テスト手順
🟡 OPERATIONS（プレースホルダー）
ボルト（Bolt）とは
AI-DLCでは従来の「スプリント（週単位）」を**ボルト（時間〜日単位）**に置き換える:
- ボルト内でAIが成果物を高速生成
- チームがリアルタイムで検証・修正（Mob Elaboration / Mob Construction）
- 承認後すぐ次のボルトへ
各フェーズの支援モード
🔵 Inception フェーズ支援
Mob Elaboration（集合知による要件精緻化）のファシリテート:
- AIが要件の質問を生成 → 開発者・チームが議論して回答
- 回答を受けてAIが要件文書を生成
- チームが検証・承認
詳細は references/requirements-phase.md と references/design-phase.md を参照。
🟢 Construction フェーズ支援
Mob Construction（集合知による実装精緻化）のファシリテート:
- AIがコード生成計画を提示 → 開発者が確認・修正
- 承認済み計画に従ってAIがコードを生成
- 開発者がレビュー・テスト確認
詳細は references/implementation-phase.md と references/testing-phase.md を参照。
成果物品質チェックリスト（全フェーズ共通）
どのフェーズでも成果物を作成後、以下を確認する:
ドキュメント品質
AI-DLC準拠
ハッカソン審査基準（AWS Summit Japan 2026参加の場合）
→ aws-summit-hackathon-reviewer スキルを呼び出してチェック
他スキル・エージェントとの連携
| 作業 | 連携先 |
|---|
| AWSアーキテクチャ・CDK設計 | aws-specialist エージェント or aws-cdk-architect スキル |
| アーキテクチャ図生成 | cdk-aws-diagram or deploy-on-aws:aws-architecture-diagram スキル |
| ハッカソン審査基準チェック | aws-summit-hackathon-reviewer スキル |
| UI/フロントエンド設計 | apple-style-ui-designer エージェント |
| セキュリティレビュー | security-review スキル |
| コードレビュー | coderabbit:code-review スキル |
| ワークフロー状態管理 | aidlc-specialist エージェント |
