القائمة
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/materialofair/oh-my-codex --skill multi-model-researchيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
三阶段专利撰写workflow（Research → Plan → Implement），借鉴AutoPatent架构，通过 Codex CLI 原生 spawn_agent 派发 explorer/reviewer child agent 协作，确保专利质量和授权率；也用于整理或优化已有 DOCX 专利交底书、保留图片和版式资源并生成新版 Word 文档
Analyze raw prompts, identify intent and gaps, inventory the current oh-my-codex skill catalog across local/upstream sources, choose the best-fit skill chain, and output a ready-to-paste optimized prompt for Codex. Advisory role only — never executes the task itself. TRIGGER when: user says "optimize prompt", "improve my prompt", "how to write a prompt for", "help me prompt", "rewrite this prompt", or explicitly asks to enhance prompt quality. Also triggers on Chinese equivalents: "优化prompt", "改进prompt", "怎么写prompt", "帮我优化这个指令". DO NOT TRIGGER when: user wants the task executed directly, or says "just do it" / "直接做". DO NOT TRIGGER when user says "优化代码", "优化性能", "optimize performance", "optimize this code" — those are refactoring/performance tasks, not prompt optimization.
Tests Codex skill functionality with TDD approach, verifying skills work correctly through automated test scenarios and validation
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | multi-model-research |
| description | 多代理技术调研 - 使用 Codex 主线与只读 child agent 并行收集架构、实现、文档和风险视角。 |
| auto_invoke | true |
| tags | ["research","multi-agent","codex-native","no-timeout"] |
| version | 0.2.0 |
| source | fork |
| checksum | 73425cb43114bcd9aa8c4b8e527638ed77aa0385ca025a7a52a5cbeb7754fc83 |
| updated_at | 2026-05-29T03:50:00.000Z |
| intent | research |
| layer | research |
手动触发：
使用 multi-model-research 分析 <你的问题>
确认：
根据问题选择最小代理集：
spawn_agent(agent_type="explorer", message="<architecture and repo evidence task>")
spawn_agent(agent_type="reviewer", message="<risk and correctness task>")
spawn_agent(agent_type="docs-researcher", message="<official docs verification task>")
wait_agent
close_agent
常用分工：
| Agent | 关注点 | 输出 |
|---|---|---|
| explorer | 架构、代码路径、依赖关系 | 事实地图、方案适配性 |
| reviewer | 风险、安全、测试缺口、回归风险 | findings、阻塞项 |
| docs-researcher | 官方文档、版本行为、API 真实性 | 引用来源、版本约束 |
Codex 主线必须：
## ResearchPack
### Topic
[调研主题]
### Sources
- [本地文件 / 官方文档 / 命令]
### Findings
| Dimension | Finding | Evidence | Confidence |
### Options
| Option | Pros | Cons | Risks | Fit |
### Recommendation
[推荐方案 + 理由]
### Validation Plan
1. [step] -> verify: [check]
### Open Questions
[仍需确认的问题]
如果 child agent 不可用，主线 Codex 在同一回复中使用 [EXPLORER]、[REVIEWER]、、 四段完成同等分析。
[DOCS][SYNTHESIS]