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多代理技术调研 - 使用 Codex 主线与只读 child agent 并行收集架构、实现、文档和风险视角。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
AI-native code annotation protocol that encodes intent, risk, dependencies, constraints, and test expectations in machine-parseable comments.
Professional Codex-native multi-agent code review with confidence scoring
架构规划专家 - 使用 Codex 本地上下文、仓库证据和只读 child agent 进行大型系统架构设计与规划。
Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.
Imported from everything-codex command checkpoint
Universal coding standards, best practices, and patterns for TypeScript, JavaScript, React, and Node.js development.
| name | multi-model-research |
| description | 多代理技术调研 - 使用 Codex 主线与只读 child agent 并行收集架构、实现、文档和风险视角。 |
| auto_invoke | true |
| tags | ["research","multi-agent","codex-native","no-timeout"] |
| version | 0.2.0 |
| source | fork |
| checksum | 73425cb43114bcd9aa8c4b8e527638ed77aa0385ca025a7a52a5cbeb7754fc83 |
| updated_at | "2026-05-29T03:50:00.000Z" |
| intent | research |
| layer | research |
手动触发：
使用 multi-model-research 分析 <你的问题>
确认：
根据问题选择最小代理集：
spawn_agent(agent_type="explorer", message="<architecture and repo evidence task>")
spawn_agent(agent_type="reviewer", message="<risk and correctness task>")
spawn_agent(agent_type="docs-researcher", message="<official docs verification task>")
wait_agent
close_agent
常用分工：
| Agent | 关注点 | 输出 |
|---|---|---|
| explorer | 架构、代码路径、依赖关系 | 事实地图、方案适配性 |
| reviewer | 风险、安全、测试缺口、回归风险 | findings、阻塞项 |
| docs-researcher | 官方文档、版本行为、API 真实性 | 引用来源、版本约束 |
Codex 主线必须：
## ResearchPack
### Topic
[调研主题]
### Sources
- [本地文件 / 官方文档 / 命令]
### Findings
| Dimension | Finding | Evidence | Confidence |
### Options
| Option | Pros | Cons | Risks | Fit |
### Recommendation
[推荐方案 + 理由]
### Validation Plan
1. [step] -> verify: [check]
### Open Questions
[仍需确认的问题]
如果 child agent 不可用，主线 Codex 在同一回复中使用 [EXPLORER]、[REVIEWER]、[DOCS]、[SYNTHESIS] 四段完成同等分析。