Skip to main content

Skills في هذا المستودع

mdbabumiamssm/LLMs-Universal-Life-Science-and-Clinical-Skills- - الصفحة ٢١

جمع SkillsMP عدد ٨١٠ من skills من mdbabumiamssm/LLMs-Universal-Life-Science-and-Clinical-Skills-. افتح أي skill لمراجعة مصدره وتفاصيله.

mdbabumiamssm/LLMs-Universal-Life-Science-and-Clinical-Skills-

عرض ١٠ من أصل ٨١٠ skills مجمعة.

المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

End-to-end spatial transcriptomics workflow for Visium/Xenium data. Covers data loading, preprocessing, spatial analysis, domain detection, and visualization with Squidpy. Use when analyzing spatial transcriptomics data.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

End-to-end alternative splicing analysis from FASTQ to differential splicing results. Aligns with STAR 2-pass mode, performs junction QC, runs rMATS-turbo for differential analysis, and generates sashimi visualizations. Use when performing comprehensive…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البياناتمطوّرو البرمجيات
الوصف

End-to-end TCR/BCR repertoire analysis from FASTQ to clonotype diversity metrics. Use when analyzing immune repertoire sequencing data from bulk or single-cell experiments.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
متخصصو السجلات الطبية
الوصف

Structure raw clinical notes into SOAP-format summaries with explicit contradictions, missing data, and ICD-linked assessments using the provided prompt + usage script.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
الأطباء الآخرون
الوصف

Fuse genomic variants, pathology findings, and clinical context to draft evidence-linked therapy options for tumor board review.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
تقنيو المعلومات الصحية ومسجّلو السجلات الطبية
الوصف

Parse trial protocols and patient data to produce criterion-level MET/NOT/UNKNOWN determinations with evidence and gaps for clinical trial screening tasks.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء الدقيقة
الوصف

Use the AgentD workflow to mine evidence, design molecules, and rank candidates with SAR plus ADMET annotations for early drug discovery tasks.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء الدقيقة
الوصف

Compute RDKit-driven molecular properties (MW, logP, TPSA, QED, Lipinski) for a SMILES string to support downstream drug discovery tools.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Execute the MAD-based single-cell RNA-seq QC workflow (scripts + Python API) to filter low-quality cells and emit reports plus filtered AnnData files.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Use the local Biomni checkout to orchestrate its 150+ biomedical tools, databases, and know-how workflows for complex research questions.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
عرض ١٠ من أصل ٨١٠ skills مجمعة.