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"一句话生成海报图片。支持封面图、营销图、信息图、活动海报等多种类型，自动识别行业风格，适配各平台尺寸（小红书、微信、抖音等）。有参考图时进行风格洗稿或模仿重构，无参考图时从零创意规划。当用户提到海报设计、做张海报、封面图、cover image、设计方案、文章转海报时触发。"
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
用于基于用户原图制作规格化证件照、证件照换底色或单人写真套图。当用户要证件照、一寸照、二寸照、护照/签证照、白底/蓝底/红底证件版、写真照、三宫格写真、主题/场景写真时触发。不适用于多人合影、卡通化转绘、普通人像轻修。执行时会读取 Meitu 凭证、调用本地 `meitu` CLI，把人像照片、生成提示词与任务参数发送到 Meitu OpenAPI，并把结果写入本地输出目录。
Unified Meitu CLI capability skill. Covers credentials, command mapping, execution pattern, and user-facing error guidance for built-in image/video commands plus auth/account/recharge CLI capabilities.
生成无人声、无歌词的纯音乐 / BGM，适合背景音乐、氛围铺垫、情绪渲染，时长 30–120 秒。仅在用户明确要求生成纯音乐/背景音乐时触发。执行时会读取 Meitu 凭证、调用本地 `meitu` CLI，并把音频生成请求发送到 Meitu OpenAPI，结果写入本地输出目录。
歌词驱动的完整歌曲生成（含人声），也支持强节奏成品级纯音乐。仅当用户明确要求生成歌曲/音频成品，并提供或同意补充风格与歌词参数时触发；普通音乐讨论、歌词创作、闲聊式演唱请求不触发。
替换图片整体背景/换场景，保留前景主体不变。当用户说换背景、替换背景、换成 xx 背景、商品换场景、人像换背景、证件照换底色、换底时触发。本工具不能输出透明背景。执行时会使用本地 meitu CLI、Meitu OpenAPI 凭证并写入本地输出目录。
图片前景主体与背景精准分离，输出透明底 PNG（标准四类：人物、宠物、商品、图形印章）或白底图（非标准主体或用户明确要白底）。仅在用户明确要求抠图、去背景、透明背景/透明底、提取主体，或明确要求把已有图片抠成白底时触发。执行时会使用本地 meitu CLI、Meitu OpenAPI 凭证并写入本地输出目录。
| name | meitu-poster |
| description | "一句话生成海报图片。支持封面图、营销图、信息图、活动海报等多种类型，自动识别行业风格，适配各平台尺寸（小红书、微信、抖音等）。有参考图时进行风格洗稿或模仿重构，无参考图时从零创意规划。当用户提到海报设计、做张海报、封面图、cover image、设计方案、文章转海报时触发。" |
Art-director 级别的海报设计 Skill。分析文本输入，锚定风格方向，规划视觉层级，输出结构化 AI 生成指令并调用 meitu-cli 生成海报图片。两种模式：无参考图时从零创意规划，有参考图时风格洗稿或模仿重构。
npm install -g meitu-cli@latest（包名 meitu-cli）MEITU_OPENAPI_ACCESS_KEY / MEITU_OPENAPI_SECRET_KEY~/.meitu/credentials.jsonmeitu config set-ak --value "..." + meitu config set-sk --value "..."（会写入本地文件）meitu auth verify --jsontext-to-image — 文生图 / 参考图辅助生成 / 风格迁移image-poster-generate — 带文字排版的海报（输出需要嵌入文字时使用）DESIGN.md 或 openclaw.yaml 显式引用品牌资产或平台规则，还可能额外读取用户启用的 $VISUAL/assets/brands/ 与 $VISUAL/rules/platforms/{OPENCLAW_HOME}/workspace/visual/
路径别名： 下文中
$VISUAL={OPENCLAW_HOME}/workspace/visual/
流程按实际执行顺序排列：
Preflight → [Context] → Execute → Refine → Deliver → [Record]
↑ 创意型任务执行 ↑ 项目模式时执行
↑ 工具型任务跳过 [Context: 跳过] ↑ 一次性模式跳过
↑ 一次性模式跳过（仅读输入+硬约束）
meitu --version → 未安装则提示 npm install -g meitu-cli@latestmeitu auth verify --json → 凭证无效则引导配置openclaw.yaml → project mode; else → one-off
can_record = cwd 有 openclaw.yaml AND $VISUAL 存在（两者缺一即 false）./output/ | else → $VISUAL/output/meitu-poster/
mkdir -p {output_dir}
硬约束：output_dir MUST NOT 指向 skill 文件夹内部mode = one-off → 跳过此步，直接到 Execute。以下仅限 project 模式：
逐步读取上下文（均 skip if missing）：
需求分析
路由 — 判断场景
Creative Direction（无参考图）
品牌信息层级分类
| 层级 | 用户提供 | 动作 |
|---|---|---|
| B1 | 品牌调性 + 色彩体系 | 以调性和色彩为锚点 |
| B2 | 调性 + 色彩 + logo | 额外分析 logo 进行视觉关联 |
| Basic | 无品牌资产 | 从文本中提取气质，使用行业映射 |
| Franchise | 引用知名 IP | 锁定 IP 视觉 DNA 作为风格锚点 |
行业识别 + 风格锚定
创意构思 + 深化
无参考图的创意方向模式 → 读取 references/creative-framework.md 获取完整创意方法论。按顺序执行：
输出设计方案
按 references/output-formats.md 中场景 1 格式生成结构化输出：
project_manifest、visual_style_system、scene_elements、typography_layout、ai_generation_prompts输出前质量检查：
Poster Analyse（有参考图）
意图路由
通过分析用户意图确定模式（优先级：显式命令 > 隐式场景 > 歧义默认）：
触发词不足以判断意图时 → 参考 references/poster-analyse.md Step 0 的完整触发词表和场景示例。
逆向工程参考图
提取完整视觉 DNA：
Soul Anchor 提取（仅 Washing）
识别最不可替代、设计价值最高的单一元素：
深度思考 + 重构
自我纠正
输出前验证：
输出设计方案
按 references/output-formats.md 中场景 2 格式生成 JSON：
mission_logic — 意图 + soul 提取推理design_blueprint — 概念、风格、色彩、布局、字体、构图、检测模式content_firewall — 丢弃的参考物体 + 解锁的特征prompt — 最终英文 prompt：[New Color Palette], [reconstructed concept], [anchor description], [mutated elements]. Negative: [ignored ref objects], simple layout, template, stock photonegative_prompt — 来自 content_firewall 和设计约束生成图片
从 Creative Direction JSON（ai_generation_prompts.primary_prompt）或 Poster Analyse JSON（prompt）提取 prompt
合并 negative_prompt：meitu-cli 不支持独立 negative prompt 参数。将 negative_prompt 中的关键禁忌转化为正向描述融入 prompt 末尾（例："vintage, watercolor" → "contemporary modern aesthetic, clean digital rendering"）。保留 JSON 中的 negative_prompt 字段用于设计方案存档。
确定输出分辨率和宽高比（text-to-image 用小写 2k，可选 1K|2K|4K；image-poster-generate 用大写 2K，可选 auto|512|1K|2K|4K）：
3:4 | 微信朋友圈 → 1:1 | 微信公众号封面 → 16:9 | 抖音/TikTok/Stories → 9:16 | 电商横幅 → 16:9 | 未指定平台 → 3:4选择命令和参数（详见 references/meitu-cli-guide.md）：
| 场景 | 命令 | --image_list | 说明 |
|---|---|---|---|
| Creative Direction（无参考图） | text-to-image | 不传 | 纯文生图 |
| Poster Analyse — Mimicry | text-to-image | 必须传参考图 URL | 保留原图风格 |
| Poster Analyse — Washing + Vibe Anchor | text-to-image | 推荐传参考图 URL | 保留质感氛围 |
| Poster Analyse — Washing + Typography/Layout Anchor | text-to-image | 不传 | 避免参考图污染新布局 |
| 输出需嵌入文字排版（用户明确要求文字在图上 OR 设计方案文字与图形为 overlay/fusion 关系） | image-poster-generate | 可选 | 带文字排版 |
约束说明：
text-to-image 传 --image_list 时，不再传 --ratioimage-poster-generate，不要让 text-to-image 承担完整海报版面职责image-poster-generate 模型选择（通过 --model 指定，默认 Praline_2）：
| 优先级 | 模型 | 适用场景 | 输出风格 |
|---|---|---|---|
| 1 | Nougat | 风格化海报：卡通、3D 人偶、动漫、插画风 | 艺术化海报 |
| 2 | GummyV4.5 | 人像海报：真人作为主视觉 | 写实人物海报 |
| 3 | Praline_2（默认） | 通用商业海报：产品 + 文字排版 | 标准商业海报 |
# 确保 output_dir 存在（使用 Preflight 解析的 output_dir）
mkdir -p {output_dir}
# 文生图
meitu text-to-image --prompt "{prompt}" --size 2k --ratio {ratio} --json --download-dir {output_dir} --skill_name skill_meitu-poster
# 确保 output_dir 存在（使用 Preflight 解析的 output_dir）
mkdir -p {output_dir}
# 带参考图（Mimicry / Washing+Vibe）
meitu text-to-image --image_list "{ref_url}" --prompt "{prompt}" --size 2k --json --download-dir {output_dir} --skill_name skill_meitu-poster
# 确保 output_dir 存在（使用 Preflight 解析的 output_dir）
mkdir -p {output_dir}
# 带文字排版的海报
meitu image-poster-generate --prompt "{prompt}" --size 2K --ratio {ratio} --json --download-dir {output_dir} --skill_name skill_meitu-poster
注意：
--download-dir保存的文件名为 task_id（如t_mt1a3i...-1.jpg），Deliver 步骤负责 rename。
检查 --json 输出：成功（ok: true）→ 文件已下载到 {output_dir}；失败（ok: false）→ 按降级策略重试
错误降级策略（每次仅降一级，最多 2 次重试）：
| 级别 | 操作 | 具体做法 |
|---|---|---|
| L1 | 移除低优先级修饰词 | 从 prompt 中删除环境氛围词（如 "dreamy haze", "ethereal glow"），保留 [核心主体] + [风格关键词] + [构图] |
| L2 | 降级枚举参数 | text-to-image: --size 2k → 更小尺寸或默认值；image-poster-generate: --size 2K → --size 1K |
| L3 | 移除可选输入 | 移除 --image_list（如有），回退到纯文生图 |
| L4 | 最小化核心要素 | prompt 仅保留 [核心主体], [介质类型], professional photography |
| L5 | 停止报错 | 先输出 CLI 原始字段 code + hint；若原始错误经 meitu-tools 归类为 ORDER_REQUIRED → 提示用户充值并提供 action_url；若归类为 CREDENTIALS_MISSING → 提示先使用环境变量或预置 ~/.meitu/credentials.json，仅在用户明确要求写入本地凭证时再执行 meitu config set-ak + meitu config set-sk |
创意型 Skill 必须有独立的迭代精炼循环：
展示 — 展示生成图片 + 设计方案 + 简要设计理由（为什么选择这个风格方向、构图逻辑、色彩策略）
等待反馈 — 用户反馈分流：
反馈分类与调整 — 不同类型的反馈对应不同调整路径：
| 反馈类型 | 示例 | 调整方式 |
|---|---|---|
| Prompt 微调 | "颜色再暖一点"、"加点光影"、"氛围感不够" | 修改 prompt 中的色彩/光影/氛围描述词，保持其他不变，重新生成 |
| 参数调整 — 换比例 | "换成竖版"、"改成 16:9"、"换个比例" | 基于已生成的图片，使用 image-edit --model praline_pro --image_list {已生成图片 URL} --prompt "将画面调整为 {ratio} 比例，保持整体风格和内容不变" --ratio {ratio} 做海报比例适配，而非重新生成。这里的 image-edit 仅用于 poster-specific refinement，不是通用图片编辑入口 |
| 元素增删 | "去掉背景的人"、"加个 logo"、"产品再大一点" | 修改 prompt 中的场景元素描述，或切换到 image-edit 进行局部编辑 |
| 风格偏移 | "太冷了，要活泼一点"、"再高级一些" | 回到 Creative Direction / Poster Analyse 调整风格锚定，重新构建 prompt |
| 布局重构 | "文字放上面"、"换个构图"、"左右分栏" | 重写 prompt 中的构图/布局描述，可能需要重新进入深度思考 |
| 方向否定 | "完全不是我要的"、"重新来" | 回到 Execute 起点，重新分析需求和风格方向 |
重新展示 — 调整后回到步骤 1
迭代节奏 — 建议最多 3 轮迭代。超过 3 轮说明方向未对齐，主动建议：
output_dir 已在 Preflight 解析，此处仅做重命名。
mv {file} {output_dir}/{date}_{name}.{ext}{date}_{effect-name}_design.json + {date}_{effect-name}_design.mdcan_record = false → 跳过。（can_record = cwd 有 openclaw.yaml AND $VISUAL 存在，两者缺一即 false）一次性模式下反馈仅当前对话有效。
例外： 一次性模式下用户反复表达同一偏好（如多次说"不要渐变"），MAY 提议写入 $VISUAL/rules/quality.yaml。
项目模式下：
更新 DESIGN.md（每次执行后）— 追加 Context References、Project Decisions、Iteration Log（保持最近 5 条，超出则压缩）。详见 references/memory-protocol.md § DESIGN.md Structure。
偏好记录（仅在用户反馈时）：
用户认可风格 →
read $VISUAL/memory/observations/observations.yaml → scan similar key → merge or append → write back. len(projects) >= 2 → propose promotion (non-blocking)
「非阻塞」在回复末尾提议晋升到 scenes/ 或 global.md，不打断主流程
用户拒绝 → has openclaw.yaml → 问范围：仅项目 → ./DESIGN.md Constraints / 全局 → quality.yaml；无 openclaw.yaml → 仅当前任务
无反馈 → 跳过，零开销
详见 references/memory-protocol.md § Observation Lifecycle + Recording Behavior。
output_dir（命名格式 {date}_{effect-name}.{ext}）