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عرض SKILL.md
当用户要启动 agentic loop、使用 one-click auto、通过 Python API 调用完整流程、或在运行过程中接收 callback 和 heartbeat 事件时使用此 skill。如果用户当前主要是在准备或维护 `.xdev` 数据，先转到 xdev skill。
当文档内容过长无法一次查看、需要搜索关键词定位信息、或需要按页按节点浏览 DocJSON/PDF 结构时使用此 skill。适合与 xdev、agentic-extract 配合做长文档阅读与定位。
当用户要求更新 extract-agent 版本号、补 changelog、构建 dist、推送代码、或发布到 PyPI 时使用此 skill。只用于维护者发版，不用于日常 workspace 提取。
| name | pdf_ai_explorer |
| description | 当文档内容过长无法一次查看、需要搜索关键词定位信息、或需要按页/按节点浏览 PDF 文档结构时激活此 skill。 |
当文档过长时，xdev doc 只返回前 1000 字并提示 docjson 路径。使用 pdf-ai-explorer 按需导航完整内容。
pdf-ai-explorer 在读取 .pdf 文件时会调用 PDF 解析服务（读取 .json 文件时不需要）。
推荐配置文件：
# ~/.config/pdf-ai-explorer/config.toml
api_url = "http://localhost:6111/api"
也可以用环境变量覆盖：
export MEMECT_API_URL="http://localhost:6111/api"
配置优先级：
api_url）MEMECT_API_URL~/.config/pdf-ai-explorer/config.tomlhttp://localhost:6111/api与 xdev 配合时，建议把该地址和 XDEV_MEMECT_API_BASE 保持一致。
# 在 xdev doc 输出中会提示 docjson 路径，例如：
# [文档过长，仅显示前 1000 字。完整文档路径: .xdev/data/docjson/doc_001.json]
# 也可以通过代码获取
python -c "from xdev.api import get_docjson_path; print(get_docjson_path('doc_001'))"
| 命令 | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
pdf-ai-explorer outline <doc.json> | 查看文档大纲结构 | --depth 3 展开更多层级 |
pdf-ai-explorer read <doc.json> <page> | 按页阅读内容 | read doc.json 5-8 |
pdf-ai-explorer search <doc.json> <query> | 搜索关键词 | search doc.json "营业收入" |
pdf-ai-explorer content <doc.json> <ID> | 查看指定节点内容 | 节点 ID 从 outline/search 获取 |
pdf-ai-explorer inspect <doc.json> <ID> | 查看节点上下文 | 路径、兄弟节点、子节点 |
1. outline 了解文档结构
$ pdf-ai-explorer outline .xdev/data/docjson/doc_001.json
2. search 定位关键词
$ pdf-ai-explorer search .xdev/data/docjson/doc_001.json "营业收入"
3. read/content 查看具体内容
$ pdf-ai-explorer read .xdev/data/docjson/doc_001.json 5-8
$ pdf-ai-explorer content .xdev/data/docjson/doc_001.json <node_id>
4. inspect 查看节点上下文（路径、兄弟、子节点）
$ pdf-ai-explorer inspect .xdev/data/docjson/doc_001.json <node_id>
outline 了解结构，再定向查看，避免盲目翻页search 支持中文关键词，用于快速定位目标信息content 命令的节点 ID 来自 outline 或 search 的输出inspect 可以查看节点在文档树中的路径和相邻节点，帮助理解文档层级