Gerar questões de pesquisa + estratégias empíricas
Route Codex tasks to an appropriate model, reasoning effort, speed preference, and orchestration pattern using a quality-first lexicographic policy. Use when choosing among GPT-5.6 Sol, Terra, or Luna; deciding low, medium, high, xhigh, max, or Ultra; reducing latency and token or credit use without lowering an explicit quality floor; preparing safe codex exec commands; or calibrating model choices on representative tasks.
Diagnóstico e reestruturação de enquadramento teórico para papers case/empirically-oriented (report apenas, sem editar arquivos)
Visualizar e atualizar o dashboard centralizado de projetos de pesquisa
Coleta estruturada de dados online: descoberta de fontes, download via API/bulk/scraping, gestão de credenciais, documentação rastreável e reproduzível. Use quando o usuário precisar baixar dados, montar pipeline de coleta, achar bases de dados sobre um tema, configurar acesso a APIs governamentais ou acadêmicas, ou organizar dados brutos de forma auditável — mesmo que não diga explicitamente 'coleta de dados'.
Scaffolding completo de paper empírico (pastas, templates, CLAUDE.md)
Reescrita editorial de introduções de papers acadêmicos: clareza, flow, precisão e força, com checklist anti-IA. Use quando o usuário quiser melhorar, reescrever, polir ou editar a introdução de um paper acadêmico — mesmo que diga apenas 'revise minha introdução', 'melhore o opening', 'rewrite my intro', 'polish the introduction', 'edite a intro', 'improve the writing'. Também use quando o usuário enviar uma introdução pedindo melhorias substantivas na prosa (não apenas diagnóstico — para diagnóstico use introduction-annotator). Calibrado para Ciência Política, RI e ciências sociais, mas aplicável a qualquer paper empírico.
Gerar guia matemático em PDF para provas de artigos com modelos formais