segment-analysis

Use for segment context questions in the Customer Sentiment and Churn Prediction Agent synthetic pilot.

خيارات التثبيت

يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.

التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.

يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.

npx skills add https://github.com/microsoft/aibast-agents-library --skill segment-analysis

يبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.

تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.

اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.

SKILL.md

تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط

Install and configure RAPP Brainstem -- a local-first AI agent server powered by GitHub Copilot.

Run supported AIBAST workshops directly through GitHub Copilot Agent mode.

Run supported AIBAST workshops through Brainstem, the learner's personal on-device training AI working alongside GitHub Copilot.

name	segment-analysis
description	Use for segment context questions in the Customer Sentiment and Churn Prediction Agent synthetic pilot.

Compares synthetic segment aggregates with fixed benchmarks.

Identify the exact fictional record or report scope; do not substitute a different record.
Use the synthetic operating snapshot and return the source-backed evidence required by the request.
Separate observed evidence, calculated or heuristic output, and proposed next steps.
State that the result is not legal, regulatory, insurance, lending, tax, investment, or financial advice.
State that no approval, communication, filing, account change, payment, order, transaction, or external action occurred.
Name the authorized human review required before action.

Persona: Head of Customer Experience

Prompt: Which segment is under its experience benchmark, and what should we investigate?

Expected synthetic evidence: Mass Market, benchmark.