القائمة
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/microwind/ai-skills --skill analyzerيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | 数据库-查询-analyzer |
| description | Enhanced skill for 数据库-查询-analyzer |
| license | MIT |
详细的分析和验证 数据库-查询-analyzer.
核心原则: 优化 查询 before they 缓慢 down your 系统. Bad 查询 compound as data grows.
始终:
触发短语:
Problem:
for item in items:\n item.user = User.find(item.user_id)
Consequence:
- 1 query gets items
- N queries for each user (slow!)
- Performance degrades with data
Solution:
Use JOIN: SELECT items.*, users.* FROM items JOIN users...
Problem:
WHERE email = 'user@example.com' with no index on email column
Consequence:
- Full table scan (slow)
- Disk I/O increases
- CPU usage high
Solution:
CREATE INDEX idx_email ON users(email)
Problem:
SELECT * WHERE deleted_at IS NULL (no index on deleted_at)
Consequence:
- Scans entire table
- Slow for millions of rows
- Blocks other queries
Solution:
Add index: CREATE INDEX idx_deleted_at ON table(deleted_at)
Problem:
SELECT * FROM orders o, items i, users u WHERE...
Consequence:
- Cartesian product possible
- Temporary tables created
- High memory usage
Solution:
Use proper JOIN syntax with ON clauses
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| "Not sure where to start" | 识别 the specific issue using the 常见问题 section above. |
| "性能 is poor" | Profile first to 识别 bottleneck before optimizing. |
| "Not sure about 最佳实践" | 检查 the 验证检查清单 to understand quality standards. |
❌ Running 查询 in loop (N+1) ❌ SELECT * 没有WHERE clause ❌ No 索引 on WHERE 列s ❌ Implicit type conversion in WHERE ❌ 函数 on 索引ed 列s ❌ Not using LIMIT on large 表s