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AI エージェントのアクション空間、ツール定義、観測フォーマットを設計・最適化して完了率を向上させます。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Use this skill to monitor and verify a deployed URL or public OSS launch surface after releases — checks HTTP endpoints, SSE streams, static assets, console errors, performance regressions, PR queue health, maintainer feedback, and listing-review blockers after deploys, merges, submissions, or dependency upgrades. Smoke / canary / post-deploy / PR-watch verification.
Build reputation-safe open-source marketing from verifiable project evidence, not hype, spam, or repeated public pings. Use for launch copy, directory targeting, community posts, proof packets, and maintainer-facing positioning.
Turn public launch, directory, community, or list rejections into repo fixes and better proof without arguing, spamming, or resubmitting blindly. Use after Hacker News, Product Hunt, GitHub list PR, marketplace, or community rejection.
Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports.
Build an evidence-backed ecc install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ecc should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.
Build a source-derived writing style profile from real posts, essays, launch notes, docs, or site copy, then reuse that profile across content, outreach, and social workflows. Use when the user wants voice consistency without generic AI writing tropes.
| name | agent-harness-construction |
| description | AI エージェントのアクション空間、ツール定義、観測フォーマットを設計・最適化して完了率を向上させます。 |
| origin | ecc |
エージェントの計画、ツール呼び出し、エラーからの回復、完了への収束を改善する場合にこのスキルを使用します。
エージェントの出力品質は以下によって制約されます：
すべてのツールレスポンスに含めるべき内容：
status: success|warning|errorsummary: 一行の結果next_actions: 実行可能なフォローアップartifacts: ファイルパス / IDすべてのエラーパスに含めるべき内容：
追跡すべき指標：