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エージェント、スキル、MCPサーバー、ルールにわたってOpenAI Codexのコンテキストウィンドウ消費を監査します。肥大化、冗長なコンポーネントを特定し、優先順位付けされたトークン節約の推奨事項を生成します。
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Use this skill to monitor and verify a deployed URL or public OSS launch surface after releases — checks HTTP endpoints, SSE streams, static assets, console errors, performance regressions, PR queue health, maintainer feedback, and listing-review blockers after deploys, merges, submissions, or dependency upgrades. Smoke / canary / post-deploy / PR-watch verification.
Build reputation-safe open-source marketing from verifiable project evidence, not hype, spam, or repeated public pings. Use for launch copy, directory targeting, community posts, proof packets, and maintainer-facing positioning.
Turn public launch, directory, community, or list rejections into repo fixes and better proof without arguing, spamming, or resubmitting blindly. Use after Hacker News, Product Hunt, GitHub list PR, marketplace, or community rejection.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | context-budget |
| description | エージェント、スキル、MCPサーバー、ルールにわたってOpenAI Codexのコンテキストウィンドウ消費を監査します。肥大化、冗長なコンポーネントを特定し、優先順位付けされたトークン節約の推奨事項を生成します。 |
| origin | ecc |
OpenAI Codexセッションで読み込まれたすべてのコンポーネントのトークンオーバーヘッドを分析し、コンテキストスペースを取り戻すための実用的な最適化を表示します。
/context-budgetコマンドを実行する場合（このスキルがそれをサポートします）すべてのコンポーネントディレクトリをスキャンしてトークン消費を推定します：
エージェント (agents/*.md)
descriptionフロントマターの長さを抽出スキル (skills/*/SKILL.md)
.agents/skills/の重複コピーを確認 — 二重カウントを避けるために同一コピーをスキップルール (rules/**/*.md)
MCPサーバー (.mcp.jsonまたはアクティブなMCP設定)
gh、git、npm、supabase、vercel）をラップするサーバーCODEX.md (プロジェクト + ユーザーレベル)
すべてのコンポーネントをバケットに分類します：
| バケット | 基準 | アクション |
|---|---|---|
| 常に必要 | CODEX.mdで参照されている、アクティブなコマンドをサポート、または現在のプロジェクトタイプに一致 | 保持 |
| 時々必要 | ドメイン固有（例：言語パターン）、CODEX.mdで未参照 | オンデマンドアクティベーションを検討 |
| めったに必要でない | コマンド参照なし、コンテンツ重複、または明らかなプロジェクト一致なし | 削除または遅延ロード |
以下の問題パターンを特定します：
コンテキストバジェットレポートを生成します：
Context Budget Report
═══════════════════════════════════════
Total estimated overhead: ~XX,XXX tokens
Context model: Codex Standard (200K window)
Effective available context: ~XXX,XXX tokens (XX%)
Component Breakdown:
┌─────────────────┬────────┬───────────┐
│ Component │ Count │ Tokens │
├─────────────────┼────────┼───────────┤
│ Agents │ N │ ~X,XXX │
│ Skills │ N │ ~X,XXX │
│ Rules │ N │ ~X,XXX │
│ MCP tools │ N │ ~XX,XXX │
│ CODEX.md │ N │ ~X,XXX │
└─────────────────┴────────┴───────────┘
WARNING: Issues Found (N):
[ranked by token savings]
Top 3 Optimizations:
1. [action] → save ~X,XXX tokens
2. [action] → save ~X,XXX tokens
3. [action] → save ~X,XXX tokens
Potential savings: ~XX,XXX tokens (XX% of current overhead)
詳細モードでは、ファイルごとのトークン数、最も重いファイルの行ごとの内訳、重複するコンポーネント間の特定の冗長行、ツールごとのスキーマサイズ推定を含むMCPツールリストも出力します。
基本監査
User: /context-budget
Skill: Scans setup → 16 agents (12,400 tokens), 28 skills (6,200), 87 MCP tools (43,500), 2 CODEX.md (1,200)
Flags: 3 heavy agents, 14 MCP servers (3 CLI-replaceable)
Top saving: remove 3 MCP servers → -27,500 tokens (47% overhead reduction)
詳細モード
User: /context-budget --verbose
Skill: Full report + per-file breakdown showing planner.md (213 lines, 1,840 tokens),
MCP tool list with per-tool sizes, duplicated rule lines side by side
拡張前の確認
User: I want to add 5 more MCP servers, do I have room?
Skill: Current overhead 33% → adding 5 servers (~50 tools) would add ~25,000 tokens → pushes to 45% overhead
Recommendation: remove 2 CLI-replaceable servers first to stay under 40%
単語数 × 1.3を、コードが多いファイルには文字数 / 4を使用