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スキル、ルール、エージェント定義が実際に遵守されているかを可視化する——3種類のプロンプト厳格度レベルのシナリオを自動生成し、エージェントを実行し、動作シーケンスを分類し、完全なツール呼び出しタイムラインの遵守率をレポートする
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Use this skill to monitor and verify a deployed URL or public OSS launch surface after releases — checks HTTP endpoints, SSE streams, static assets, console errors, performance regressions, PR queue health, maintainer feedback, and listing-review blockers after deploys, merges, submissions, or dependency upgrades. Smoke / canary / post-deploy / PR-watch verification.
Build reputation-safe open-source marketing from verifiable project evidence, not hype, spam, or repeated public pings. Use for launch copy, directory targeting, community posts, proof packets, and maintainer-facing positioning.
Turn public launch, directory, community, or list rejections into repo fixes and better proof without arguing, spamming, or resubmitting blindly. Use after Hacker News, Product Hunt, GitHub list PR, marketplace, or community rejection.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | skill-comply |
| description | スキル、ルール、エージェント定義が実際に遵守されているかを可視化する——3種類のプロンプト厳格度レベルのシナリオを自動生成し、エージェントを実行し、動作シーケンスを分類し、完全なツール呼び出しタイムラインの遵守率をレポートする |
| origin | ecc |
| tools | Read, Bash |
コーディングエージェントがスキル、ルール、またはエージェント定義を実際に遵守しているかを以下の方法で測定する：
codex -p を実行し、stream-json 経由でツール呼び出しトレースを取得するskills/*/SKILL.md）：検索優先、TDDガイドなどのワークフロースキルrules/common/*.md）：testing.md、security.md、git-workflow.md などの強制的なルールagents/*.md）：エージェントが期待される場面で呼び出されるか（内部ワークフロー検証は未サポート）/skill-comply <path> を実行する# Full run
uv run python -m scripts.run ~/.codex/rules/common/testing.md
# Dry run (no cost, spec + scenarios only)
uv run python -m scripts.run --dry-run ~/.codex/skills/search-first/SKILL.md
# Custom models
uv run python -m scripts.run --gen-model fast --model standard <path>
プロンプトが明示的にサポートしていない場合でも、スキル/ルールが遵守されるかどうかを測定する。
レポートは自己完結型で、以下を含む：
フックに精通したユーザー向けに、レポートには遵守率が低いステップに対するフック強化の推奨事項も含まれる。これは参考情報——主要な価値は遵守性自体の可視化にある。