jpa-patterns

name	jpa-patterns
description	Spring Boot'ta entity tasarımı, ilişkiler, sorgu optimizasyonu, transaction'lar, auditing, indeksleme, sayfalama ve pooling için JPA/Hibernate kalıpları.
origin	ecc

JPA/Hibernate Kalıpları

Spring Boot'ta veri modelleme, repository'ler ve performans ayarlaması için kullanın.

Ne Zaman Aktifleştirmeli

• JPA entity'leri ve tablo eşlemelerini tasarlarken
• İlişkileri tanımlarken (@OneToMany, @ManyToOne, @ManyToMany)
• Sorguları optimize ederken (N+1 önleme, fetch stratejileri, projections)
• Transaction'ları, auditing'i veya soft delete'leri yapılandırırken
• Sayfalama, sıralama veya özel repository metodları kurarken
• Connection pooling (HikariCP) veya second-level caching ayarlarken

Entity Tasarımı

@Entity
@Table(name = "markets", indexes = {
  @Index(name = "idx_markets_slug", columnList = "slug", unique = true)
})
@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)
public class MarketEntity {
  @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
  private Long id;

  @Column(nullable = false, length = 200)
  private String name;

  @Column(nullable = false, unique = true, length = 120)
  private String slug;

  @Enumerated(EnumType.STRING)
  private MarketStatus status = MarketStatus.ACTIVE;

  @CreatedDate private Instant createdAt;
  @LastModifiedDate private Instant updatedAt;
}

Auditing'i etkinleştir:

@Configuration
@EnableJpaAuditing
class JpaConfig {}

İlişkiler ve N+1 Önleme

@OneToMany(mappedBy = "market", cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true)
private List<PositionEntity> positions = new ArrayList<>();

• Varsayılan olarak lazy loading; gerektiğinde sorgularda JOIN FETCH kullan
• Koleksiyonlarda EAGER kullanmaktan kaçın; okuma yolları için DTO projections kullan

@Query("select m from MarketEntity m left join fetch m.positions where m.id = :id")
Optional<MarketEntity> findWithPositions(@Param("id") Long id);

Repository Kalıpları

public interface MarketRepository extends JpaRepository<MarketEntity, Long> {
  Optional<MarketEntity> findBySlug(String slug);

  @Query("select m from MarketEntity m where m.status = :status")
  Page<MarketEntity> findByStatus(@Param("status") MarketStatus status, Pageable pageable);
}

• Hafif sorgular için projections kullan:

public interface MarketSummary {
  Long getId();
  String getName();
  MarketStatus getStatus();
}
Page<MarketSummary> findAllBy(Pageable pageable);

Transaction'lar

• Servis metodlarını @Transactional ile işaretle
• Okuma yollarını optimize etmek için @Transactional(readOnly = true) kullan
• Propagation'ı dikkatle seç; uzun süreli transaction'lardan kaçın

@Transactional
public Market updateStatus(Long id, MarketStatus status) {
  MarketEntity entity = repo.findById(id)
      .orElseThrow(() -> new EntityNotFoundException("Market"));
  entity.setStatus(status);
  return Market.from(entity);
}

Sayfalama

PageRequest page = PageRequest.of(pageNumber, pageSize, Sort.by("createdAt").descending());
Page<MarketEntity> markets = repo.findByStatus(MarketStatus.ACTIVE, page);

Cursor benzeri sayfalama için, sıralama ile birlikte JPQL'de id > :lastId ekle.

İndeksleme ve Performans

• Yaygın filtreler için indeksler ekle (status, slug, foreign key'ler)
• Sorgu kalıplarına uyan composite indeksler kullan (status, created_at)
• select * kullanmaktan kaçın; sadece gerekli sütunları project et
• saveAll ve hibernate.jdbc.batch_size ile yazmaları batch'le

Connection Pooling (HikariCP)

Önerilen özellikler:

spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5
spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000
spring.datasource.hikari.validation-timeout=5000

PostgreSQL LOB işleme için ekle:

spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.lob.non_contextual_creation=true

Caching

• 1st-level cache EntityManager başına; transaction'lar arası entity'leri tutmaktan kaçın
• Okuma ağırlıklı entity'ler için second-level cache'i dikkatle düşün; eviction stratejisini doğrula

Migration'lar

• Flyway veya Liquibase kullan; üretimde Hibernate auto DDL'ye asla güvenme
• Migration'ları idempotent ve ekleyici tut; plan olmadan sütun kaldırmaktan kaçın

Veri Erişimi Testi

• Üretimi yansıtmak için Testcontainers ile @DataJpaTest tercih et
• Logları kullanarak SQL verimliliğini assert et: parametre değerleri için logging.level.org.hibernate.SQL=DEBUG ve logging.level.org.hibernate.orm.jdbc.bind=TRACE ayarla

Hatırla: Entity'leri yalın, sorguları kasıtlı ve transaction'ları kısa tut. Fetch stratejileri ve projections ile N+1'i önle, ve okuma/yazma yolların için indeksle.