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PrezenX
يحتوي PrezenX على 10 من skills المجمعة من nahisaho، مع تغطية مهنية على مستوى المستودع وصفحات skill داخل الموقع.
Skills في هذا المستودع
プレゼンテーションのデザイン統一性を検証・適用する。Microsoft カラーパレット、フォント規約、 余白・情報密度ルールに基づき、スライド全体のビジュアル品質を担保する。 Use when 「デザインを統一して」「ブランドガイド」「フォントを揃えて」「色を統一して」 「密度を調整して」「スタイルガイドを作って」「レイアウトを整えて」。
プレゼンテーション作成に必要なコンテキスト(8要素)の充足度を評価し、 不足要素を1問1答で補完するスキル。全スキル起動前の品質ゲートとして機能する。 Use when 「プレゼンを作りたい」「資料を作って」等のプレゼン作成依頼を受けた直後、 Phase 1(Presentation Architect)に進む前に必ず起動する。
データからインサイトを抽出し、KPI・グラフ解釈・Before/After 比較を通じて 「物語」として構成する。単なるグラフ生成ではなく「だから何か(So What?)」を 説明する Data Storytelling を実行し、data-insights.md を出力する。 Use when 「データを物語にして」「グラフの意味を説明して」「KPIをまとめて」 「Before/Afterで」「インサイトを抽出して」「ROIをグラフで可視化して」「データの傾向を説明して」。
テキスト・箇条書きを汎用ビジネス図解(SmartArt 相当)に変換する。プロセスフロー、 エコシステムマップ、比較マトリクス、タイムライン、ピラミッド等8パターンの 構造化ビジュアルを設計し、infographic-specs.md を出力する。 科学技術分野の専門図(分子構造・実験パイプライン・Knowledge Graph 等)は scientific-visualization が担当する。 Use when 「図解にして」「SmartArtで」「フローチャートを作って」「エコシステム図」 「タイムラインを」「ピラミッド図」「比較表を図に」「ロードマップ図」。
python-pptx を使用して .pptx ファイルを自動生成する。スタイルガイド・スライド構成・ コンテンツを統合し、プロフェッショナルな PowerPoint プレゼンテーションを出力する。 Use when 「PPTXを生成して」「PowerPointを作って」「.pptxを出力して」 「スライドをビルドして」「パワポを作って」「pptxに変換して」。
AI for Science・Materials Informatics・Digital Twin 等の科学技術分野に特化した 概念図・パイプライン図・アーキテクチャ図を設計する。Mermaid コード例と PowerPoint 配置指示を含む scientific-visuals.md を出力する。 Use when 「科学図を作って」「パイプラインを可視化して」「アーキテクチャ図」 「Knowledge Graph」「Digital Twin」「材料探索フロー」「AI for Science 図解」。
プレゼンテーションの発表準備を総合支援する。話速調整、想定質問生成、時間圧縮・拡張、 英語プレゼン変換、リハーサルスクリプト生成を行う。 Use when 「発表練習」「想定質問を作って」「3分版にして」「英語に変換して」 「厳しい質問を」「リハーサル」「時間を調整して」「QAを準備して」。
技術説明を経営層・政策立案者向けの投資判断資料に変換する。ROI / ビジネスインパクト表現、 技術用語→ビジネス価値への翻訳、Abstraction Ladder による聴衆レベル別の表現最適化を実行し、 executive-summary.md を出力する。 Use when 「経営層向けに変換して」「Executive Summaryを作って」「投資判断向けに」 「役員向けに」「政策立案者向けに」「ビジネス価値に翻訳して」「抽象度を上げて」。
プレゼンテーション全体の設計を行うコアスキル。聴衆分析・ペルソナ最適化・ストーリーライン生成・ スライド構成・時間配分を実行し、requirements.md / storyline.md / slide-outline.md を出力する。 AI for Science / 政策提言 / 技術戦略(MEXT, Microsoft HQ, 経営層)向けに最適化。 Use when 「プレゼンを作りたい」「発表資料を作成して」「スライドを設計して」「構成を考えて」 「ストーリーラインを作って」「要件を定義して」。
論文・GitHub リポジトリ・外部情報を調査し、プレゼンテーション用の構造化リサーチノートを生成する。 GitHub MCP tools(search_repositories, search_code, get_file_contents, search_issues, search_pull_requests, list_commits)でリポジトリ・コード・Issue を調査し、 web_search / web_fetch で論文・外部情報を収集する。 Use when 「調べて」「リサーチして」「論文を整理して」「リポジトリを調査して」「技術比較して」 「Related Workを整理して」「最新の実装を確認して」「Issueを調べて」。