جارٍ تحميل ملف README للمستودع…
عرض ٤ من أصل ٤ skills مجمعة.
Guide for adding a new benchmark or training environment to NeMo-Gym. Use when the user asks to add, create, or integrate a benchmark, evaluation, training environment, or resources server into NeMo-Gym. Also use when wrapping an existing 3rd-party benchmark…
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Use when debugging a Nemo Gym run or reward profiling job. Covers rollout collection failures, empty or partial JSONL outputs, stale materialized inputs, verifier/schema errors, Ray or Slurm issues, vLLM readiness, judge failures, tool/sandbox failures, cache…
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Use when creating, validating, or documenting Nemo Gym pivot datasets from rollout, trajectory, chat-completion, Responses API, or tool-call artifacts. Covers Gym Responses-style row conversion, pivot selection, single-step tool-use configs, agent_ref…
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Use to help users get started with Nemo Gym reward profiling. Covers the basic gym env start, gym eval run, and gym eval profile workflow, repeated rollouts, materialized inputs, rollout JSONL artifacts, task and rollout identity, output inspection, partial…
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
انسخ هذا الطلب إلى المساعد الذكي الذي تستخدمه.
Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install Agent Skills from https://github.com/NousResearch/Gym.تعذر تحميل ملف README. لا يزال بإمكانك استكشاف مهارات المستودع أدناه.