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Project N.O.M.A.D. — Computadora de supervivencia offline con herramientas, conocimiento y IA. Knowledge that never goes offline. 29.7k⭐
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عرض SKILL.md
| name | project-nomad |
| description | Project N.O.M.A.D. — Computadora de supervivencia offline con herramientas, conocimiento y IA. Knowledge that never goes offline. 29.7k⭐ |
| url | https://github.com/Crosstalk-Solutions/project-nomad |
| category | herramientas |
| fecha | 2026-06-08T00:00:00.000Z |
Project N.O.M.A.D. es una computadora de supervivencia autocontenida que incluye herramientas críticas, conocimiento y IA para mantenerte informado y empoderado — en cualquier momento y lugar, sin internet.
Es un servidor de conocimiento y educación offline-first que se accede vía navegador. Ideal para zonas sin conexión, desastres naturales, o simplemente para tener acceso a conocimiento sin depender de servicios cloud.
http://localhost:8080# Quick install (Debian-based)
sudo apt-get update && \
sudo apt-get install -y curl && \
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Crosstalk-Solutions/project-nomad/refs/heads/main/install/install_nomad.sh \
-o install_nomad.sh && \
sudo bash install_nomad.sh
# Acceder
# http://localhost:8080
# Docker install
docker run -p 8080:8080 crosstalksolutions/project-nomad
project-nomad/
├── admin/ # Panel de administración (Adonis.js)
├── install/ # Scripts de instalación
├── public/ # Assets estáticos
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── FAQ.md
└── README.md
N.O.M.A.D. puede ser una fuente de conocimiento offline para agentes IA:
| N.O.M.A.D. | Kiwix | ArchiveBox | IPFS | |
|---|---|---|---|---|
| IA integrada | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Web UI | ✅ | ✅ | Parcial | ❌ |
| Instalación | 1 comando | Descarga | Python | Complex |
| Docker | ✅ | Parcial | ✅ | ✅ |
| Contenido vivo | ✅ (actualizable) | Estático | Estático | P2P |
| Licencia | Apache-2.0 | CC | GPL | LGPL |
2026-06-08 — Trending diario, 29.7k⭐, creado junio 2025
Skills del sistema Mastermind - agente principal, dashboards, deploy, voz, APIs y automatización para Ntizar.
Búsqueda semántica de skills usando ChromaDB local + qwen3-embedding (NaN API). Indexa 190+ skills como vectores 4096-dim y consulta por similitud para cargar solo los relevantes.
Free web search via DuckDuckGo — text, news, images, videos. No API key needed. Prefer the `ddgs` CLI when installed; use the Python DDGS library only after verifying that `ddgs` is available in the current runtime.