معلومات المصدر
- المستودع
- Ntizar/MasterMind
- آخر نشاط في المصدر
- ٥ سبتمبر ٢٠٢٦ في ٢١:٣٤
- لغة SKILL.md المكتشفة
- الإسبانية
- النجوم
- ٢
- التفرعات
- ٠
خيارات التثبيت
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
مراجعة ملفات المصدر
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
عرض SKILL.md
SKILL.md
تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط- name
- timesfm-forecast
- description
- Usa a pronosticar series temporales con TimesFM 3.0.
- version
- 2.0.0
- tags
- ["timesfm","forecast","series-temporales","timesfm3","time-series","python"]
- related_skills
- ["timesfm-forecast","qlib-quant","monte-carlo-stock-simulator"]
# TimesFM — forecasting de series temporales (API 3.0)
> ⚠️ Corrección 2026-09-05 (auditoría): la v1 usaba `timesfm.TimesFm`/`model.forecast()` (TimesFM v1/v2). La versión actual **3.0** usa `from timesfm3 import TimesFM3Evaluator, ModelConfig` y `forecaster.predict_batch(...)`. Install real: `pip install timesfm[torch]`.
**Repo:** `https://github.com/google-research/timesfm` (Python, ~31K⭐).
## When to Use
- Cuando pidas **pronosticar una serie temporal** (modelo fundacional de Google) para tus datos.
## Uso (API 3.0)
```bash
pip install "timesfm[torch]"
```
```python
from timesfm3 import TimesFM3Evaluator, ModelConfig
model = TimesFM3Evaluator(config=ModelConfig(...))
forecasts = model.predict_batch(inputs, horizon=..., return_quantiles=True)
```
## Pitfalls
- **Install** `pip install "timesfm[torch]"`, no `pip install timesfm`.
- API **3.0**: `TimesFM3Evaluator`/`predict_batch`; no `TimesFm/forecast/forecast_with_quantiles` (v1/v2).
## Verificación
- `predict_batch(inputs, horizon=N)` y comprobar el forecast + quantiles.
عرض على GitHub