القائمة
Descargar sitios web completos para análisis offline — scraping batch de sitios enteros.
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/Ntizar/NtizarBrainMasterMind --skill website-downloaderيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
عرض SKILL.md
| name | website-downloader |
| description | Descargar sitios web completos para análisis offline — scraping batch de sitios enteros. |
| version | 1.0.0 |
| tags | ["downloader","website","scraping","batch","offline","analysis"] |
Descargar sitios web completos para análisis offline — scraping batch de sitios enteros. 4k⭐.
github.com/AhmadIbrahiim/Website-downloaderpip install website-downloader
# o clonar
git clone https://github.com/AhmadIbrahiim/Website-downloader.git
cd Website-downloader && pip install -r requirements.txt
from website_downloader import WebsiteDownloader
downloader = WebsiteDownloader()
# Descargar sitio completo
downloader.download(
url="https://ejemplo.com",
output_dir="./sites/ejemplo",
max_depth=3,
max_pages=100,
follow_links=True,
save_images=True,
)
# Descargar con filtros
downloader.download(
url="https://docs.ejemplo.com",
output_dir="./docs",
file_types=[".html", ".css", ".js"],
exclude_patterns=["/admin/*", "/login"],
)
firecrawl-web-scraping — descarga local vs APIstatic-digest-pipeline con fuentes localesllm-friendly-web-crawlerCatálogo de Addy Osmani de skills engineering para AI coding agents — 8 slash commands mapeados al SDLC (spec → plan → build → test → review → ship).
Generación de informes y documentos profesionales mediante LLM. Arquitectura prompt→LLM→HTML capítulo, plantillas por sección, integración con datos de appState, y patrón demo interactivo. Aplicable a PMST, informes técnicos, auditorías, y cualquier documento estructurado.
AI Engineering Hub — catálogo de proyectos y tutoriales de ingeniería de IA con Jupyter notebooks.