- name
- f5-tts
- description
- F5-TTS — modelo de texto-a-voz de alta calidad con zero-shot cloning y sin necesidad de fine-tuning.
- category
- media
# F5-TTS — Text-to-Speech de Nueva Generación
## Qué es
F5-TTS es un modelo TTS (Text-to-Speech) que ofrece:
- **Zero-shot cloning** — clonar voz con 3-10 segundos de referencia
- **Alta calidad** — audio natural comparable a modelos comerciales
- **Inference rápida** — más rápido que modelos anteriores
- **Multi-idioma** — soporte para inglés, chino y más
## Instalación
```bash
# Clonar y instalar
git clone https://github.com/SWivid/F5-TTS.git
cd F5-TTS
pip install -e .
# Descargar modelos pre-entrenados
# https://huggingface.co/SWivid/F5-TTS
```
## Uso básico
```python
from f5_tts.infer.api import synthesize
# Sintetizar con referencia de voz
synthesize(
text="Hola, esto es una prueba de F5-TTS",
ref_audio="reference.wav",
ref_text="texto de la referencia",
output_path="output.wav"
)
```
## Casos de uso
- **Narración automática** — generar voz para videos, podcasts
- **Doblaje** — mantener voz consistente en traducciones
- **Accesibilidad** — TTS personalizado para contenido
## Pitfalls
- Requiere GPU para inference rápida (pero corre en CPU)
- La calidad del cloning depende de la muestra de referencia
- Modelos grandes (~2GB cada uno)
- Requiere Python 3.10+
## Referencias
- Repo: `github.com/SWivid/F5-TTS` (14K⭐)
- HuggingFace: `https://huggingface.co/SWivid/F5-TTS`
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